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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
15/12/2009 |
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Data da última atualização: |
27/05/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RAMOS, N. P.; CARVALHO, C. G. P.; VIEIRA, H. B. |
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Afiliação: |
NILZA PATRICIA RAMOS, CNPMA; CLAUDIO GUILHERME PORTELA CARVALHO, CNPSo; HENRIQUE BARROS VIEIRA, CNPMA. |
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Título: |
Comportamento agronômico de girassol no período de safrinha em Jaguariúna-SP. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 6., 2009, Montes Claros. Biodiesel: inovação tecnológica ? anais. Lavras: UFLA, 2009. |
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Páginas: |
p. 1239-1247. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho agronômico de genótipos de girassol em cultivo de safrinha, no município de Jaguariúna-SP. Foram testados seis genótipos de girassol (Morgan 734, Agrobel 960, Helio 358, Embrapa 122, Experimental 14 e Experimental 16) sob delineamento experimental de blocos ao acaso, em quatro repetições, em parcelas experimentais de quatro linhas de 6,0 m, espaçadas 0,8 m entre si e 0,3 m entre plantas. As variáveis avaliadas foram: a) florescimento (em dias); b) peso médio de aquênios por capítulo (g); e c) rendimento final de aquênios (em kg ha-1); todas submetidas à análise de variâncias e teste Tukey de comparação de médias. Os resultados da média de produtividade (1358 kg ha-1) foram próximos da nacional, destacando-se os genótipos, Experimental 16 (1590 kg ha-1), M734 (1521 kg ha-1), AG960 (1503 kg ha-1) e Experimental 14 (1381 kg ha-1), sendo o peso de aquênios por capítulo superior estatisticamente apenas para Experimental 16 (47g). Os genótipos mais tardios foram os que apresentaram maior rendimento final de aquênios. Conclui-se que Jaguariúna-SP apresenta potencial de cultivo de girassol no período de safrinha. |
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Thesagro: |
Bioenergia; Girassol. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/143440/1/2009AA-039.pdf
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Marc: |
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520 $aO trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho agronômico de genótipos de girassol em cultivo de safrinha, no município de Jaguariúna-SP. Foram testados seis genótipos de girassol (Morgan 734, Agrobel 960, Helio 358, Embrapa 122, Experimental 14 e Experimental 16) sob delineamento experimental de blocos ao acaso, em quatro repetições, em parcelas experimentais de quatro linhas de 6,0 m, espaçadas 0,8 m entre si e 0,3 m entre plantas. As variáveis avaliadas foram: a) florescimento (em dias); b) peso médio de aquênios por capítulo (g); e c) rendimento final de aquênios (em kg ha-1); todas submetidas à análise de variâncias e teste Tukey de comparação de médias. Os resultados da média de produtividade (1358 kg ha-1) foram próximos da nacional, destacando-se os genótipos, Experimental 16 (1590 kg ha-1), M734 (1521 kg ha-1), AG960 (1503 kg ha-1) e Experimental 14 (1381 kg ha-1), sendo o peso de aquênios por capítulo superior estatisticamente apenas para Experimental 16 (47g). Os genótipos mais tardios foram os que apresentaram maior rendimento final de aquênios. Conclui-se que Jaguariúna-SP apresenta potencial de cultivo de girassol no período de safrinha.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
28/04/2020 |
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Data da última atualização: |
13/05/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G.; ALVES, E. |
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Afiliação: |
Geraldo da Silva e Souza, SIRE; ELIANE GONCALVES GOMES, SIRE; ELISEU ROBERTO DE ANDRADE ALVES, DE/PR. |
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Título: |
Agricultura da região de Cerrado: eficiência econômica, produtividades e perspectivas. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; CAMPOS, S. K. (Ed.). Dinâmica agrícola no cerrado: análises e projeções. Brasília, DF: Embrapa, 2020. v. 1, cap. 9, p. 259-308, |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Em estudo recente, Alves et al. (2013) fizeram uma análise da agricultura brasileira enfatizando aspectos de concentração de renda, relevância dos insumos, trabalho, terra e tecnologia na função de produção da agricultura, tomando por base os dados definidos pelos estabelecimentos agropecuários recenseados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) em 2006. Os autores concluíram que a tecnologia impulsionou o agronegócio, sendo a principal responsável pelo seu sucesso. Nesse contexto, acentuaram que a tecnologia é o fator de produção por excelência, explicando o crescimento da produção e a existência de grande concentração de renda no meio rural: 11% dos estabelecimentos agropecuários foram responsáveis por 87% do valor da produção agropecuária em 2006.No nível estadual, Souza e Gomes (2015a) analisaram a dependência da eficiência econômica da produção agropecuária em fatores contextuais, incluindo educação e tecnologia, esta identificada como associada ao investimento na pesquisa agropecuária. Para esse fim, os autores fizeram uso dos modelos de regressão fracionária discutidos em Papke e Wooldridge (1996) e Ramalho et al. (2010). Nesse caso, concluiu-se que o investimento na pesquisa agropecuária via efeito spillover aumentou a eficiência do setor em 39% no período entre censos (1995/1996?2006) e a educação, medida pela componente de educação do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), em 12%, ceteris paribus. A medida de eficiência utilizada foi gerada pelo modelo Data Envelopment Analysis (DEA), visando à minimização de custos, sob a hipótese de retornos variáveis à escala.No nível municipal e ainda no contexto do Censo Agropecuário 2006, Souza e Gomes (2015b) analisaram o efeito de imperfeições de mercado (Alves et al., 2015; Alves; Souza, 2015) e concentração de renda em uma medida de eficiência Free Disposal Hull (FDH) condicional, orientada a produto e com retornos variáveis à escala. Concluiu-se que as imperfeições de mercado atuam no intuito de reduzir o desempenho e que a concentração de renda tem associação positiva com a medida de eficiência. MenosEm estudo recente, Alves et al. (2013) fizeram uma análise da agricultura brasileira enfatizando aspectos de concentração de renda, relevância dos insumos, trabalho, terra e tecnologia na função de produção da agricultura, tomando por base os dados definidos pelos estabelecimentos agropecuários recenseados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) em 2006. Os autores concluíram que a tecnologia impulsionou o agronegócio, sendo a principal responsável pelo seu sucesso. Nesse contexto, acentuaram que a tecnologia é o fator de produção por excelência, explicando o crescimento da produção e a existência de grande concentração de renda no meio rural: 11% dos estabelecimentos agropecuários foram responsáveis por 87% do valor da produção agropecuária em 2006.No nível estadual, Souza e Gomes (2015a) analisaram a dependência da eficiência econômica da produção agropecuária em fatores contextuais, incluindo educação e tecnologia, esta identificada como associada ao investimento na pesquisa agropecuária. Para esse fim, os autores fizeram uso dos modelos de regressão fracionária discutidos em Papke e Wooldridge (1996) e Ramalho et al. (2010). Nesse caso, concluiu-se que o investimento na pesquisa agropecuária via efeito spillover aumentou a eficiência do setor em 39% no período entre censos (1995/1996?2006) e a educação, medida pela componente de educação do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), em 12%, ceteris paribus. A medida de eficiência utilizada foi gerada pel... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Concentração de renda; Free Disposal Hull; Investimento a pesquisa; Produção agropecuária. |
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Thesagro: |
Agricultura; Cerrado; Insumo; Renda; Tecnologia. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/212954/1/Agricultura-da-regiao-de-cerrado-eficiencia.pdf
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Marc: |
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520 $aEm estudo recente, Alves et al. (2013) fizeram uma análise da agricultura brasileira enfatizando aspectos de concentração de renda, relevância dos insumos, trabalho, terra e tecnologia na função de produção da agricultura, tomando por base os dados definidos pelos estabelecimentos agropecuários recenseados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) em 2006. Os autores concluíram que a tecnologia impulsionou o agronegócio, sendo a principal responsável pelo seu sucesso. Nesse contexto, acentuaram que a tecnologia é o fator de produção por excelência, explicando o crescimento da produção e a existência de grande concentração de renda no meio rural: 11% dos estabelecimentos agropecuários foram responsáveis por 87% do valor da produção agropecuária em 2006.No nível estadual, Souza e Gomes (2015a) analisaram a dependência da eficiência econômica da produção agropecuária em fatores contextuais, incluindo educação e tecnologia, esta identificada como associada ao investimento na pesquisa agropecuária. Para esse fim, os autores fizeram uso dos modelos de regressão fracionária discutidos em Papke e Wooldridge (1996) e Ramalho et al. (2010). Nesse caso, concluiu-se que o investimento na pesquisa agropecuária via efeito spillover aumentou a eficiência do setor em 39% no período entre censos (1995/1996?2006) e a educação, medida pela componente de educação do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), em 12%, ceteris paribus. A medida de eficiência utilizada foi gerada pelo modelo Data Envelopment Analysis (DEA), visando à minimização de custos, sob a hipótese de retornos variáveis à escala.No nível municipal e ainda no contexto do Censo Agropecuário 2006, Souza e Gomes (2015b) analisaram o efeito de imperfeições de mercado (Alves et al., 2015; Alves; Souza, 2015) e concentração de renda em uma medida de eficiência Free Disposal Hull (FDH) condicional, orientada a produto e com retornos variáveis à escala. Concluiu-se que as imperfeições de mercado atuam no intuito de reduzir o desempenho e que a concentração de renda tem associação positiva com a medida de eficiência.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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