02075naa a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000150006024501100007526000090018552013980019465300250159265300280161765300430164570000160168870000210170470000220172570000240174770000210177177300650179220282852015-11-10       2015    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aMARCON, F.  aModelagem da distribuição diamétrica de um fragmento de floresta ombrófila mista em Lebon Régis, SC.  c2015  aO objetivo deste trabalho foi ajustar e selecionar diferentes funções de densidade de probabilidades (FDP), tais como Normal, Ln-normal, Gamma (Adaptada), Beta (Adaptada), Exponencial, Weibull 3P, Sb de Johnson, Weber e Péllico Netto, para descrever a distribuição diamétrica de todas as espécies e das sete espécies com maior valor de importância de um fragmento de Floresta Ombrófila Mista em Lebon Régis, SC. O processamento dos dados foi realizado por meio da ferramenta ?Solver? MS Excel 2007, a qual utiliza o algoritmo linear de gradiente reduzido generalizado (GRG) na interação dos parâmetros. Os critérios de seleção utilizados foram o teste de Kolmogorov-Smirnov e as estatísticas de ajuste e precisão. De acordo com os resultados, a função que melhor representou a distribuição diamétrica considerando todas as espécies do fragmento florestal foi a Sb de Johnson. Quando consideradas as sete espécies individualmente, a função Ln-normal melhor descreveu a distribuição diamétrica de Myrcia sp. e Myrsine gardneriana (Aubl.) DC. Já para Ocotea porosa (Nees & C. Mart.) Barroso e Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze, a função de melhor aderência foi Gamma (Adaptada), e para Ocotea elegans Mez, Mimosa scabrella Benth. e Styrax leprosus Hook. & Arn., as funções de melhor desempenho foram Weibull 3P, Péllico Netto e Normal, respectivamente.  aEstrutura horizontal  aFloresta com Araucária  aFunção de densidade de probabilidade1 aTÉO, S. J.1 aSCHNEIDER, C. R.1 aSANTOS, F. B. dos1 aCHIARELLO, K. M. A.1 aFIORENTIN, L. D.  tFloresta, Curitibagv. 45, n. 2, p. 337-348, abr./jun. 2015.