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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
01/06/2007 |
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Data da última atualização: |
28/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OLIVEIRA, T. K. de; MACEDO, R. L. G.; VENTURIN, N.; BOTELHO, S. A.; HIGASHIKAWA, E. M.; MAGALHÃES, W. M. |
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Afiliação: |
TADARIO KAMEL DE OLIVEIRA, CPAF-AC; Renato Luiz Grisi Macedo, UFLA; Nelson Venturin, UFLA; Soraya Alvarenga Botelho, UFLA; Emilio Manabu Higashikawa, UFLA; Wagner Massote Magalhães, UFLA. |
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Título: |
Radiação solar no sub-bosque de sistema agrossilvipastoril com eucalipto em diferentes arranjos estruturais. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Cerne, Lavras, v. 13, n. 1, p. 40-50, jan./mar. 2007. |
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ISSN: |
0104-7760 (impresso) / 2317-6342 (online) |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A radiação solar no sub-bosque de povoamentos de eucalipto torna-se decisiva para implantação de culturas intercalares e consórcio com pastagens em sistemas agrossilvipastoris. Objetivou-se determinar a incidência e distribuição da densidade de fluxo de fótons, radiação solar global e iluminância no sub-bosque de diferentes arranjos estruturais de sistema agrossilvipatoril com eucalipto. O experimento foi implantado em dezembro de 1999, em área de cerrado. Realizou-se o plantio de mudas clonais de um híbrido natural de Eucalyptus camaldulensis Dehnh com Eucalyptus urophylla S.T. Blake, em consórcio com arroz no primeiro ano, soja no segundo e pastagem de Brachiaria brizantha (Hochst. ex A. Rich.) Stapf cv. Marandu nos anos consecutivos. O delineamento utilizado foi blocos casualizados em esquema de parcelas subdivididas, com cinco repetições. Nas parcelas, estudou-se o efeito dos arranjos 3,33 x 2 m, 3,33 x 3 m, 5 x 2 m, 10 x 2 m, 10 x 3 m, 10 x 4 m, (3 x 4)+7 m, (3 x 3)+10 m, (3 x 4)+10 m e (3 x 3)+15 m. As subparcelas corresponderam às avaliações na linha e entrelinha de plantio, realizadas aos 27, 38 e 54 meses. A radiação solar no subbosque varia em função dos arranjos. Nos 3,33 x 2 m e 3,33 x 3 m, o fechamento do dossel promove sombreamento geral do sub-bosque aos dois anos. Nos arranjos mais amplos, a distribuição espacial da radiação solar e o sombreamento variam com a época do ano. |
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Palavras-Chave: |
Agroforestería; Brachiaria brizantha cv Marandu; Cultivo mixto; Pastos forrajeros; Radiación solar; Semillas de soja; Sistema agrossilvipastoril. |
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Thesagro: |
Agrossilvicultura; Arroz; Consorciação de cultura; Eucalipto; Eucalyptus spp; Glycine max; Gramínea forrageira; Oryza sativa; Radiação solar; Sistema de cultivo; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Agroforestry; Cropping systems; Forage grasses; Mixed cropping; Rice; Solar radiation; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112734/1/15182.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
21/12/2022 |
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Data da última atualização: |
21/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
VERAS, H. F. P.; FERREIRA, M. P.; CUNHA NETO, E. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R. |
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Afiliação: |
HUDSON FRANKLIN PESSOA VERAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; MATHEUS PINHEIRO FERREIRA, INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA; ERNANDES MACEDO DA CUNHA NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; ANA PAULA DALLA CORTE, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; CARLOS ROBERTO SANQUETTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ. |
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Título: |
Fusing multi-season UAS images with convolutional neural networks to map tree species in Amazonian forests. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Ecological Informatics, v. 71, 101815, 2022. |
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ISSN: |
1574-9541 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101815 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Remote sensing images obtained by unoccupied aircraft systems (UAS) across different seasons enabled capturing of species-specific phenological patterns of tropical trees. The application of UAS multi-season images to classify tropical tree species is still poorly understood. In this study, we used RGB images from different seasons obtained by a low-cost UAS and convolutional neural networks (CNNs) to map tree species in an Amazonian forest. Individual tree crowns (ITC) were outlined in the UAS images and identified to the species level using forest inventory data. The CNN model was trained with images obtained in February, May, August, and November. The classification accuracy in the rainy season (November and February) was higher than in the dry season (May and August). Fusing images from multiple seasons improved the average accuracy of tree species classification by up to 21.1 percentage points, reaching 90.5%. The CNN model can learn species-specific phenological characteristics that impact the classification accuracy, such as leaf fall in the dry season, which highlights its potential to discriminate species in various conditions. We produced high-quality individual tree crown maps of the species using a post-processing procedure. The combination of multi-season UAS images and CNNs has the potential to map tree species in the Amazon, providing valuable insights for forest management and conservation initiatives. |
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Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Bosques experimentales; Bosques tropicales; Embrapa Acre; Fusão de imagens; Identificación de especies; Imagem multitemporada; Imagem RGB; Mapeamento de espécies; Modelo CNN; Rio Branco (AC); Teledetección; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Campo Experimental; Espécie Nativa; Fenologia; Floresta Tropical; Identificação; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Experimental forests; Phenology; Remote sensing; Species identification; Tropical forests. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150165/1/27406.pdf
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Marc: |
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Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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