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1.Imagem marcado/desmarcadoBACEGA, A. de O.; NEVES, M. C.; LUIZ, A. J. B. Classificação de parques aquícolas na represa de Furnas em função da resposta espectral multitemporal. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... Foz do Iguaçu: INPE, 2013. p. 5435-5442.

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Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  05/08/2013
Data da última atualização:  05/08/2013
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  BACEGA, A. de O.; NEVES, M. C.; LUIZ, A. J. B.
Afiliação:  ALESSANDRA DE OLIVEIRA BACEGA, UNICAMP; MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA.
Título:  Classificação de parques aquícolas na represa de Furnas em função da resposta espectral multitemporal.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... Foz do Iguaçu: INPE, 2013. p. 5435-5442.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Abstract: The Brazilian government is encouraging increased production in fish in large reservoirs nationals. In Furnas reservoir (MG) were proposed sixteen aquaculture parks for the installation of cages and we intend to implement a framework for monitoring water quality in these parks. Therefore it is important to know the parameters of water quality and its variation over time. This paper presents a method for classifying these aquaculture parks in function of its spectral response and multitemporal. To consider different situations in the analysis were used ten Landsat images, five in the rainy season and five in the dry season. The images were selected from the database of images from the TM sensor of Landsat 5 satellite. We used the bands 1, 2, 3 and 4, forming a database with 40 variables. In the final stage, we used the hierarchical cluster analysis by Ward method to group the parks into similar clusters.
Palavras-Chave:  Classificação hierárquica Ward; Processamento de imagens.
Thesagro:  Qualidade da água; Reservatório de água; Sensoriamento remoto.
Thesaurus NAL:  Cluster analysis; Remote sensing.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/86996/1/2013AA08.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMA12736 - 1UPCAA - DD
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