Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/02/2014 |
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Data da última atualização: |
06/02/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
NAKAI, A. M. |
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Afiliação: |
ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA. |
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Título: |
Otimizando o Hadoop MapReduce para Tarefas Pequenas: um estudo envolvendo simulações de cenários agrícolas. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2013. |
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Páginas: |
5 p. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 115). |
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ISSN: |
1677-8464 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo sobre a otimização da utilização do MapReduce para tratar tarefas relativamente pequenas, como é o caso do cálculo do Isna. Os resultados apresentados mostram que, a partir da agregação de tarefas, pode-se melhorar consideravelmente o desempenho do MapReduce nestes casos, melhorando significativamente o tempo de simulação de um cenário. |
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Palavras-Chave: |
Otimização MapReduce; Simulação de cenários agrícolas. |
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Thesaurus NAL: |
Computer simulation. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/bitstream/doc/978518/1/ComTec115.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
