| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
13/07/2022 |
|
Data da última atualização: |
29/01/2024 |
|
Autoria: |
SÁ, L. G. de; AZEVEDO, A. M.; ALBUQUERQUE, C. J. B.; VALADARES, N. R.; BRITO, O. G.; FERNANDES, A. C. G.; ASPIAZÚ, I. |
|
Afiliação: |
LUDIMILA GEICIANE DE SÁ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; ALCINEI MISTICO AZEVEDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; CARLOS JULIANO BRANT ALBUQUERQUE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; NERMY RIBEIRO VALADARES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; ORLANDO GONÇALVES BRITO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; ANA CLARA GONÇALVES FERNANDES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; IGNACIO ASPIAZÚ, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS. |
|
Título: |
Kohonen's self-organizing maps for the study of genetic dissimilarity among soybean cultivars and genotypes. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02722, 2022. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02722 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
Título em português: Mapas auto-organizáveis de Kohonen no estudo da dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja. |
|
Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the genetic dissimilarity between soybean cultivars and genotypes for the selection of parents, as well as to propose a new method for using Kohonen?s self-organizing maps (SOMs) and to test its efficiency through Anderson?s discriminant analysis. The morphoagronomic descriptors of soybean cultivars and genotypes were evaluated. For data analysis, SOM-type artificial neural networks were used. The proposed method allowed the determination of the best network architecture in a nonsubjective way. Furthermore, at the beginning of training, it was possible to mitigate the randomness effect of the synaptic weights on the formed clusters. Six dissimilar clusters were formed; therefore, there is genetic dissimilarity between soybean cultivars and genotypes. Cultivars C25, C8, and C13 can be combined with C36, C31, C32, and C33 because they show good yield-related attributes and high dissimilarity. The proposed methodology is advantageous in comparison with the use of traditional SOMs, besides being efficient due to clustering consistency according to Anderson?s discriminant analysis. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar a dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja para a seleção de genitores, bem como propor um novo método para a utilização de mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOMs) e testar sua eficiência por meio da análise discriminante de Anderson. Foram avaliados os descritores morfoagronômicos de cultivares e genótipos de soja. Para análise dos dados, utilizaram-se redes neurais artificiais do tipo SOM. O método proposto permitiu a determinação da melhor arquitetura de rede de forma não subjetiva. Além disso, no início do treinamento, foi possível mitigar o efeito da aleatoriedade dos pesos sinápticos sobre os grupos formados. Foram formados seis grupos dissimilares; portanto, há dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja. As cultivares C25, C8 e C13 podem ser combinadas com as C36, C31, C32 e C33, por apresentarem bons atributos de produtividade e alta dissimilaridade. A metodologia proposta é vantajosa em comparação ao uso de SOMs tradicionais e se mostrou eficiente devido à consistência dos agrupamentos de acordo com a análise discriminante de Anderson. MenosABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the genetic dissimilarity between soybean cultivars and genotypes for the selection of parents, as well as to propose a new method for using Kohonen?s self-organizing maps (SOMs) and to test its efficiency through Anderson?s discriminant analysis. The morphoagronomic descriptors of soybean cultivars and genotypes were evaluated. For data analysis, SOM-type artificial neural networks were used. The proposed method allowed the determination of the best network architecture in a nonsubjective way. Furthermore, at the beginning of training, it was possible to mitigate the randomness effect of the synaptic weights on the formed clusters. Six dissimilar clusters were formed; therefore, there is genetic dissimilarity between soybean cultivars and genotypes. Cultivars C25, C8, and C13 can be combined with C36, C31, C32, and C33 because they show good yield-related attributes and high dissimilarity. The proposed methodology is advantageous in comparison with the use of traditional SOMs, besides being efficient due to clustering consistency according to Anderson?s discriminant analysis. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar a dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja para a seleção de genitores, bem como propor um novo método para a utilização de mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOMs) e testar sua eficiência por meio da análise discriminante de Anderson. Foram avaliados os descritores morfoagronômico... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Genótipo; Glycine Max; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética; Soja; Variedade. |
|
Thesaurus Nal: |
Cultivars; Genotype; Multivariate analysis; Plant breeding; Soybeans. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144702/1/Kohonens-self-organizing-maps-2022.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03489naa a2200349 a 4500
001 2144702
005 2024-01-29
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02722$2DOI
100 1 $aSÁ, L. G. de
245 $aKohonen's self-organizing maps for the study of genetic dissimilarity among soybean cultivars and genotypes.$h[electronic resource]
260 $c2022
500 $aTítulo em português: Mapas auto-organizáveis de Kohonen no estudo da dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja.
520 $aABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the genetic dissimilarity between soybean cultivars and genotypes for the selection of parents, as well as to propose a new method for using Kohonen?s self-organizing maps (SOMs) and to test its efficiency through Anderson?s discriminant analysis. The morphoagronomic descriptors of soybean cultivars and genotypes were evaluated. For data analysis, SOM-type artificial neural networks were used. The proposed method allowed the determination of the best network architecture in a nonsubjective way. Furthermore, at the beginning of training, it was possible to mitigate the randomness effect of the synaptic weights on the formed clusters. Six dissimilar clusters were formed; therefore, there is genetic dissimilarity between soybean cultivars and genotypes. Cultivars C25, C8, and C13 can be combined with C36, C31, C32, and C33 because they show good yield-related attributes and high dissimilarity. The proposed methodology is advantageous in comparison with the use of traditional SOMs, besides being efficient due to clustering consistency according to Anderson?s discriminant analysis. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar a dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja para a seleção de genitores, bem como propor um novo método para a utilização de mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOMs) e testar sua eficiência por meio da análise discriminante de Anderson. Foram avaliados os descritores morfoagronômicos de cultivares e genótipos de soja. Para análise dos dados, utilizaram-se redes neurais artificiais do tipo SOM. O método proposto permitiu a determinação da melhor arquitetura de rede de forma não subjetiva. Além disso, no início do treinamento, foi possível mitigar o efeito da aleatoriedade dos pesos sinápticos sobre os grupos formados. Foram formados seis grupos dissimilares; portanto, há dissimilaridade genética entre cultivares e genótipos de soja. As cultivares C25, C8 e C13 podem ser combinadas com as C36, C31, C32 e C33, por apresentarem bons atributos de produtividade e alta dissimilaridade. A metodologia proposta é vantajosa em comparação ao uso de SOMs tradicionais e se mostrou eficiente devido à consistência dos agrupamentos de acordo com a análise discriminante de Anderson.
650 $aCultivars
650 $aGenotype
650 $aMultivariate analysis
650 $aPlant breeding
650 $aSoybeans
650 $aGenótipo
650 $aGlycine Max
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aSeleção Genética
650 $aSoja
650 $aVariedade
700 1 $aAZEVEDO, A. M.
700 1 $aALBUQUERQUE, C. J. B.
700 1 $aVALADARES, N. R.
700 1 $aBRITO, O. G.
700 1 $aFERNANDES, A. C. G.
700 1 $aASPIAZÚ, I.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 57, e02722, 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
04/12/2023 |
|
Data da última atualização: |
06/12/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Documentos |
|
Autoria: |
PEDREIRA, B. da C. C. G.; PENA, I. A. de B.; TURETTA, A. P. D. |
|
Afiliação: |
BERNADETE DA CONCEICAO C G PEDREIRA, CNPS; INGRID ALMEIDA DE BARROS PENA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; ANA PAULA DIAS TURETTA, CNPS. |
|
Título: |
Atividades antrópicas e seus impactos sobre serviços ecossistêmicos em núcleos urbanos agroprodutivos no "Sertão Carioca". |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2023. |
|
Páginas: |
31 p. |
|
Série: |
(Embrapa Solos. Documentos, 240). |
|
ISSN: |
1517-2627 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Este trabalho teve por objetivo geral identificar possíveis impactos ambientais e socioeconômico-culturais decorrentes de atividades humanas nas áreas de atuação do projeto "Sertão Carioca: Conectando Cidade e Floresta", bem como, apontar exemplos de possíveis Serviços Ecossistêmicos que podem ser afetados por tais impactos. Como objetivo específico procurou-se fazer uma listagem de potenciais impactos benéficos passíveis de serem alcançados por meio das ações empreendidas no âmbito desse referido projeto, assim como apontar os possíveis serviços ecossistêmicos a serem beneficiados. |
|
Palavras-Chave: |
Serviços ecossistêmicos. |
|
Thesagro: |
Impacto Ambiental; Impacto Econômico; Impacto Social. |
|
Thesaurus NAL: |
Economic impact; Ecosystem services; Environmental impact; Social impact. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159097/1/CNPS-DOC-240-2023.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01449nam a2200265 a 4500
001 2159097
005 2023-12-06
008 2023 bl uuuu u0uu1 u #d
022 $a1517-2627
100 1 $aPEDREIRA, B. da C. C. G.
245 $aAtividades antrópicas e seus impactos sobre serviços ecossistêmicos em núcleos urbanos agroprodutivos no "Sertão Carioca".$h[electronic resource]
260 $aRio de Janeiro: Embrapa Solos$c2023
300 $a31 p.
490 $a(Embrapa Solos. Documentos, 240).
520 $aEste trabalho teve por objetivo geral identificar possíveis impactos ambientais e socioeconômico-culturais decorrentes de atividades humanas nas áreas de atuação do projeto "Sertão Carioca: Conectando Cidade e Floresta", bem como, apontar exemplos de possíveis Serviços Ecossistêmicos que podem ser afetados por tais impactos. Como objetivo específico procurou-se fazer uma listagem de potenciais impactos benéficos passíveis de serem alcançados por meio das ações empreendidas no âmbito desse referido projeto, assim como apontar os possíveis serviços ecossistêmicos a serem beneficiados.
650 $aEconomic impact
650 $aEcosystem services
650 $aEnvironmental impact
650 $aSocial impact
650 $aImpacto Ambiental
650 $aImpacto Econômico
650 $aImpacto Social
653 $aServiços ecossistêmicos
700 1 $aPENA, I. A. de B.
700 1 $aTURETTA, A. P. D.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
