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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia; Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Solos; Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial; Embrapa Trigo; Embrapa Unidades Centrais; Embrapa Uva e Vinho. MenosEmbrapa Agrobiologia; Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte... Mostrar Todas |
Data corrente: |
25/05/1994 |
Data da última atualização: |
23/06/2008 |
Autoria: |
DUARTE, J. A. M. |
Título: |
Pesquisa & imprensa: orientações para um bom relacionamento. |
Ano de publicação: |
1994 |
Fonte/Imprenta: |
Brasília: EMBRAPA-ACS, 1994. |
Páginas: |
28 p. |
Série: |
(EMBRAPA-ACS. Série Comunicação, 1). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A Embrapa tem sido cada vez mais procurada pela imprensa para fornecer informações sobre assuntos ligados ao desenvolvimento tecnológico e a administração da Empresa. Como resultado, seus profissionais, com maior frequência, passam a ser fontes de informação para os veículos de comunicação de massa. Esse fato, se por um lado traz a vantagem de possibilitar maior divulgação de suas atividades, por outro lado, aumenta o responsabilidade no relacionamento com os jornalistas. Este manual foi traduzido para incentivar a pratica de disseminação da informação gerada pela empresa e melhorar a qualidade com que e transmitida por meio da imprensa. Ele e dirigido especialmente ao pesquisador por ser quem detêm o conhecimento cientifico, o principal produto informativo da Embrapa e o de maior interesse para os jornalistas. Pode, entretanto, ser de grande utilidade para gerentes e técnicos que tenham a oportunidade de manter contato com a imprensa. As orientações aqui contidas nao são regras. Ha uma grande diversidade de variáveis que podem ser consideradas em cada caso. Mas quanto mais preparado estiver o pesquisador, melhor o resultado do contato com a imprensa. Ganham o jornalista, o pesquisador, o veiculo de comunicação, a Embrapa, a ciência e o publico. |
Palavras-Chave: |
Agriculture politics; Artigo; Artigos; Assessor de imprensa; Brasil; Brasilia; Coletiva; Communication; Comunicacao social; Comunication; Disseminacao da informacao; Embrapa; Entrevisata; Entrevista coletiva; Imprensa; Impressa; Informação; Instrucoes; Jornalist; Jornalista; Journalism; Journalist; Manual; Newspaperman; Noticia; Organização; Organizacao de entrevista coletiva; Pesquisa agropecuaria; Press; Press relation; Recomendação; Recommendation; Redacao; Relacionamento; Relacionamento social; Relationship; Ress relation; Social communication; Social comunication. |
Thesagro: |
Agricultura; Comunicação; Comunicação de Massa; Divulgação; Jornalismo; Pesquisa; Pesquisador; Política Agrícola; Rádio; Relações Publicas; Tecnologia; Televisão. |
Thesaurus Nal: |
agricultural research; agriculture; Brazil; diffusion; information; mass media; public relations; research; technology; television. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 03469nam a2200865 a 4500 001 1195575 005 2008-06-23 008 1994 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aDUARTE, J. A. M. 245 $aPesquisa & imprensa$borientações para um bom relacionamento. 260 $aBrasília: EMBRAPA-ACS$c1994 300 $a28 p. 490 $a(EMBRAPA-ACS. Série Comunicação, 1). 520 $aA Embrapa tem sido cada vez mais procurada pela imprensa para fornecer informações sobre assuntos ligados ao desenvolvimento tecnológico e a administração da Empresa. Como resultado, seus profissionais, com maior frequência, passam a ser fontes de informação para os veículos de comunicação de massa. Esse fato, se por um lado traz a vantagem de possibilitar maior divulgação de suas atividades, por outro lado, aumenta o responsabilidade no relacionamento com os jornalistas. Este manual foi traduzido para incentivar a pratica de disseminação da informação gerada pela empresa e melhorar a qualidade com que e transmitida por meio da imprensa. Ele e dirigido especialmente ao pesquisador por ser quem detêm o conhecimento cientifico, o principal produto informativo da Embrapa e o de maior interesse para os jornalistas. Pode, entretanto, ser de grande utilidade para gerentes e técnicos que tenham a oportunidade de manter contato com a imprensa. As orientações aqui contidas nao são regras. Ha uma grande diversidade de variáveis que podem ser consideradas em cada caso. Mas quanto mais preparado estiver o pesquisador, melhor o resultado do contato com a imprensa. Ganham o jornalista, o pesquisador, o veiculo de comunicação, a Embrapa, a ciência e o publico. 650 $aagricultural research 650 $aagriculture 650 $aBrazil 650 $adiffusion 650 $ainformation 650 $amass media 650 $apublic relations 650 $aresearch 650 $atechnology 650 $atelevision 650 $aAgricultura 650 $aComunicação 650 $aComunicação de Massa 650 $aDivulgação 650 $aJornalismo 650 $aPesquisa 650 $aPesquisador 650 $aPolítica Agrícola 650 $aRádio 650 $aRelações Publicas 650 $aTecnologia 650 $aTelevisão 653 $aAgriculture politics 653 $aArtigo 653 $aArtigos 653 $aAssessor de imprensa 653 $aBrasil 653 $aBrasilia 653 $aColetiva 653 $aCommunication 653 $aComunicacao social 653 $aComunication 653 $aDisseminacao da informacao 653 $aEmbrapa 653 $aEntrevisata 653 $aEntrevista coletiva 653 $aImprensa 653 $aImpressa 653 $aInformação 653 $aInstrucoes 653 $aJornalist 653 $aJornalista 653 $aJournalism 653 $aJournalist 653 $aManual 653 $aNewspaperman 653 $aNoticia 653 $aOrganização 653 $aOrganizacao de entrevista coletiva 653 $aPesquisa agropecuaria 653 $aPress 653 $aPress relation 653 $aRecomendação 653 $aRecommendation 653 $aRedacao 653 $aRelacionamento 653 $aRelacionamento social 653 $aRelationship 653 $aRess relation 653 $aSocial communication 653 $aSocial comunication
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
09/03/2022 |
Data da última atualização: |
09/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
MATTOS, S. H. V. L. de; VICENTE, L. E.; KOGA-VICENTE, A.; BIELENKI JUNIOR, C.; PIQUEIRA, J. R. C. |
Afiliação: |
SÉRGIO HENRIQUE VANNUCCHI LEME DE MATTOS, UFSCar; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; ANDREA KOGA-VICENTE; CLÁUDIO BIELENKI JUNIOR, UFSCar; JOSÉ ROBERTO CASTILHO PIQUEIRA, POLI-USP. |
Título: |
Metrics based on information entropy applied to evaluate complexity of landscape patterns. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Plos One, v. 17, n.1, e0262680, 2022. |
Páginas: |
23 p. |
ISSN: |
1932-6203 |
DOI: |
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0262680 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: Landscape is an ecological category represented by a complex system formed by interactions between society and nature. Spatial patterns of different land uses present in a landscape reveal past and present processes responsible for its dynamics and organisation. Measuring the complexity of these patterns (in the sense of their spatial heterogeneity) allows us to evaluate the integrity and resilience of these complex environmental systems. Here, we show how landscape metrics based on information entropy can be applied to evaluate the complexity (in the sense of spatial heterogeneity) of patches patterns, as well as their transition zones, present in a Cerrado conservation area and its surroundings, located in south-eastern Brazil. The analysis in this study aimed to elucidate how changes in land use and the consequent fragmentation affect the complexity of the landscape. The scripts CompPlex HeROI and CompPlex Janus were created to allow calculation of information entropy (He), variability (He/Hmax), and López-Ruiz, Mancini, and Calbet (LMC) and Shiner, Davison, and Landsberg (SDL) measures. CompPlex HeROI enabled the calculation of these measures for different regions of interest (ROIs) selected in a satellite image of the study area, followed by comparison of the complexity of their patterns, in addition to enabling the generation of complexity signatures for each ROI. CompPlex Janus made it possible to spatialise the results for these four measures in landscape complexity maps. As expected, both for the complexity patterns evaluated by CompPlex HeROI and the complexity maps generated by CompPlex Janus, the areas with vegetation located in a region of intermediate spatial heterogeneity had lower values for the He and He/Hmax measures and higher values for the LMC and SDL measurements. So, these landscape metrics were able to capture the behaviour of the patterns of different types of land use present in the study area, bringing together uses linked to vegetation with increased canopy coverage and differentiating them from urban areas and transition areas that mix different uses. Thus, the algorithms implemented in these scripts were demonstrated to be robust and capable of measuring the variability in information levels from the landscape, not only in terms of spatial datasets but also spectrally. The automation of measurement calculations, owing to informational entropy provided by these scripts, allows a quick assessment of the complexity of patterns present in a landscape, and thus, generates indicators of landscape integrity and resilience. MenosAbstract: Landscape is an ecological category represented by a complex system formed by interactions between society and nature. Spatial patterns of different land uses present in a landscape reveal past and present processes responsible for its dynamics and organisation. Measuring the complexity of these patterns (in the sense of their spatial heterogeneity) allows us to evaluate the integrity and resilience of these complex environmental systems. Here, we show how landscape metrics based on information entropy can be applied to evaluate the complexity (in the sense of spatial heterogeneity) of patches patterns, as well as their transition zones, present in a Cerrado conservation area and its surroundings, located in south-eastern Brazil. The analysis in this study aimed to elucidate how changes in land use and the consequent fragmentation affect the complexity of the landscape. The scripts CompPlex HeROI and CompPlex Janus were created to allow calculation of information entropy (He), variability (He/Hmax), and López-Ruiz, Mancini, and Calbet (LMC) and Shiner, Davison, and Landsberg (SDL) measures. CompPlex HeROI enabled the calculation of these measures for different regions of interest (ROIs) selected in a satellite image of the study area, followed by comparison of the complexity of their patterns, in addition to enabling the generation of complexity signatures for each ROI. CompPlex Janus made it possible to spatialise the results for these four measures in landscape c... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Cerrado; Ecossistema; Floresta; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra. |
Thesaurus NAL: |
Entropy; Forests; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232278/1/Vicente-Metrics-based-2021.pdf
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Marc: |
LEADER 03456naa a2200301 a 4500 001 2140699 005 2022-03-09 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1932-6203 024 7 $ahttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0262680$2DOI 100 1 $aMATTOS, S. H. V. L. de 245 $aMetrics based on information entropy applied to evaluate complexity of landscape patterns.$h[electronic resource] 260 $c2022 300 $a23 p. 520 $aAbstract: Landscape is an ecological category represented by a complex system formed by interactions between society and nature. Spatial patterns of different land uses present in a landscape reveal past and present processes responsible for its dynamics and organisation. Measuring the complexity of these patterns (in the sense of their spatial heterogeneity) allows us to evaluate the integrity and resilience of these complex environmental systems. Here, we show how landscape metrics based on information entropy can be applied to evaluate the complexity (in the sense of spatial heterogeneity) of patches patterns, as well as their transition zones, present in a Cerrado conservation area and its surroundings, located in south-eastern Brazil. The analysis in this study aimed to elucidate how changes in land use and the consequent fragmentation affect the complexity of the landscape. The scripts CompPlex HeROI and CompPlex Janus were created to allow calculation of information entropy (He), variability (He/Hmax), and López-Ruiz, Mancini, and Calbet (LMC) and Shiner, Davison, and Landsberg (SDL) measures. CompPlex HeROI enabled the calculation of these measures for different regions of interest (ROIs) selected in a satellite image of the study area, followed by comparison of the complexity of their patterns, in addition to enabling the generation of complexity signatures for each ROI. CompPlex Janus made it possible to spatialise the results for these four measures in landscape complexity maps. As expected, both for the complexity patterns evaluated by CompPlex HeROI and the complexity maps generated by CompPlex Janus, the areas with vegetation located in a region of intermediate spatial heterogeneity had lower values for the He and He/Hmax measures and higher values for the LMC and SDL measurements. So, these landscape metrics were able to capture the behaviour of the patterns of different types of land use present in the study area, bringing together uses linked to vegetation with increased canopy coverage and differentiating them from urban areas and transition areas that mix different uses. Thus, the algorithms implemented in these scripts were demonstrated to be robust and capable of measuring the variability in information levels from the landscape, not only in terms of spatial datasets but also spectrally. The automation of measurement calculations, owing to informational entropy provided by these scripts, allows a quick assessment of the complexity of patterns present in a landscape, and thus, generates indicators of landscape integrity and resilience. 650 $aEntropy 650 $aForests 650 $aRemote sensing 650 $aCerrado 650 $aEcossistema 650 $aFloresta 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aUso da Terra 700 1 $aVICENTE, L. E. 700 1 $aKOGA-VICENTE, A. 700 1 $aBIELENKI JUNIOR, C. 700 1 $aPIQUEIRA, J. R. C. 773 $tPlos One$gv. 17, n.1, e0262680, 2022.
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Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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