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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
Data corrente: |
17/07/2003 |
Data da última atualização: |
17/07/2003 |
Autoria: |
CREPANI, E.; DUARTE, V.; SHIMABUKURO, Y. E. |
Título: |
Sensoriamento remoto e geoprocessamento no mapeamento regional da cobertura e uso atual da terra. |
Ano de publicação: |
2001 |
Fonte/Imprenta: |
São José dos Campos: INPE, 2001. |
Páginas: |
24 f. |
Série: |
(INPE-8478-NTC/346). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é mapear a cobertura e o uso atual da terra em extensas regiões utilizando técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. A área de estudo compreendida entre as coordenadas 01° 45' e 08° 20' de Latitude Sul e 44° 00' e 54° 00' de Longitude Oeste é coberta por 17 imagens do sensor"Thematic Mapper" (TM) do satélite Landsat. A utilização de técnicas convencionais de processamento digital de imagens baseadas na classificação pixel a pixel das bandas 3, 4 e 5 do TM não se apresenta adequada para atingir o objetivo proposto. Por isto, foi adaptada a metodologia desenvolvida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) para o projeto de mapeamento digital das áreas desflorestadas da Amazônia Legal (PRODES DIGITAL). Esta metodologia consiste na geração de imagens sintéticas (vegetação, solo e sombra), através do modelo linear de mistura espectral utilizando as bandas 3, 4 e 5 do TM, para realçar os alvos de interesse e minimizar o tempo de processamento na tarefa de classificação. Esta tarefa foi realizada utilizando o processo de segmentação de imagens, seguida da classificação não supervisionada por regiões e mapeamento das classes de interesse pré-definidas (legenda temática). O resultado do mapeamento é finalmente editado pelo fotointérprete com a finalidade de corrigir os erros de classificação do sistema, baseado na sua experiência e informações auxiliares disponíveis (fotografias aéreas, mapas, etc.). Essas tarefas foram realizadas no software SPRING (Sistema para Processamento de Informações Georreferenciadas) desenvolvido pelo INPE. A legenda da cobertura e do uso da terra consistiu das seguintes classes temáticas: a)Vegetação Florestal; b) Vegetação Não-Florestal; c) Vegetação em Regeneração; d) Corte Seletivo; e) Atividade Agrossilvopastoril; f) Pasto Sujo; g) Área Antropizada; h) Área Urbanizada; i) Hidrografia; j) Savana Florestada; k) Savana Arborizada; l) Savana Parque e m) Nuvem. O mapeamento dessas classes foi realizado com a combinação seqüencial das classificações individuais das imagens sintéticas, e a edição matricial foi ffeita pelo fotointérprete considerando a escala de 1 : 250.000 como critério de detalhes para apresentação do mapa final. A região de contato entre a floresta Amazônica e a Savana (cerrado) foi mapeada nas imagens TM com suporte das informações do Mapa de Vegetação do IBGE/IBAMA e do mosaico de imagens do "Advanced Very High Resolution Radiometer" (AVHRR) do satélite NOAA como referências. MenosO objetivo deste trabalho é mapear a cobertura e o uso atual da terra em extensas regiões utilizando técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. A área de estudo compreendida entre as coordenadas 01° 45' e 08° 20' de Latitude Sul e 44° 00' e 54° 00' de Longitude Oeste é coberta por 17 imagens do sensor"Thematic Mapper" (TM) do satélite Landsat. A utilização de técnicas convencionais de processamento digital de imagens baseadas na classificação pixel a pixel das bandas 3, 4 e 5 do TM não se apresenta adequada para atingir o objetivo proposto. Por isto, foi adaptada a metodologia desenvolvida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) para o projeto de mapeamento digital das áreas desflorestadas da Amazônia Legal (PRODES DIGITAL). Esta metodologia consiste na geração de imagens sintéticas (vegetação, solo e sombra), através do modelo linear de mistura espectral utilizando as bandas 3, 4 e 5 do TM, para realçar os alvos de interesse e minimizar o tempo de processamento na tarefa de classificação. Esta tarefa foi realizada utilizando o processo de segmentação de imagens, seguida da classificação não supervisionada por regiões e mapeamento das classes de interesse pré-definidas (legenda temática). O resultado do mapeamento é finalmente editado pelo fotointérprete com a finalidade de corrigir os erros de classificação do sistema, baseado na sua experiência e informações auxiliares disponíveis (fotografias aéreas, mapas, etc.). Essas tarefas foram realizadas no ... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Cobertura Vegetal; Desenvolvimento Sustentável; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 03151nam a2200193 a 4500 001 1245753 005 2003-07-17 008 2001 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aCREPANI, E. 245 $aSensoriamento remoto e geoprocessamento no mapeamento regional da cobertura e uso atual da terra. 260 $aSão José dos Campos: INPE$c2001 300 $a24 f. 490 $a(INPE-8478-NTC/346). 520 $aO objetivo deste trabalho é mapear a cobertura e o uso atual da terra em extensas regiões utilizando técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. A área de estudo compreendida entre as coordenadas 01° 45' e 08° 20' de Latitude Sul e 44° 00' e 54° 00' de Longitude Oeste é coberta por 17 imagens do sensor"Thematic Mapper" (TM) do satélite Landsat. A utilização de técnicas convencionais de processamento digital de imagens baseadas na classificação pixel a pixel das bandas 3, 4 e 5 do TM não se apresenta adequada para atingir o objetivo proposto. Por isto, foi adaptada a metodologia desenvolvida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) para o projeto de mapeamento digital das áreas desflorestadas da Amazônia Legal (PRODES DIGITAL). Esta metodologia consiste na geração de imagens sintéticas (vegetação, solo e sombra), através do modelo linear de mistura espectral utilizando as bandas 3, 4 e 5 do TM, para realçar os alvos de interesse e minimizar o tempo de processamento na tarefa de classificação. Esta tarefa foi realizada utilizando o processo de segmentação de imagens, seguida da classificação não supervisionada por regiões e mapeamento das classes de interesse pré-definidas (legenda temática). O resultado do mapeamento é finalmente editado pelo fotointérprete com a finalidade de corrigir os erros de classificação do sistema, baseado na sua experiência e informações auxiliares disponíveis (fotografias aéreas, mapas, etc.). Essas tarefas foram realizadas no software SPRING (Sistema para Processamento de Informações Georreferenciadas) desenvolvido pelo INPE. A legenda da cobertura e do uso da terra consistiu das seguintes classes temáticas: a)Vegetação Florestal; b) Vegetação Não-Florestal; c) Vegetação em Regeneração; d) Corte Seletivo; e) Atividade Agrossilvopastoril; f) Pasto Sujo; g) Área Antropizada; h) Área Urbanizada; i) Hidrografia; j) Savana Florestada; k) Savana Arborizada; l) Savana Parque e m) Nuvem. O mapeamento dessas classes foi realizado com a combinação seqüencial das classificações individuais das imagens sintéticas, e a edição matricial foi ffeita pelo fotointérprete considerando a escala de 1 : 250.000 como critério de detalhes para apresentação do mapa final. A região de contato entre a floresta Amazônica e a Savana (cerrado) foi mapeada nas imagens TM com suporte das informações do Mapa de Vegetação do IBGE/IBAMA e do mosaico de imagens do "Advanced Very High Resolution Radiometer" (AVHRR) do satélite NOAA como referências. 650 $aCobertura Vegetal 650 $aDesenvolvimento Sustentável 650 $aSensoriamento Remoto 700 1 $aDUARTE, V. 700 1 $aSHIMABUKURO, Y. E.
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
12/08/2022 |
Data da última atualização: |
29/11/2022 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
COMASTRI FILHO, J. A. |
Afiliação: |
JOSE ANIBAL COMASTRI FILHO, CPAP. |
Título: |
Pantanal: ciclos econômicos e berçário natural. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Corumbá: Embrapa Pantanal, 2022. |
Páginas: |
14 p. |
Série: |
(Embrapa Pantanal. Documentos, 174). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Esta publicação descreve que nos dias de hoje, após os diferentes ciclos econômicos, a nova pecuária praticada na região do Pantanal é, sem dúvida, moderna e eficiente com a produção de bezerros de excelente qualidade que abastece as fases de recria e engorda, gerando riquezas para os estados de Mato Grosso e Mato Grosso do Sul. |
Thesagro: |
Gado de Corte; Historia; Pecuária. |
Thesaurus NAL: |
Agricultural history; Beef cattle; Livestock. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145409/1/Pantanalcicloseconomicos2022.pdf
|
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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