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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
06/02/2007 |
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Data da última atualização: |
03/03/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ABREU, D. C. A. de; KUNIYOSHI, Y. S.; NOGUEIRA, A. C.; MEDEIROS, A, C. de S. |
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Título: |
Caracterização morfológica de frutos, sementes e germinação de Allophylus edulis (St.-Hil.) Radlk. (Sapindaceae). |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Sementes, Pelotas, v. 27, n. 2, p. 58-66, dez. 2005. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os objetivos deste trabalho foram caracterizar morfologicamente as estruturas externa e interna dos frutos e das sementes, além de descrever e ilustrar a morfologia externa da plântula de Allophylus edulis (St.-Hil.) Radlk.. Para a descrição dos frutos foram observados detalhes externos e internos do pericarpo, referentes à textura, consistência, cor, pilosidade, brilho, forma, número de sementes por fruto e deiscência. Para as sementes foram analisadas as seguintes variáveis externas: dimensões, cor, textura, consistência, forma e posição do hilo e da micrópila. Para as características internas, verificou-se presença ou ausência de endosperma, o tipo, a forma, a cor, a posição dos cotilédones, o eixo-hipocótilo-radícula e plúmula. A germinação foi considerada desde a emissão da radícula até a emissão dos protófilos e a plântula foi considerada estabelecida quando os protófilos já estavam totalmente expandidos. Os frutos de Allophylus edulis são do tipo coca, globosa, indeiscentes e monospérmicos. As sementes são ovóides, sem endosperma e o embrião ocupa toda a semente, mais ou menos encurvado e levemente comprimido. A germinação das sementes tem início ao oitavo dia e pode ser encerrada no décimo quinto dia, após a semeadura. |
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Palavras-Chave: |
Allophylus edulis; Espécie florestal; Morfologia. |
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Thesagro: |
Plântula. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/29064/1/a09v27n2.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
20/03/2023 |
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Data da última atualização: |
20/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GAMBA, S. R. H.; SANO, E. E. |
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Afiliação: |
SÉRGIO ROBERTO HORST GAMBA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; EDSON EYJI SANO, CPAC. |
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Título: |
Identificação de embarcações em imagens aerotransportadas de radar de abertura sintética na área marítima do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. |
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Páginas: |
p. 8310-8317 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
ABSTRACT -This study deals with the identification of vessels in airborne synthetic aperture radar (SAR) images. The objective is to identify the optimal GIS-based integration approaches, image enhancements, morphological filters, classifiers and processors that enable better identification of ships in SAR images from the coastal areas of Brazil. The methodology included the analysis of five digital images from three study areas (Port of Tubarão (Es), Port of Santos (SP), and Snake Island (RS)) were exported to MS Excel? spreadsheet and statistical packages SPSS? and MINITAB? to be analyzed statistically. The images were further processed using ENVI 4.5 on different highlights (2% linear, Gaussian, equalization, square root and contrast from 50 to 200), morphological filters (dilation, erosion, opening and closing), non-supervised classifiers (ISODATA and Kmeans clustering), supervised classifiers (parallelepiped, minimum distance, Mahalanobis distance, maximum likelihood, spectral angle map, divergence of spectral information, binary encoding and support vector machine) and processors (by decorrelation highlight, saturation and synthetic color image). Results of this study showed that the the most appropriate SAR image to identify vessels was the L-band with HH, VV and VH, or HH, VV and HV polarizations, followed by application of contrast enhancement of 50-200, morphological opening filter and classifier support vector machine or synthetic color image processor. |
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Thesagro: |
Porto Marítimo; Radar; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152498/1/Identificacao-embarcacoes-imagens-2011.pdf
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Marc: |
LEADER 02132nam a2200181 a 4500
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520 $aABSTRACT -This study deals with the identification of vessels in airborne synthetic aperture radar (SAR) images. The objective is to identify the optimal GIS-based integration approaches, image enhancements, morphological filters, classifiers and processors that enable better identification of ships in SAR images from the coastal areas of Brazil. The methodology included the analysis of five digital images from three study areas (Port of Tubarão (Es), Port of Santos (SP), and Snake Island (RS)) were exported to MS Excel? spreadsheet and statistical packages SPSS? and MINITAB? to be analyzed statistically. The images were further processed using ENVI 4.5 on different highlights (2% linear, Gaussian, equalization, square root and contrast from 50 to 200), morphological filters (dilation, erosion, opening and closing), non-supervised classifiers (ISODATA and Kmeans clustering), supervised classifiers (parallelepiped, minimum distance, Mahalanobis distance, maximum likelihood, spectral angle map, divergence of spectral information, binary encoding and support vector machine) and processors (by decorrelation highlight, saturation and synthetic color image). Results of this study showed that the the most appropriate SAR image to identify vessels was the L-band with HH, VV and VH, or HH, VV and HV polarizations, followed by application of contrast enhancement of 50-200, morphological opening filter and classifier support vector machine or synthetic color image processor.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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