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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
06/05/2019 |
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Data da última atualização: |
15/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GALDINO, S.; TOSTO, S. G.; QUARTAROLI, C. F. |
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Afiliação: |
SERGIO GALDINO, CNPM; SERGIO GOMES TOSTO, CNPM; CARLOS FERNANDO QUARTAROLI, CNPM. |
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Título: |
Método para mapeamento da contribuição de terraços agrícolas nas perdas de solo. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. |
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Páginas: |
1-3. |
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ISBN: |
978-85-17-00097-3 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi descrever um método de estimativa espacial do fator de práticas conservacionistas do solo (fator P) da Equação Universal de Perda de Solo Revisada (Revised Universal Soil Loss Equation, RUSLE) em áreas com terraceamento agrícola. Foi considerado que o fator P da RUSLE varia de acordo com o espaçamento horizontal entre terraços (EH). O EH é calculado por equações e tabelas desenvolvidas para condições brasileiras e varia em função da declividade do terreno, do tipo de solo e dos tipos de uso e manejo do solo. As ferramentas do sistema de informações geográficas mostraram-se úteis para o método, ao possibilitarem cálculos matemáticos de arquivos matriciais georreferenciados. A ferramenta de reclassificação do SIG também foi útil para atribuir um valor de P para cada célula do raster de EH, o que gerou o raster com a espacialização do fator P. |
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Palavras-Chave: |
Equação universal de perda de solo; Geotecnologia; Praticas conservacionistas do solo. |
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Thesagro: |
Conservação do Solo; Sistema de Informação Geográfica. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/196988/1/5065.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
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Data corrente: |
18/11/2019 |
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Data da última atualização: |
18/11/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
BATISTA, A. P. B.; SCOLFORO, H. F.; MELLO, J. M.; GUEDES, M. C.; TERRA, M. C. N. S.; SCALON, J. D.; GOMIDE, L. R.; SCOLFORO, P. G. V.; COOK, R. L. |
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Afiliação: |
ANDERSON PEDRO BERNARDINA BATISTA, UFLA; HENRIQUE FERRACO SCOLFORO, NORTH CAROLINA STATE UNIVERSITY; JOSÉ MÁRCIO DE MELLO, UFLA; MARCELINO CARNEIRO GUEDES, CPAF-AP; MARCELA CASTRO NUNES SANTOS TERRA, UFLA; JOÃO DOMINGOS SCALON, UFLA; LUCAS REZENDE GOMIDE, UFLA; PAULA GOMIDES VITOR SCOLFORO, UFLA; RACHEL L. COOK, NORTH CAROLINA STATE UNIVERSITY. |
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Título: |
Spatial association of fruit yield of Bertholletia excelsa Bonpl. trees in eastern Amazon. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Forest Ecology and Management, v. 441, p. 99-105, June, 2019. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.03.043 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Brazil nut (Bertholletia excelsa) is one of the most important non-timber forest product (NTFP) species in the world. Better management and conservation practices will only be possible with an in-depth knowledge of tree species ecology. This study aimed to assess the spatial association of fruit yield of Bertholletia excelsa (B. excelsa) trees in two forest types (old growth terra firme forest and Amazon-cerrado transitional forest) in the Brazilian Amazon. Fruit yield was measured in both forest types during 2010. At each forest type, fruit yield was divided into different yield classes (number of fruits) for subsequent spatial modeling. The bivariate Ripley?s K-function was applied to quantify the spatial association of fruit yield of B. excelsa trees over different fruit yield classes. The results revealed that the forest type influences the spatial association of B. excelsa fruit yield. The old growth terra firme forest presented random spatial association for fruit yield, which implies that fruit yield of B. excelsa trees in this forest type is not limited by tree location and site resources. On the other hand, the Amazon-cerrado transitional forest presented significant negative spatial association for fruit yield across different yield classes, which means that under some conditions fruit yield of a given tree influences the fruit yield of the neighboring tree in this forest type. Site resources in the Amazon-cerrado transitional forest is limited and naturally favors inter- and intra-specific competition. Finally, the results imply the need for adoption of different management and conservation strategies for B. excelsa in different forest types in the Brazilian Amazon. MenosBrazil nut (Bertholletia excelsa) is one of the most important non-timber forest product (NTFP) species in the world. Better management and conservation practices will only be possible with an in-depth knowledge of tree species ecology. This study aimed to assess the spatial association of fruit yield of Bertholletia excelsa (B. excelsa) trees in two forest types (old growth terra firme forest and Amazon-cerrado transitional forest) in the Brazilian Amazon. Fruit yield was measured in both forest types during 2010. At each forest type, fruit yield was divided into different yield classes (number of fruits) for subsequent spatial modeling. The bivariate Ripley?s K-function was applied to quantify the spatial association of fruit yield of B. excelsa trees over different fruit yield classes. The results revealed that the forest type influences the spatial association of B. excelsa fruit yield. The old growth terra firme forest presented random spatial association for fruit yield, which implies that fruit yield of B. excelsa trees in this forest type is not limited by tree location and site resources. On the other hand, the Amazon-cerrado transitional forest presented significant negative spatial association for fruit yield across different yield classes, which means that under some conditions fruit yield of a given tree influences the fruit yield of the neighboring tree in this forest type. Site resources in the Amazon-cerrado transitional forest is limited and naturally favors... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bivariate Ripley's K-function; Brazil nut; Forest Production; Modeling; Vegetables production. |
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Thesagro: |
Castanha; Produção Florestal; Produção Vegetal. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204814/1/CPAF-AP-2019-Spatial-association-of-fruit-yiel-of-Bertholletia.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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