01936nam a2200181 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024500870007726001430016430000140030752013360032165000160165765300160167365300370168965300110172670000170173720098202020-01-21       2014    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aOLIVEIRA, G.  aUtilizando R para manipular dados de projeção climática.h[electronic resource]  aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapac2014  ap. 91-93.  aO Laboratório de Modelagem Agroambiental (LMA) da Embrapa Informática Agropecuária utiliza dados de projeção climática para realização de simulações de cenários agrícolas futuros. Grande parte desses dados é disponibilizada no formato NetCDF. A NetCDF é uma biblioteca livre, que possui funções de manipulação de dados armazenados em matrizes que contêm dimensões, variáveis e metadados. É utilizada em linguagens como C, C++, Fortran, Java, R entre outras. Essa combinação entre linguagem, biblioteca e arquivo possibilita criação, acesso e compartilhamento de dados científicos. Os arquivos NetCDF possuem informações descritivas sobre os dados que contêm (os chamados metadados). Podem armazenar diferentes tipos de variáveis numéricas e caracteres. Além disso, o formato é eficiente, permitindo ao usuário acessar um pequeno subconjunto de uma grande base de dados, visualizar simultaneamente o mesmo arquivo por mais de um leitor e anexar dados a um arquivo NetCDF, sem ter que copiar sua base de dados ou redefinir sua estrutura. Antes de serem utilizados, esses dados passam por diversos processamentos, tais como recorte temporal e espacial, reamostragem de grade e extração de dados. O objetivo deste trabalho é demonstrar como tais processamentos podem ser realizados utilizando o R.  aRaster data  aLinguagem R  aModelos de projeção climática  aNetCDF1 aNAKAI, A. M.