BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoCERQUEIRA, C. L.; MÔRA, R.; TONINI, H. Forma do fuste de eucalipto em diferentes arranjos de plantio e espaçamentos. Advances in Forestry Science, v. 4, n. 3, p. 137-141, 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Pecuária Sul.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCERQUEIRA, C. L.; TONINI, H.; VENDRUSCOLO, D. G. S. Equações de volume para eucalipto em sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 10., 2016, Cuiabá. SAF: aprendizados, desafios e perspectivas: anais. Cuiabá: SBSAF, 2016. 3 p.

Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCERQUEIRA, C. L.; MÔRA, R.; TONINI, H.; SOUZA, H. S.; VENDRUSCOLO, D. G. S. Influência do arranjo de plantio e espaçamento na relação hipsométrica de eucalipto em ilpf. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 10, 2016, Cuiabá. SAF: aprendizados, desafios e perspectivas. SBSAF, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

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4.Imagem marcado/desmarcadoCERQUEIRA, C. L.; MÔRA, R.; TONINI, H.; ARCE, J. E.; CARVALHO, S. de P. C. e; CIARNOSCHI, L. D. Funções de afilamento para eucalipto em sistema de integração Lavoura-Pecuária-Floresta. Advances in Forestry Science, v. 5, n. 4, p. 479-485, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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5.Imagem marcado/desmarcadoCIARNOSCHI, L. D.; ORSO, G. A.; CERQUEIRA, C. L.; PELISSARI, A. L.; PÉLLICO NETTO, S.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Modelagem da distribuição diamétrica de três espécies da região amazônica. Advances in Forestry Science, v. 6, n. 3, p. 731-736, 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Acre.

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6.Imagem marcado/desmarcadoCERQUEIRA, C. L.; MÔRA, R.; TONINI, H.; VENDRUSCOLO, D. G. S.; LANSSANOVA, L. R.; ARCE, J. E.; DINIZ, C. C. C. Efeito do espaçamento e arranjo de plantio na relação hipsométrica de eucalipto em sistema consorciado de produção. Nativa, v. 7, n. 6, p. 763-770, nov./dez. 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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7.Imagem marcado/desmarcadoCERQUEIRA, C. L.; ARCE, J. E.; VENDRUSCOLO, D. G. S.; DOLÁCIO, C. J. F.; COSTA FILHO, S. V. S. da; TONINI, H. Tape modeling of Eucalyptus stem in crop-livestock-forestry integration systems. Floresta, v. 49, n. 3, p. 493-502, jul./set. 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sul.
Data corrente:  19/11/2019
Data da última atualização:  19/11/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  CERQUEIRA, C. L.; ARCE, J. E.; VENDRUSCOLO, D. G. S.; DOLÁCIO, C. J. F.; COSTA FILHO, S. V. S. da; TONINI, H.
Afiliação:  Clebson Lima Cerqueira, UFPR; Julio Eduardo Arce, UFPR; Diogo Guido Streck Vendruscolo, Proterra Florestal; Cícero Jorge Fonseca Dolácio, UFPR; Sérgio Vinícius Serejo da Costa Filho, UFPR; HELIO TONINI, CPPSUL.
Título:  Tape modeling of Eucalyptus stem in crop-livestock-forestry integration systems.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Floresta, v. 49, n. 3, p. 493-502, jul./set. 2019.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Modelagem do afilamento do fuste de eucalipto em sistema de integração Lavoura-Pecuária-Floresta. Este trabalho teve como objetivo avaliar e comparar a modelagem de efeitos mistos e redes neurais artificiais para estimar o afilamento de eucalipto em sistemas de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF). Os dados foram coletados em uma área experimental de iLPF, implantada pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária ? EMBRAPA Agrossilvipastoril, localizada no município de Sinop, Estado do Mato Grosso. Para alcançar o objetivo proposto, 165 árvores com 51 meses de idade foram cubadas para a modelagem do afilamento com modelos de efeitos mistos e redes neurais artificiais. O desempenho destas técnicas foi avaliado por meio de estatísticas de precisão e análise gráfica. A modelagem de efeitos mistos e redes neurais artificiais são eficientes e recomendadas para estimativa do afilamento de eucalipto em sistema de integração Lavoura-Pecuária-Floresta; contudo, apesar de ambas técnicas avaliadas apresentarem resultados precisos para predição do afilamento das árvores amostradas, a rede neural artificial prediz valores com maior precisão que a modelagem de efeitos mistos. Palavras-chave: Biometria florestal, Inteligência artificial, Modelagem não linear mista. This paper aims to evaluate and compare the mixed effects modeling and artificial neural networks in order to estimate the taper of eucalyptus in integrated Crop-Livestock-Forestry (iCLF) systems. The data were collecte... Mostrar Tudo
Thesagro:  Biometria; Floresta; Integração; Lavoura; Pecuária.
Categoria do assunto:  --
URL:  http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204983/1/Floresta-Cerqueira-et-al.-2019.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSUL14596 - 1UPCAP - DD
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