| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
|
Data corrente: |
07/11/2011 |
|
Data da última atualização: |
24/11/2011 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
ROSSATTI, S. R.; LIMA, M. A. C. de; RISTOW, N. C.; SILVA, R. P. da; ARAÚJO, A. L. de S.; SILVA, E. E. L. de S. |
|
Afiliação: |
SORMANI ROBERTO ROSATTI; MARIA AUXILIADORA COELHO DE LIMA, CPATSA; NARA CRISTINA RISTOW; ROSEJANE PEREIRA DA SILVA; ANA LAÍLA DE SOUZA ARAÚJO; EDJANARA ELOISA LEAL DE SOUZA SILVA. |
|
Título: |
Caracterização físico-química de frutos de acessos brasileiros de mangueiras do Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa Semiárido. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 6., 2011, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2011. |
|
Páginas: |
p. 319-325 |
|
Série: |
(Embrapa Semiárido. Documentos, 238). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo avaliar as características físico-químicas de frutos de 14 acessos de mangueira de origem brasileira, pertencentes ao Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa Semiárido. Os acessos avaliados foram: Espada, Pingo de Ouro, Manguito, Imperial, CPR, CPAC 15/94, Santa Alexandrina, Maçã, Carlotão, Juazeiro V, Ômega, CPAC 10/2786, CPAC 11136/86 e CPAC 10/4486. Para cada acesso, foram colhidos 60 frutos, quando atingiram a maturidade fisiológica, sendo a metade avaliada no dia da colheita e a outra metade armazenada a 23,8 ± 2,3 ºC e 49± 9% UR, até que completasse o amadurecimento. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado, em fatorial 14 x 2 (acesso x estádio de maturação), com três repetições de dez frutos. Os acessos CPAC 10/2786 e CPAC 11136/86 reuniram características importantes, como maior massa, maior período para o amadurecimento, maior tamanho, coloração avermelhada, alto teor de SS e reduzida AT. Já os acessos Maçã e Santa Alexandrina se destacaram pela maior firmeza, alto teor de SS e amadurecimento mais lento, enquanto Ômega destacou-se pelo alto teor de SS, reduzida AT e maior tempo para amadurecimento. Ainda, CPAC 11136/86, Maçã e Ômega apresentaram pouca fibra, sendo CPAC 10/27286 e Santa Alexandrina caracterizados pela ausência de fibras. |
|
Palavras-Chave: |
Acessos; Banco Ativo de Germoplasma; Características físico-químicas; Fisiologia da maturação; Recursos genéticos. |
|
Thesagro: |
Conservação; Manga; Pós-Colheita; Qualidade. |
|
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/45706/1/118-183-Sormani-1.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02388nam a2200301 a 4500
001 1905126
005 2011-11-24
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aROSSATTI, S. R.
245 $aCaracterização físico-química de frutos de acessos brasileiros de mangueiras do Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa Semiárido.$h[electronic resource]
260 $aIn: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 6., 2011, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido$c2011
300 $ap. 319-325
490 $a(Embrapa Semiárido. Documentos, 238).
520 $aEste trabalho teve como objetivo avaliar as características físico-químicas de frutos de 14 acessos de mangueira de origem brasileira, pertencentes ao Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa Semiárido. Os acessos avaliados foram: Espada, Pingo de Ouro, Manguito, Imperial, CPR, CPAC 15/94, Santa Alexandrina, Maçã, Carlotão, Juazeiro V, Ômega, CPAC 10/2786, CPAC 11136/86 e CPAC 10/4486. Para cada acesso, foram colhidos 60 frutos, quando atingiram a maturidade fisiológica, sendo a metade avaliada no dia da colheita e a outra metade armazenada a 23,8 ± 2,3 ºC e 49± 9% UR, até que completasse o amadurecimento. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado, em fatorial 14 x 2 (acesso x estádio de maturação), com três repetições de dez frutos. Os acessos CPAC 10/2786 e CPAC 11136/86 reuniram características importantes, como maior massa, maior período para o amadurecimento, maior tamanho, coloração avermelhada, alto teor de SS e reduzida AT. Já os acessos Maçã e Santa Alexandrina se destacaram pela maior firmeza, alto teor de SS e amadurecimento mais lento, enquanto Ômega destacou-se pelo alto teor de SS, reduzida AT e maior tempo para amadurecimento. Ainda, CPAC 11136/86, Maçã e Ômega apresentaram pouca fibra, sendo CPAC 10/27286 e Santa Alexandrina caracterizados pela ausência de fibras.
650 $aConservação
650 $aManga
650 $aPós-Colheita
650 $aQualidade
653 $aAcessos
653 $aBanco Ativo de Germoplasma
653 $aCaracterísticas físico-químicas
653 $aFisiologia da maturação
653 $aRecursos genéticos
700 1 $aLIMA, M. A. C. de
700 1 $aRISTOW, N. C.
700 1 $aSILVA, R. P. da
700 1 $aARAÚJO, A. L. de S.
700 1 $aSILVA, E. E. L. de S.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
|
Data corrente: |
26/11/2019 |
|
Data da última atualização: |
02/07/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; SILVA, C. A.; FIGUEIREDO, E. O.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; RODRIGUEZ, L. C. E.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. |
|
Afiliação: |
DANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC; Danilo Roberti Alves de Almeida, ESALQ/USP; Carlos Alberto Silva, University of Maryland, Geographical Sciences Department, USA; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; Scott C. Stark, Michigan State University, East Lansing, MI, USA; Ruben Valbuena, Bangor University, School of Natural Sciences, United Kingdom; Luiz Carlos Estraviz Rodriguez, ESALQ/USP; MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC. |
|
Título: |
Evaluating tropical forest classification and field sampling stratification from lidar to reduce effort and enable landscape monitoring. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Forest Ecology and Management, v. 457, 1176342019, Feb. 2020. |
|
ISSN: |
0378-1127 |
|
DOI: |
10.1016/j.foreco.2019.117634 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
In high biodiversity areas, such as the Amazon, forest inventory is a challenge due to large variations in vegetation structure and inaccessibility. Capturing the full gradient of variability requires the acquisition of a large number of sample plots. Pre-stratified inventory is an efficient strategy that reduces sampling effort and cost. Low-cost remote sensing techniques may significantly expand pre-stratification capacity; however, the simplest option, satellite optical imagery, cannot detect small variations in primary forests. Alternatively, three-dimensional information obtained from airborne laser scanning (ALS, a.k.a. airborne lidar) has been successfully used to estimate structural parameters in tropical forests. Our objective was to assess to what extent forest plot sampling effort could be reduced, while accurately estimating mean vegetation characteristics in the landscape, by stratifying with ALS structural properties, relative to a random, uniformed conventional approach. The study was developed in an 800-ha area of wet Amazonian forest (Acre, Brazil), including portions of palms, bamboo and dense forest. We estimated relevant structural attributes from ALS: canopy height, openness, rugosity and fractions of leaf area index (LAI) along the vertical profile. We clustered vegetation to define heterogeneity into structural types, employing the Ward method and Euclidean distance. Also, principal component analysis was employed to characterize the groups using field and ALS-derived structural attributes. We simulated sampling intensities to estimate the gain in reducing the field efforts based on pre-stratified and non-stratified forest inventory scenarios. The resulting stratification clearly distinguished the forest?s structural variation gradient and the vegetation density profile. For a fixed uncertainty of 10% in basal area estimation, the ALS-aided stratified inventory reduced the necessary number of field plots by 41%, relative to simple random sampling. The resulting reduction in sampling effort can offset the cost of ALS data collection, significantly enhancing its financial feasibility. In addition, ALS provides broad-coverage quantifications of basal area (or aboveground carbon stock), canopy structure, and accurate terrain characterization, which have an added value for forest management. MenosIn high biodiversity areas, such as the Amazon, forest inventory is a challenge due to large variations in vegetation structure and inaccessibility. Capturing the full gradient of variability requires the acquisition of a large number of sample plots. Pre-stratified inventory is an efficient strategy that reduces sampling effort and cost. Low-cost remote sensing techniques may significantly expand pre-stratification capacity; however, the simplest option, satellite optical imagery, cannot detect small variations in primary forests. Alternatively, three-dimensional information obtained from airborne laser scanning (ALS, a.k.a. airborne lidar) has been successfully used to estimate structural parameters in tropical forests. Our objective was to assess to what extent forest plot sampling effort could be reduced, while accurately estimating mean vegetation characteristics in the landscape, by stratifying with ALS structural properties, relative to a random, uniformed conventional approach. The study was developed in an 800-ha area of wet Amazonian forest (Acre, Brazil), including portions of palms, bamboo and dense forest. We estimated relevant structural attributes from ALS: canopy height, openness, rugosity and fractions of leaf area index (LAI) along the vertical profile. We clustered vegetation to define heterogeneity into structural types, employing the Ward method and Euclidean distance. Also, principal component analysis was employed to characterize the groups using field... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Amostragem de campo; Análisis de conglomerados; Análisis estadístico; Características de plantas; Cubierta forestal; Embrapa Acre; Espacios vacíos en el dosel; Field forest inventory; Filed sampling; Índice de área foliar; Manejo florestal; Rio Branco (AC); Western Amazon. |
|
Thesagro: |
Administração Florestal; Amostragem; Análise Estatística; Campo Experimental; Estrutura Vegetal; Floresta Tropical; Inventário Florestal; População de Planta; Raio Laser; Sensoriamento Remoto. |
|
Thesaurus NAL: |
Canopy gaps; Cluster analysis; Forest canopy; Forest management; Leaf area index; Lidar; Plant characteristics; Remote sensing; Statistical analysis; Tropical forests. |
|
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205509/1/26910.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 04340naa a2200661 a 4500
001 2115167
005 2021-07-02
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0378-1127
024 7 $a10.1016/j.foreco.2019.117634$2DOI
100 1 $aPAPA, D. de A.
245 $aEvaluating tropical forest classification and field sampling stratification from lidar to reduce effort and enable landscape monitoring.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aIn high biodiversity areas, such as the Amazon, forest inventory is a challenge due to large variations in vegetation structure and inaccessibility. Capturing the full gradient of variability requires the acquisition of a large number of sample plots. Pre-stratified inventory is an efficient strategy that reduces sampling effort and cost. Low-cost remote sensing techniques may significantly expand pre-stratification capacity; however, the simplest option, satellite optical imagery, cannot detect small variations in primary forests. Alternatively, three-dimensional information obtained from airborne laser scanning (ALS, a.k.a. airborne lidar) has been successfully used to estimate structural parameters in tropical forests. Our objective was to assess to what extent forest plot sampling effort could be reduced, while accurately estimating mean vegetation characteristics in the landscape, by stratifying with ALS structural properties, relative to a random, uniformed conventional approach. The study was developed in an 800-ha area of wet Amazonian forest (Acre, Brazil), including portions of palms, bamboo and dense forest. We estimated relevant structural attributes from ALS: canopy height, openness, rugosity and fractions of leaf area index (LAI) along the vertical profile. We clustered vegetation to define heterogeneity into structural types, employing the Ward method and Euclidean distance. Also, principal component analysis was employed to characterize the groups using field and ALS-derived structural attributes. We simulated sampling intensities to estimate the gain in reducing the field efforts based on pre-stratified and non-stratified forest inventory scenarios. The resulting stratification clearly distinguished the forest?s structural variation gradient and the vegetation density profile. For a fixed uncertainty of 10% in basal area estimation, the ALS-aided stratified inventory reduced the necessary number of field plots by 41%, relative to simple random sampling. The resulting reduction in sampling effort can offset the cost of ALS data collection, significantly enhancing its financial feasibility. In addition, ALS provides broad-coverage quantifications of basal area (or aboveground carbon stock), canopy structure, and accurate terrain characterization, which have an added value for forest management.
650 $aCanopy gaps
650 $aCluster analysis
650 $aForest canopy
650 $aForest management
650 $aLeaf area index
650 $aLidar
650 $aPlant characteristics
650 $aRemote sensing
650 $aStatistical analysis
650 $aTropical forests
650 $aAdministração Florestal
650 $aAmostragem
650 $aAnálise Estatística
650 $aCampo Experimental
650 $aEstrutura Vegetal
650 $aFloresta Tropical
650 $aInventário Florestal
650 $aPopulação de Planta
650 $aRaio Laser
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aAcre
653 $aAmazonia Occidental
653 $aAmazônia Ocidental
653 $aAmostragem de campo
653 $aAnálisis de conglomerados
653 $aAnálisis estadístico
653 $aCaracterísticas de plantas
653 $aCubierta forestal
653 $aEmbrapa Acre
653 $aEspacios vacíos en el dosel
653 $aField forest inventory
653 $aFiled sampling
653 $aÍndice de área foliar
653 $aManejo florestal
653 $aRio Branco (AC)
653 $aWestern Amazon
700 1 $aALMEIDA, D. R. A. de
700 1 $aSILVA, C. A.
700 1 $aFIGUEIREDO, E. O.
700 1 $aSTARK, S. C.
700 1 $aVALBUENA, R.
700 1 $aRODRIGUEZ, L. C. E.
700 1 $aOLIVEIRA, M. V. N. d'
773 $tForest Ecology and Management$gv. 457, 1176342019, Feb. 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
