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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
24/06/1996 |
Data da última atualização: |
11/02/2015 |
Autoria: |
MAESTRI, R.; GRAÇA, L. R. SIMÕES, J. W.; FREITAS, A. J. P. |
Afiliação: |
Maestri, bolsista da EMBRAPA-CNPF, Graça, EMBRAPA-CNPF, Simões, ESALQ/IPEF. Dpto de Silvicultura. |
Título: |
Análise da adubação fosfatada na produção física e econômica da acacia negra. |
Ano de publicação: |
1987 |
Fonte/Imprenta: |
Boletim de Pesquisa Florestal, Curitiba, n. 14, p. 39-53, jun. 1987. |
ISSN: |
0101-1057 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Estimativas de funções de resposta à adubação fosfatada foram obtidas para acácia-negra aos três anos de idade, na região de Guaíba, RS. Em blocos casualizados, com quatro repetições, compararam-se os seguintes tratamentos, por planta: a) testemunha (sem adubação); b) 150 g de superfosfato simples; c) 150 g de superfosfato simples + 86,5 Kg de calcário dolomítico, por parcela (3000 Kg/ha); d) 300 g de superfosfato simples; e) 190 g de termofosfato; f) 380 g de termofosfato; g) 300 g de fosfato de Araxá; h) 600 g de fosfato de Araxá; i) 1.200g de fosfato de Araxá; j) 75 g de superfosfato simples + 300 g de fosfato de Araxá; k) 230 g de hiperfosfato; l) 460 g de hiperfosfato. Utilizou-se o espaçamento de 3,0 x 1,33m, compondo 2.500 plantas/ha. O fosfato de Araxá e o hiperfosfato foram aplicados a lanço e incorporados ao solo, enquanto que, o superfosfato simples e o termofosfato foram aplicados no sulco e na cova de plantio, respectivamente. A produção volumétrica foi afetada pelos tratamentos empregados. O hiperfosfato, na forma em que foi aplicado, teve um efeito menor na produção, quando comparado com os demais tratamentos. Para cada fertilizante, foi ajustada uma função resposta (quadrática para o fosfato de Araxá e semi-logarítmica para os demais) e uma análise econômica comparativa entre funções foi realizada, utilizando-se os preços dos insumos, da lenha e da casca, como parâmetros. Para árvores dessas idades, os resultados desse estudo sugerem que a adubação com o fosfato de Araxá é a mais econômica, permitindo um ganho líquido com relação à testemunha de 69,81 OTN's/ha, seguindo o superfosfato simples e o termofosfato com um ganho líquido de 51,52 e 37,59 OTN's, respectivamente. MenosEstimativas de funções de resposta à adubação fosfatada foram obtidas para acácia-negra aos três anos de idade, na região de Guaíba, RS. Em blocos casualizados, com quatro repetições, compararam-se os seguintes tratamentos, por planta: a) testemunha (sem adubação); b) 150 g de superfosfato simples; c) 150 g de superfosfato simples + 86,5 Kg de calcário dolomítico, por parcela (3000 Kg/ha); d) 300 g de superfosfato simples; e) 190 g de termofosfato; f) 380 g de termofosfato; g) 300 g de fosfato de Araxá; h) 600 g de fosfato de Araxá; i) 1.200g de fosfato de Araxá; j) 75 g de superfosfato simples + 300 g de fosfato de Araxá; k) 230 g de hiperfosfato; l) 460 g de hiperfosfato. Utilizou-se o espaçamento de 3,0 x 1,33m, compondo 2.500 plantas/ha. O fosfato de Araxá e o hiperfosfato foram aplicados a lanço e incorporados ao solo, enquanto que, o superfosfato simples e o termofosfato foram aplicados no sulco e na cova de plantio, respectivamente. A produção volumétrica foi afetada pelos tratamentos empregados. O hiperfosfato, na forma em que foi aplicado, teve um efeito menor na produção, quando comparado com os demais tratamentos. Para cada fertilizante, foi ajustada uma função resposta (quadrática para o fosfato de Araxá e semi-logarítmica para os demais) e uma análise econômica comparativa entre funções foi realizada, utilizando-se os preços dos insumos, da lenha e da casca, como parâmetros. Para árvores dessas idades, os resultados desse estudo sugerem que a adubação com o fosf... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Fertilization. |
Thesagro: |
Acácia Mearnsii; Adubação; Análise Econômica; Fósforo. |
Thesaurus Nal: |
economic analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/4993/1/maestri.pdf
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Marc: |
LEADER 02427naa a2200229 a 4500 001 1282232 005 2015-02-11 008 1987 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0101-1057 100 1 $aMAESTRI, R. 245 $aAnálise da adubação fosfatada na produção física e econômica da acacia negra. 260 $c1987 520 $aEstimativas de funções de resposta à adubação fosfatada foram obtidas para acácia-negra aos três anos de idade, na região de Guaíba, RS. Em blocos casualizados, com quatro repetições, compararam-se os seguintes tratamentos, por planta: a) testemunha (sem adubação); b) 150 g de superfosfato simples; c) 150 g de superfosfato simples + 86,5 Kg de calcário dolomítico, por parcela (3000 Kg/ha); d) 300 g de superfosfato simples; e) 190 g de termofosfato; f) 380 g de termofosfato; g) 300 g de fosfato de Araxá; h) 600 g de fosfato de Araxá; i) 1.200g de fosfato de Araxá; j) 75 g de superfosfato simples + 300 g de fosfato de Araxá; k) 230 g de hiperfosfato; l) 460 g de hiperfosfato. Utilizou-se o espaçamento de 3,0 x 1,33m, compondo 2.500 plantas/ha. O fosfato de Araxá e o hiperfosfato foram aplicados a lanço e incorporados ao solo, enquanto que, o superfosfato simples e o termofosfato foram aplicados no sulco e na cova de plantio, respectivamente. A produção volumétrica foi afetada pelos tratamentos empregados. O hiperfosfato, na forma em que foi aplicado, teve um efeito menor na produção, quando comparado com os demais tratamentos. Para cada fertilizante, foi ajustada uma função resposta (quadrática para o fosfato de Araxá e semi-logarítmica para os demais) e uma análise econômica comparativa entre funções foi realizada, utilizando-se os preços dos insumos, da lenha e da casca, como parâmetros. Para árvores dessas idades, os resultados desse estudo sugerem que a adubação com o fosfato de Araxá é a mais econômica, permitindo um ganho líquido com relação à testemunha de 69,81 OTN's/ha, seguindo o superfosfato simples e o termofosfato com um ganho líquido de 51,52 e 37,59 OTN's, respectivamente. 650 $aeconomic analysis 650 $aAcácia Mearnsii 650 $aAdubação 650 $aAnálise Econômica 650 $aFósforo 653 $aFertilization 700 1 $aGRAÇA, L. R. SIMÕES, J. W. 700 1 $aFREITAS, A. J. P. 773 $tBoletim de Pesquisa Florestal, Curitiba$gn. 14, p. 39-53, jun. 1987.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
17/09/2013 |
Data da última atualização: |
18/11/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; PETERNELLI, L. A.; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S. |
Afiliação: |
CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; LUIZ ALEXANDRE PETERNELLI, UFV; SIMONE ELIZA FACIONE GUIMARÃES, UFV; PAULO SÁVIO LOPES, UFV. |
Título: |
Quadrados mínimos parciais uni e multivariado aplicados na seleção genômica para características de carcaça em suínos. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, Santa Maria, RS, v. 43, n. 9, p. 1642-1649, set. 2013. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A principal contribuição da genética molecular é a utilização direta das informações de DNA no processo de identifi cação de indivíduos geneticamente superiores. Sob esse enfoque, idealizou-se a seleção genômica ampla (Genome Wide Selection - GWS), a qual consiste na análise de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) amplamente distribuídos no genoma. Devido a esse grande número de SNPs, geralmente maior que o número de indivíduos genotipados, e à alta colinearidade entre eles, métodos de redução de dimensionalidade são requeridos. Dentre estes, destaca-se o método de regressão via Quadrados Mínimos Parciais (Partial Least Squares - PLS), que além de solucionar tais problemas, permite uma abordagem multivariada, considerando múltiplos fenótipos. Diante do exposto, objetivouse aplicar e comparar a regressão PLS univariada (UPLS) e multivariada (MPLS) na GWS para características de carcaça em uma população F2 de suínos Piau×Comercial. Os resultados evidenciaram a superioridade do método MPLS, uma vez que este proporcionou maiores valores de acurácia em relação à abordagem univariada. |
Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Melhoramento genético; Redução de dimensionalidade; Seleção genômica. |
Thesagro: |
Suíno. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/89511/1/deon-ciencia-rural.pdf
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Marc: |
LEADER 01943naa a2200241 a 4500 001 1966386 005 2015-11-18 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aAZEVEDO, C. F. 245 $aQuadrados mínimos parciais uni e multivariado aplicados na seleção genômica para características de carcaça em suínos.$h[electronic resource] 260 $c2013 520 $aA principal contribuição da genética molecular é a utilização direta das informações de DNA no processo de identifi cação de indivíduos geneticamente superiores. Sob esse enfoque, idealizou-se a seleção genômica ampla (Genome Wide Selection - GWS), a qual consiste na análise de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) amplamente distribuídos no genoma. Devido a esse grande número de SNPs, geralmente maior que o número de indivíduos genotipados, e à alta colinearidade entre eles, métodos de redução de dimensionalidade são requeridos. Dentre estes, destaca-se o método de regressão via Quadrados Mínimos Parciais (Partial Least Squares - PLS), que além de solucionar tais problemas, permite uma abordagem multivariada, considerando múltiplos fenótipos. Diante do exposto, objetivouse aplicar e comparar a regressão PLS univariada (UPLS) e multivariada (MPLS) na GWS para características de carcaça em uma população F2 de suínos Piau×Comercial. Os resultados evidenciaram a superioridade do método MPLS, uma vez que este proporcionou maiores valores de acurácia em relação à abordagem univariada. 650 $aSuíno 653 $aAnálise multivariada 653 $aMelhoramento genético 653 $aRedução de dimensionalidade 653 $aSeleção genômica 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aPETERNELLI, L. A. 700 1 $aGUIMARÃES, S. E. F. 700 1 $aLOPES, P. S. 773 $tCiência Rural, Santa Maria, RS$gv. 43, n. 9, p. 1642-1649, set. 2013.
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