|
|
Registros recuperados : 32 | |
3. | | FLORES, D. W. M.; HUBINGER, S. Z.; LABEGALINI, A.; FERREIRA, M. D.; SPOTO, M. H. F.; COLNAGO, L. A. Estudo preliminar da quimiometria e RMN de baixo campo: ferramentas para previsão de qualidade em laranjas. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP Anais do SIAGRO: ciência, inovação e mercado 2014. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 561-564. Editores: Carlos Manoel Pedro Vaz, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Silvio Crestana. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
| |
12. | | FERREIRA, J. M.; CAETANO, L. C. S.; ANDRADE, W. E. de B.; RIBEIRO, L. J.; MATA, A. P.; ARAÚJO, M. L. de; PINHEIRO, F. R. C. M. Aperfeiçoamento de práticas culturais para a cultura da cenoura na microbacia córrego do Lambari, município de Sumidouro-RJ. Niterói: PESAGRO-RIO, 2006. 2 p. (PESAGRO-RIO. Comunicado técnico, 282). Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amapá; Embrapa Hortaliças; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Rondônia; Embrapa Semiárido; Embrapa Solos. |
| |
17. | | WALLING, G. A.; DODDS, K. G.; GALLOWAY, S. M.; BEATTIE, A. E.; LUMSDEN, J. M.; MONTGOMERY, G. W.; McEWAN, J. C. Characterisation and mapping of the Booroola (FecB) gene using regression analysis in sheep. In: BRITISH SOCIETY OF ANIMAL SCIENCE, 2000, Scarborough, UK. Proceedings... Medlothian, 2000. p.41. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
| |
Registros recuperados : 32 | |
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
07/10/2010 |
Data da última atualização: |
05/04/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
C - 0 |
Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O. |
Afiliação: |
STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta. |
Título: |
Revisiting "privacy preserving clustering by data transformation". |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Information and Data Management, Belo Horizonte, v. 1, n. 1, p. 53-56, Feb. 2010. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Preserving the privacy of individuals when data are shared for clustering is a complex problem. The challenge is how to protect the underlying data values subjected to clustering without jeopardizing the similarity between objects under analysis. In this short paper, we revisit a family of geometric data transformation methods (GDTMs) that distort numerical attributes by translations, scalings, rotations, or even by the combination of these geometric transformations. Such a method was designed to address privacy-preserving clustering, in scenarios where data owners must not only meet privacy requirements but also guarantee valid clustering results. We offer a detailed, comprehensive and up-to-date picture of methods for privacy-preserving clustering by data transformation. |
Palavras-Chave: |
Clustering; Clusterização; Privacidade em mineração de dados; Recuperação da informação. |
Thesaurus NAL: |
Information retrieval. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23217/1/33-81-2-PB.pdf
|
Marc: |
LEADER 01419naa a2200193 a 4500 001 1863828 005 2013-04-05 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 245 $aRevisiting "privacy preserving clustering by data transformation".$h[electronic resource] 260 $c2010 520 $aPreserving the privacy of individuals when data are shared for clustering is a complex problem. The challenge is how to protect the underlying data values subjected to clustering without jeopardizing the similarity between objects under analysis. In this short paper, we revisit a family of geometric data transformation methods (GDTMs) that distort numerical attributes by translations, scalings, rotations, or even by the combination of these geometric transformations. Such a method was designed to address privacy-preserving clustering, in scenarios where data owners must not only meet privacy requirements but also guarantee valid clustering results. We offer a detailed, comprehensive and up-to-date picture of methods for privacy-preserving clustering by data transformation. 650 $aInformation retrieval 653 $aClustering 653 $aClusterização 653 $aPrivacidade em mineração de dados 653 $aRecuperação da informação 700 1 $aZAÏANE, O. 773 $tJournal of Information and Data Management, Belo Horizonte$gv. 1, n. 1, p. 53-56, Feb. 2010.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|