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Registros recuperados : 176 | |
21. |  | AZEVEDO, R. A. de; TEIXEIRA, A. de M.; BITTAR, C. M. M.; FERREIRA, G. C.; ZAMBRANO, J. A.; SANTOS, J. E. P.; COSTA, J. H. C.; MARTINS, L. F.; ANTUNES, L. C. M. S.; CAMPOS, M. M.; TIVERON, P. M.; ROTTA, P. P.; MENESES, R. M.; SILVA, R. O. S.; COELHO, S. G.; CHIOGNA JÚNIOR, V.; GOMES, V. Alta CRIA 2021. Uberaba: Alta Genetics, 2021. 138 p. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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22. |  | AZEVEDO, R. A. de; TEIXEIRA, A. de M.; SILVA, A. L. da; BITTAR, C. M. M.; FERREIRA, G. C.; ZAMBRANO, Z. A.; SANTOS, J. E. P.; COSTA, J. H. C.; ANTUNES, L. C. M. S.; CAMPOS, M. M.; TIVERON, P. M.; ROTTA, P. P.; MENESES, R. M.; SILVA, R. O. S.; COELHO, S. G.; CHIOGNA JÚNIOR, V.; GOMES, V. Alta CRIA 2022. Uberaba: Alta Genetics, 2022. 149 p. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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23. |  | AZEVEDO, R. A.; TEIXEIRA, A. de M.; SILVA, A. L. da; ARANTES, A. N.; RESENDE, A. L. S.; BITTAR, C. M. M.; FERREIRA, G. C.; ZAMBRANO, J. A.; SANTOS, J. E. P.; COSTA, J. H. C.; ANTUNES, L. C. M. S.; SALLES, M. S. V.; CAMPOS, M. M.; TIVERON, P. M.; ROTTA, P. P.; MENESES, R. M.; SILVA, R. O. S.; COELHO, S. G.; CHIOGNA JÚNIOR, V.; GOMES, V. Alta CRIA 2023/2024. Uberaba: Alta Genetics, 2024. 169 p. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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24. |  | AZEVEDO, R. A. de; TEIXEIRA, A. de M.; SILVA, A. L. da; BITTAR, C. M. M.; FERREIRA, G. C.; ZAMBRANO, Z. A.; SANTOS, J. E. P.; COSTA, J. H. C.; ANTUNES, L. C. M. S.; SALLES, M. S. V.; CAMPOS, M. M.; TIVERON, P. M.; ROTTA, P. P.; MENESES, R. M.; SILVA, R. O. S.; COELHO, S. G.; CHIOGNA JÚNIOR, V.; GOMES, V. Alta CRIA 2023. Uberaba: Alta Genetics, 2023. 147 p. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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26. |  | CRUZ, M. A. S.; AMORIM, J. R. A. de; ARAGAO. R. de; GOMES, ML. J.; MARQUES, M. N.; SANTOS, R. C. L.; VIANA, R. D.; SOUZA, R. A. de; SOUZA, A. M. B. de; RODRIGUES, R. S.; MOTA, P. V. M. de. Base de dados do projeto Japaratuba. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2012. 1 CD. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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30. |  | CARVALHO, G. M. C.; JACINTO, M.; LIMA NETO, A. F.; FROTA, M. N. L. da; MENDES, A.; GOMES, A.; QUIRINO, C. Avaliação de couro de bovinos curraleiro Pé-duro, Nelore e do Mestiço F1. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 4., 2016, Curitiba. Recursos genéticos no Brasil: a base para o desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2016. p. 47. Autoria na publicação: Anísio Lima Neto; Marcílio Frota. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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34. |  | FREIRE FILHO, F. R.; RODRIGUES, J. E. L. F.; GOMES JUNIOR, R. A.; RIBEIRO, V. Q.; BOARI, A. de J.; AZEVEDO, R. de; BENCHIMOL, R. L.; EL-HUSNY, J. C.; CARVALHO, A. V.; RODRIGUES, M. C. S. F.; AMARAL, T.; MESCOUTO, L. F. de L.; SILVA, R. C. da; SOARES, A. S. Melhoramento genético do feijão-caupi na Embrapa Amazônia Oriental: período de 2013 a 2022. Brasília, DF: Embrapa, 2023. 113 p. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio-Norte. |
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35. |  | FIALHO, J. de F.; ANDRADE, R. F. R. DE; VIEIRA, E. A. (ed.). Mandioca no cerrado: questões práticas. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2009. 87 p. Autores: Alaide Silva Vieira Gomes, EMATER-DF; Andreia Gonçalves Cavalcante, EMATER-DF; Charles Martins de Oliveira, CPAC; Eduardo Alano Vieira, CPAC; Francisco Duarte Fernandes, CPAC; Josefino de Freitas Fialho, CPAC; Laercio de... Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Hortaliças; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Solos; Embrapa Suínos e Aves; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais. MenosEmbrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Gado de Leite... Mostrar Todas |
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Registros recuperados : 176 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
04/11/2010 |
Data da última atualização: |
07/07/2011 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 2 |
Autoria: |
GOMES, E. G.; SOUZA, G. da S. e. |
Afiliação: |
ELIANE GONCALVES GOMES, SGE; GERALDO DA SILVA E SOUZA, SGE. |
Título: |
Allocating financial resources for competitive projects using a zero sum gains DEA model. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
ENGEVISTA v. 12, n.. 1, p. 4-9, junh, 2010. |
Páginas: |
4-9 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
In this paper we use a Zero Sum Gains Data Envelopment Analysis model (ZSG-DEA) to allocate financial resources for competitive projects managed by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) research centers. The initial output measurement in the production process modeled is the amount of financial resources available, uniformly distributed among research centers. The input variables are proxies for the intensity of projects externally funded, quality of project management, and level of participation in complex researches. The allocation proposed has maximum global efficiency. |
Palavras-Chave: |
DEA; Efficiency; Resouce allocation; Zero sum gains. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/865943/1/ALLOCATINGFINANCIAL.pdf
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Marc: |
LEADER 01145naa a2200193 a 4500 001 1865943 005 2011-07-07 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGOMES, E. G. 245 $aAllocating financial resources for competitive projects using a zero sum gains DEA model.$h[electronic resource] 260 $c2010 300 $a4-9 520 $aIn this paper we use a Zero Sum Gains Data Envelopment Analysis model (ZSG-DEA) to allocate financial resources for competitive projects managed by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) research centers. The initial output measurement in the production process modeled is the amount of financial resources available, uniformly distributed among research centers. The input variables are proxies for the intensity of projects externally funded, quality of project management, and level of participation in complex researches. The allocation proposed has maximum global efficiency. 653 $aDEA 653 $aEfficiency 653 $aResouce allocation 653 $aZero sum gains 700 1 $aSOUZA, G. da S. e 773 $tENGEVISTA$gv. 12, n.. 1, p. 4-9, junh, 2010.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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