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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Rondônia.
Data corrente:  29/09/2011
Data da última atualização:  13/10/2011
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  RODRIGUES, V. G. S.
Afiliação:  VANDA GORETE SOUZA RODRIGUES, CPAF-RO.
Título:  Produção de liteira em diferentes agrossistemas de lavouras de café arborizado em Rondônia.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 7., 2011, Araxá. Coletânea de anais: I a VII. Brasília: Embrapa Café, 2011. 1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A sustentabilidade dos sistemas de produção nas regiões tropicais está ligada aos diferentes mecanismos de uso dos recursos, principalmente solo e clima. Este trabalho teve como objetivo estudar os efeitos da arborização na cobertura do solo em sistemas de cultivo de café (Coffea canephora) arborizado com duas espécies florestais, no Município de Machadinho do Oeste, em Rondônia. O ensaio foi instalado em blocos casualizados com três repetições e três tratamentos. Nos sistemas consorciados de café com Schisolobium amazonicum (bandarra), Tectona grandis (teca) as parcelas foram constituidas de dez espécies florestais e 40 plantas de café. Após seis anos de implantação, os agrossistemas com café arborizado aumentaram a biomassa de liteira e reduziram a presença de plantas companheiras. O sistema de café a pleno sol teve 60 % da parcela coberta por plantas companheiras, principalmente gramíneas, e os consorciados com bandarra e teca tiveram 15% e 5%, respectivamente. A presença de espécies florestais, como Schis lobium amazonicum (bandarra) e Tectona grandis (Teca), em lavouras de café (Coffea canephora), proporcionam aporte de biomassa, cobrindo 100% da superfície do solo onde estão estabelecidas.
Palavras-Chave:  Agrofloresta; Café arborizado; Conilon; Liteira; Rondônia; Sistema Agroflorestral.
Thesagro:  Coffea Canephora.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/43183/1/Producao-de-leiteira-Vanda.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/42592/1/vanda.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Rondônia (CPAF-RO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAF-RO15455 - 1UPCAA - DD
CPAF-RO15498 - 1UPCAA - PPSP-39063906
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  15/09/2014
Data da última atualização:  15/09/2014
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  Internacional - A
Autoria:  LU, D.; LI, G.; VALLADARES, G. S.; BATISTELLA, M.
Afiliação:  DENGSHENG LU, INDIANA UNIVERSITY; G. LI, INDIANA STATE UNIVERSITY; GUSTAVO S. VALLADARES, CNPM; MATEUS BATISTELLA, CNPM.
Título:  Mapping soil erosion risk in Rondônia, Brazilian Amazonia: using rusle, remote sensing and GIS.
Ano de publicação:  2004
Fonte/Imprenta:  Land Degradation & Development, v. 15, p. 499-512, 2004.
DOI:  10.1002/ldr.634
Idioma:  Português
Conteúdo:  This article discusses research in which the authors applied the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), remote sensing, and geographical information system (GIS) to the maping of soil erosion risk in Brazilian Amazonia. Soil map and soil survey data were used to develop the soil erodibility factor (K), and a digital elevation model image was used to generate the topographic factor (LS). The cover-management factor (C) was developed based on vegetation, shade, and soil fraction images derived from spectral mixture analysis of a Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus image. Assuming the same climatic conditions and no support practice in the study area, the rainfall?runoff erosivity (R) and the support practice (P) factors were not used. The majority of the study area has K values of less than 0.2, LS values of less than 2.5, and C values of less than 0.25. A soil erosion risk map with five classes (very low, low, medium, medium-high, and high) was produced based on the simplified RUSLE within the GIS environment, and was linked to land use and land cover (LULC) image to explore relationships between soil erosion risk and LULC distribution. The results indicate that most successional and mature forests are in very low and low erosion risk areas, while agroforestry and pasture are usually associated with medium to high risk areas. This research implies that remote sensing and GIS provide promising tools for evaluating and mapping soil erosion risk in Amazonia.
Palavras-Chave:  Brazilian Amazonia; GIS; RUSLE; Soil erosion risk.
Thesaurus NAL:  Remote sensing.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108416/1/4024.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM4024 - 1UPCAP - DD04/006AP2004.006
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