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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
14/01/2019 |
Data da última atualização: |
10/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SILVA, M. A. S. da; MACIEL, R. J. S.; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G. |
Afiliação: |
MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; RENATO JOSE SANTOS MACIEL, CNPTIA; LEONARDO N. MATOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO SERGIPE; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM. |
Título: |
Automatic environmental zoning with self-organizing maps. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Modern Environmental Science and Engineering, v. 4, n. 9, p. 872-881, Sept. 2018. |
ISBN: |
2333-2581 |
DOI: |
10.15341/mese(2333-2581)/09.04.2018/011 |
Idioma: |
Inglês Português |
Conteúdo: |
This article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic environmental zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the environmental zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The results indicate the applicability of the approach to perform the exploratory environmental zoning. |
Palavras-Chave: |
Alto Taquari river; Alto Taquari river basin; Análise de correspondência; Artificial neural network; Exploratory spatial analysis; Redes neurais artificiais; Similarity coefficients. |
Thesaurus Nal: |
Correspondence analysis; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190432/1/5030.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
15/01/2008 |
Data da última atualização: |
01/08/2019 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
ABREU, U. G. P. de; LOPES, P. S. |
Afiliação: |
Urbano Gomes Pinto de Abreu, Embrapa Pantanal; Paulo Sávio Lopes, UFV. |
Título: |
Análise de sistemas de produção animal - bases conceituais. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
Corumbá: Embrapa Pantanal. 2005 . |
Páginas: |
29 p. |
Série: |
(Embrapa Pantanal. Documentos, 79). |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Formato Eletrônico |
Conteúdo: |
De maneira geral a utilização do enfoque sistêmico é um assunto muito falado, pouco entendido e muito pouco utilizado. Entretanto, pressões, especialmente, do mercado, exigindo maior eficiência nas diferentes atividades da agropecuária, tem contribuído para a maior utilização do método e a maior procura por informação técnica sobre o assunto nas diferentes áreas do conhecimento. Todavia existe necessidade de intensificar a difusão dos conceitos e das ferramentas que são utilizadas para implantar o enfoque de sistemas nas atividades técnicas, com objetivo de caracterizar os sistemas de produção e de verificar qual a forma de torná-los mais eficientes. |
Palavras-Chave: |
análise sistêmica; Enfoque sistêmico; produção pecuária; sistema extensivo; sustentabilidade. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPAP/55968/1/DOC79.pdf
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Marc: |
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