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Registros recuperados : 27 | |
4. | | NOGUEIRA, E.; SILVA, A. S. da; AMARAL, T. B.; ÍTAVO, L. C. V.; DIAS, A. M.; MINGOTI, G. Z. Follicular dynamics and production of oocytes in young Nellore heifers with energetic supplementation. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 41, n. 9, p. 2012-2017, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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7. | | GUIMARAES, P. E. de O.; PACHECO, C. A. P.; PAES, M. C. D.; SANTOS, M. X. dos; PARENTONI, S. N.; GAMA, E. E. G. e; MEIRELLES, W. F.; RIBEIRO, P. H. E.; MONTEIRO, M. A. R. BR 473: variedade de milho amarela com qualidade protéica melhorada (QPM). Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2004. 4 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Comunicado técnico, 105). Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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Registros recuperados : 27 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
28/08/2020 |
Data da última atualização: |
22/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
CASTRO, W.; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; GONÇALVES, W.; RODRIGUES, L.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; RESENDE, R. M. S.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C. |
Afiliação: |
MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; LIANA JANK, CNPGC; SANZIO CARVALHO LIMA BARRIOS, CNPGC; CAMILO CARROMEU, CNPGC; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA. |
Título: |
Deep learning applied to phenotyping of biomass in forages with UAV-based RGB imagery. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Sensors v. 20, a. 4802, 2020. |
Páginas: |
1 - 18 |
DOI: |
10.3390/s20174802 www.mdpi.com/journal/ |
Idioma: |
Inglês Português |
Palavras-Chave: |
Biomass yield; Convolutional Neural Network; Data augmentation; Phenotyping. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00933naa a2200325 a 4500 001 2128629 005 2020-12-22 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.3390/s20174802 www.mdpi.com/journal/$2DOI 100 1 $aCASTRO, W. 245 $aDeep learning applied to phenotyping of biomass in forages with UAV-based RGB imagery.$h[electronic resource] 260 $c2020 300 $a1 - 18 653 $aBiomass yield 653 $aConvolutional Neural Network 653 $aData augmentation 653 $aPhenotyping 700 1 $aMARCATO JUNIOR, J. 700 1 $aPOLIDORO, C. 700 1 $aOSCO, L. P. 700 1 $aGONÇALVES, W. 700 1 $aRODRIGUES, L. 700 1 $aSANTOS, M. F. 700 1 $aJANK, L. 700 1 $aBARRIOS, S. C. L. 700 1 $aRESENDE, R. M. S. 700 1 $aCARROMEU, C. 700 1 $aSILVEIRA, E. 700 1 $aJORGE, L. A. de C. 773 $tSensors$gv. 20, a. 4802, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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