BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H. Prototype of non-genetically modified soybean tracking system using blockchain technology. Advances in Agriculture, Horticulture and Entomology, v. 02, p. 1-7, 2019.

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2.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H. Gerenciamento de redes de computadores utilizando CACTI. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 36 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 105).

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3.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H. Guia de utilização do OVD ULTEO. Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016. 25 p. il. (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 146).

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4.Imagem marcado/desmarcadoFRANÇA, M. da C.; YANO, I. H. Infovia para o Município de Louveira. In: WORKSHOP DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA DO CENTRO PAULA SOUZA, 7., 2012, São Paulo. Anais... São Paulo: Centro Paula Souza, 2012. Não paginado.

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5.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; DRUCKER, D. P. Tutorial para a instalação e utilização básica do CKAN. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016. 26 p. il. (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 147).

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6.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; ALVES, J. R.; DEMANBORO, A. C. Building a multi-hop wireless sensor network for water level monitoring. International Journal of Engineering Development and Research, v. 7, n. 1, p. 296-303, 2019.

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7.Imagem marcado/desmarcadoBORRO, L.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; NESHICH, G. Binding affinity prediction using a nonparametric regression model based on physicochemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions. In: STRUCTURAL BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOPHYSICS, 2016, Orlando. [Proceedings...]. Orlando: [s.n.], 2016. p. 116-117. 1 pôster. 3Dsig 2016. Pôster #56.

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8.Imagem marcado/desmarcadoMAZONI, I.; NESHICH, G.; YANO, I. H.; BORRO, L. C. PS3A. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

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9.Imagem marcado/desmarcadoMAZONI, I.; YANO, I. H.; NESHICH, G.; BORRO, L. C. PS3DV. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

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10.Imagem marcado/desmarcadoNESHICH, G.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; BORRO, L. C. PSAS. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

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11.Imagem marcado/desmarcadoNESHICH, G.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; VIART, B. EPI-Peptide Designer. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

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12.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; OLIVEIRA, V. C. de; BECKER, M.; CORREA, A. S. Applying a hybrid polling approach by software implementation to extend the lifetime of a wireless sensor network. Journal of Computer Science, v. 11, n. 4, p. 699-706, 2015.

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13.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. G. C. e; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; YANO, I. H. Avaliação da técnica de blockchain na rastreabilidade na agroindústria a sucroenergética. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 39., 2019, Santos. Os desafios da engenharia de produção para uma gestão inovadora da Logística e Operações: anais. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2019. p. 1-12. Enegep 2019.

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14.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; GARCIA, E.; SANTIAGO, W. E.; MEDEROS, B. J. T. Identificação de plantas daninhas na cultura da cana-de-açúcar em imagens capturadas por veículo aéreo não tripulado (VANT). In: SIMPÓSIO TECNOLOGIA DE PRODUÇÃO DE CANA-DE-AÇÚCAR, 7., 2015, Piracicaba. [Anais...]. Piracicaba: Equilíbrio Editora, 2015. p. 69-72.

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15.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. G. C. e; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; YANO, I. H. Rastreabilidade dos processos da agroindústria sucroenergética por meio da tecnologia blockchain. In: BARBOSA, F. C. (Org.). Engenharia de produção: produtividade e competitividade. 2. ed. Piracanjuba: Editora Conhecimento Livre, 2020. cap 29, p. 476-486.

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16.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CASTRO, A. de; CANÇADO, G. M. de A.; SILVA, F. C. da. Proposta de utilização de uma blockchain para o registro de teores de dextrana na produção de açúcar. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 132).

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17.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; SANTOS, M. J. dos; ARAUJO, E. V. de; FAGOTTO, E. A. de M. Otimização e tolerância a falhas em uma rede de sensores sem fio. In: WORKSHOP DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA DO CENTRO PAULA SOUZA, 6., 2011, São Paulo. Anais... São Paulo: [s.n.], 2011. Não paginado.

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18.Imagem marcado/desmarcadoSALIM, J. A.; BORRO, L.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G. Multiple structure single parameter: analysis of a single protein nano environment descriptor characterizing a shared loci on structurally aligned proteins. Bioinformatics, v. 32, n. 12, p. 1885-1887, 2016.

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19.Imagem marcado/desmarcadoMAZONI, I.; BORRO, L. C.; JARDINE, J. G.; YANO, I. H.; SALIM, J. A.; NESHICH, G. Study of specific nanoenvironments containing [alfa]-helices in all-[alfa] and ([alfa]+[beta])+([alfa]/[beta]) proteins. PLoS ONE, v. 13, n. 7, p. 1-25, 2018. Artigo e0200018.

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20.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CASTRO, A. de; SILVA, F. C. da; CANÇADO, G. M. de A. Tutorial para instalação e utilização da Rede Blockchain Ethereum no Ubuntu Linux. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. 23 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 162).

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Informática Agropecuária.
Data corrente:  09/12/2019
Data da última atualização:  13/12/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  C - 0
Autoria:  YANO, I. H.; ALVES, J. R.; DEMANBORO, A. C.
Afiliação:  INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA; JOSE RICARDO ALVES, PUC-Campinas; ANTONIO CARLOS DEMANBORO, PUC-Campinas.
Título:  Building a multi-hop wireless sensor network for water level monitoring.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  International Journal of Engineering Development and Research, v. 7, n. 1, p. 296-303, 2019.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract-Wireless Sensor Networks (WSN) are very useful for data acquisition in harsh environments or where the maintenance of wired infrastructure would not be viable. Despite of these advantages WSN nodes have a limited range ratio thus to collect data on long distance is necessary to construct a path with many relay nodes to reach the destination. Another limitation of these networks is that they often rely on batteries to operate, which can cause a serious limitation in the network lifetime. In this work it was developed a solution based on a Multi-hop WSN to collect data on long distance, and, also some strategies such as 'sleep schedule', 'data aggregation' and 'hub polling' were implemented to extend the WSN lifetime. This could be done by modifications at RFBee Libraries that reinforces the importance of flexibility and portability of this device.
Palavras-Chave:  Economia de energia em baterias; Hub Polling; Lifetime; Relay Node; RFBee; Sleep technique; Wireless Sensor Networks.
Thesaurus NAL:  Batteries.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206492/1/AP-multi-hop-WSN.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Informática Agropecuária (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA20219 - 1UPCAP - DD
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