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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  27/02/2023
Data da última atualização:  27/02/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SANTOS, I. G. DOS; PEIXOTO, M. A.; CRUZ, C. D.; FERREIRA, R. de P.; NASCIMENTO, M.; ROSADO, R. D. S.; SANT ANNA, I. DE C.
Afiliação:  IARA GONÇALVES DOS SANTOS, Federal Univ. of Viçosa; MARCO ANTÔNIO PEIXOTO, Federal Univ. of Viçosa; COSME DAMIÃO CRUZ, Federal Univ. of Viçosa; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; MOYSÉS NASCIMENTO, Federal Univ. of Viçosa; RENATO DOMICIANO SILVA ROSADO, Federal Univ. of Viçosa; ISABELA DE CASTRO SANT ANNA, Agronomic Institute of Campinas.
Título:  A novel approach to determine tropical persistence on alfalfa germplasm.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Agronomy Journal, v. 114, p. 3225-3233, 2022.
DOI:  https://doi.org/10.1002/agj2.21147
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Persistence plays a key role in alfalfa (Medicago sativa L. ssp. sativa) cultivation in tropical areas, but it is still a restriction for breeding programs. The objectives of this study were to identify persistent alfalfa accessions evaluated under tropical conditions, and to propose a method for selecting persistent accessions based on random regression (RR) models using artificial neural networks (ANN). Dry matter yield (DMY) of 77 alfalfa accessions from 24 cuts was measured to evaluate persistence using different RR models. A persistence method was proposed based on the trajectory curves of the accessions. The fitted curves showed a great amplitude regarding DMY over time, which suggest high persistence variability. The three-step method for accessing persistence presented in this study included RR modeling to obtain trends of persistence, k-means to define different persistence clusters, and ANN to perform persistence classification in an automated way. When new accessions are evaluated by an alfalfa breeding program, they will be classified according to their genetic values scores using the same ANN previously fitted. The ANN will greatly enhance the decision-making process.
Palavras-Chave:  Alfalfa germplasm.
Thesagro:  Alfafa; Medicago Sativa.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPPSE25921 - 1UPCAP - DDPROCI-2022.00196SAN2023.00026
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  22/03/1995
Data da última atualização:  05/12/2011
Título:  PACOTES tecnológicos para o trigo.
Ano de publicação:  1975
Fonte/Imprenta:  [s.l.]: EMBRAPA, 1975.
Páginas:  67 p.
Série:  (Circular, 71).
Idioma:  Português
Notas:  Encontro para elaboração de "Pacotes tecnológicos para o trigo", realizado em Santo Ângelo-RS, no período de 9 a 12 de dezembro de 1974. Instituições participantes: EMBRAPA, FECOTRIGO, ASCAR, Secretaria da Agricultura do Rio Grande do Sul, Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
Conteúdo:  Pacotes tecnologicos para o trigo; Recomendacoes da pesquisa; Participantes do Encontro.
Palavras-Chave:  Brasil; Controle; Correção; Pacote tecnológico; Recomendação técnica; Rio Grande do Sul; Tecnologia e agricultura.
Thesagro:  Armazenamento; Calcário; Comercialização; Conservação; Doença; Pesquisa; Praga; Pratica Cultural; Sistema de Produção; Solo; Trigo.
Thesaurus NAL:  Wheat.
Categoria do assunto:  --
A Sistemas de Cultivo
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/49242/1/SID-DOCUMENTOS-71-PACOTES-TECNOLOGICOS-PARA-O-TRIGO.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE52260 - 1UMTLV - PPE02198EMBRAPAE02198
AI-SEDE52260 - 2UMTLV - PPE02198EMBRAPAE02198a
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