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| Registros recuperados : 71 | |
| 1. |  | SAAVEDRA, L. M.; CAIXETA, E. T.; BARKA, G. D.; BORÉM, A.; ZAMBOLIM, L.; NASCIMENTO, M.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A. Marker-assisted recurrent selection for pyramiding leaf rust and coffee berry disease resistance alleles in Coffea Arabica L. Genes, v. 14, n. 1, 2023. 18 p.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 3. | | RONCATTO, G.; ROMANO, M. R.; GIRARDI, E. A.; SOARES FILHO, W. dos S. Desempenho vegetativo de laranjeira 'PÊRA' sobre porta-enxertos de citros resistentes à gomose em Nova Mutum, MT. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 5.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 10., 2021. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 28.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 4. | | MACHADO, W.; MELO, T. R. de; FIGUEIREDO, A.; SANTOS, J. V. F. dos; LUCCAS, F. G.; FRANCHINI, J. C.; GUIMARÃES, M. de F.; TAVARES FILHO, J. Carbon in aggregate size classes in a Rhodic Eutrudox under different cropping systems. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 40, n. 4, p. 1709-1714, jul./ago. 2019. Título em português: Carbono em classes de agregados em um Latossolo Vermelho sob diferentes sistemas de cultura.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 5. | | QUEIROZ, D. L. de; WREGE, M. S.; KÜNAST, T. B. S.; GARRASTAZU, M. C.; BURCKHARDT, D. Potential distribution of the guava psyllid Triozoida limbata (Hemiptera, Psylloidea), today and in global climate change scenarios. Turkish Journal of Zoology, v. 42, n. 3, p. 330-336, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 7. | | MELO, L. G. de L.; SILVA, E. K. C. e; CAMPOS NETO, J. R. M. C.; LINS, S. R. de O.; RODRIGUES, A. A. C.; OLIVEIRA, S. M. A. de. Indutores de resistência abióticos no controle da fusariose do abacaxi. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 10, p. 1703-1709, out. 2016. Título em inglês: Abiotic resistance inducers for control of pineapple fusariosis.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 10. | | SILVA, J. M. da; GIACHETTO, P. F.; SILVA, L. O. C. da; PAIVA, S. R.; CAETANO, A. R.; YAMAGISHI, M. E. B. Detection of copy number variations in nelore beef cattle with high-density SNP genotyping data. In: PLANT & ANIMAL GENOME CONFERENCE, 22., 2014, San Diego, CA. [Abstracts]. San Diego: [s.n.], 2014. Não paginado. P553.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 11. | | SILVA, J. M. da; GIACHETTO, P. F.; SILVA, L. O. C. da; PAIVA, S. R.; CAETANO, A. R.; YAMAGISHI, M. E. B. Detection of copy number variations in nelore beef cattle with high-density SNP genotyping data. In: PLANT & ANIMAL GENOME CONFERENCE, 22., 2014, San Diego, CA. [Abstracts...]. San Diego: [s.n.], 2014. Não paginado. P553.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 13. | | OLIVEIRA, M. D. de; BARBOSA, F. R.; ALMEIDA-CORTEZ, J.; SILVEIRA, L. C. P. Espécies de Frankliniella (Thysanoptera, Thripidae): novos registros em mangueira (Mangifera indica) no Brasil. Ciência Rural, Santa Maria, v. 41, n. 10, p. 1709-1711, out. 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 15. | | ARAÚJO, E. de O.; CAMACHO, M. A.; SANTOS, E. F. dos; CÂMARA, A. P. Teor, conteúdo, eficiência de absorção, transporte e utilização de nitrogênio e fósforo pelo algodoeiro cultivado sob diferentes concentrações de BORO e ZINCO. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 8.; COTTON EXPO, 1., 2011, São Paulo. Evolução da cadeia para construção de um setor forte: Anais. Campina Grande, PB: Embrapa Algodão, 2011. p.1709-1717| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 17. | | SANTOS, V. da S.; OLIVEIRA, L. A. de; KIMURA, MIEKO; AMORIM, T. da S.; NUTTI, M. R.; CARVALHO, J. L. V. de. Melhoramento de mandioca para aumento do teor de betacaroteno. In: REUNIÃO DE BIOFORTIFICAÇÃO NO BRASIL, 4., 2011. Teresina. Palestras e resumos... Rio de Janeiro: Embrapa Agroindústria de Alimentos; Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2011. 1 CD-ROM. Coordenadores: Marília Regini Nutti, Maurisrael de Moura Rocha. PDF. T98.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 20. | | OLIVEIRA, L.; FUKUDA, W.; WATANABE, E.; NUTTI, M.; CARVALHO, J. L.; KIMURA, M. Total carotenoid concentration and retention in cassava products. In: SCIENTIFIC MEETING OF THE GLOBAL CASSAVA PARTNERSHIP, 1., 2008, Ghent. Cassava: meeting the challenges of the new millennium. Ghent:: IPBO, 2008. p. 38. SP01-16.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| Registros recuperados : 71 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
12/11/2014 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
BARBEDO, J. G. A. |
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Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
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Título: |
An automatic method to detect and measure leaf disease symptoms using digital image processing. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Plant Disease, Saint Paul, v. 98, n. 12, 1709-1716, Dec. 2014. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.10 94/PDIS-03-14-0290-RE |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
A method is presented to detect and quantify leaf symptoms using conventional color digital images. The method was designed to be completely automatic, eliminating the possibility of human error and reducing time taken to measure disease severity. The program is capable of dealing with images containing multiple leaves, further reducing the time taken. Accurate results are possible when the symptoms and leaf veins have similar color and shade characteristics. The algorithm is subject to one constraint: the background must be as close to white or black as possible. Tests showed that the method provided accurate estimates over a wide variety of conditions, being robust to variation in size, shape, and color of leaves; symptoms; and leaf veins. Low rates of false positives and false negatives occurred due to extrinsic factors such as issues with image capture and the use of extreme file compression ratios. |
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Palavras-Chave: |
Imagem digital; Processamento de imagens. |
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Thesagro: |
Doença de planta. |
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Thesaurus NAL: |
Digital images; Image analysis; Plant diseases and disorders. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aA method is presented to detect and quantify leaf symptoms using conventional color digital images. The method was designed to be completely automatic, eliminating the possibility of human error and reducing time taken to measure disease severity. The program is capable of dealing with images containing multiple leaves, further reducing the time taken. Accurate results are possible when the symptoms and leaf veins have similar color and shade characteristics. The algorithm is subject to one constraint: the background must be as close to white or black as possible. Tests showed that the method provided accurate estimates over a wide variety of conditions, being robust to variation in size, shape, and color of leaves; symptoms; and leaf veins. Low rates of false positives and false negatives occurred due to extrinsic factors such as issues with image capture and the use of extreme file compression ratios.
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650 $aPlant diseases and disorders
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653 $aProcessamento de imagens
773 $tPlant Disease, Saint Paul$gv. 98, n. 12, 1709-1716, Dec. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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| Registros recuperados : 3 | |
| 1. | | 2001303, AGRICULTURE (PARIS), Paris, FR
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Trigo. | |
| 3. | | 0904326, BOLETIM TECNICO. COPERSUCAR, COOPERSUCAR, Sao Paulo-SP
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Acre; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido. | |
| Registros recuperados : 3 | |
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