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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
04/05/2021 |
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Data da última atualização: |
30/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
NEPOMUCENO, A. L.; BALBINOT JUNIOR, A. A.; RUFINO, C. F. G.; DEBIASI, H.; NOGUEIRA, M. A.; FRANCHINI, J. C.; ALVES, F. V.; ALMEIDA, R. G. de; BUNGENSTAB, D. J.; AGNOL, V. F. D. |
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Afiliação: |
ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; ALVADI ANTONIO BALBINOT JUNIOR, CNPSO; CARINA FERREIRA GOMES RUFINO, CNPSO; HENRIQUE DEBIASI, CNPSO; MARCO ANTONIO NOGUEIRA, CNPSO; JULIO CEZAR FRANCHINI DOS SANTOS, CNPSO; FABIANA VILLA ALVES, CNPGC; ROBERTO GIOLO DE ALMEIDA, CNPGC; DAVI JOSE BUNGENSTAB, CNPGC; VANESSA FUZINATTO DALL AGNOL, CNPSO. |
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Título: |
Programa SBC - Soja Baixo Carbono: um novo conceito de soja sustentável. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Londrina: Embrapa Soja, 2021. |
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Páginas: |
12 p. |
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Série: |
(Embrapa Soja. Comunicado Técnico, 100). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Baixo carbono. |
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Thesagro: |
Desenvolvimento Sustentável; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
12/06/2019 |
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Data da última atualização: |
30/10/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; FONTES, V. C.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; CRUZ, C. D. |
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Afiliação: |
CAMILA FERREIRA AZEVEDO, Universidade Federal de Viçosa; MOYSÉS NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; VITOR CUNHA FONTES, Universidade Federal de Viçosa; FABYANO FONSECA E SILVA, Universidade Federal de Viçosa; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; COSME DAMIÃO CRUZ, Universidade Federal de Viçosa. |
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Título: |
GenomicLand: software for genome-wide association studies and genomic prediction. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiarum. Agronomy, v. 41, e45361, 2019. 7 p. |
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DOI: |
10.4025/actasciagron.v41i1.45361 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
GenomicLand is free software intended for prediction and genomic association studies based on the R software. This computational tool has an intuitive interface and supports large genomic databases, without requiring the user to use the command line. GenomicLand is available in English, can be downloaded from the Internet (https://licaeufv.wordpress.com/), and requires the Windows or Linux operating system. The software includes statistical procedures based on mixed models, Bayesian inference, dimensionality reduction and artificial intelligence. Examples of data files that can be processed by GenomicLand are available. The examples are useful to learn about the operation of the modules and statistical procedures. |
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Palavras-Chave: |
Biometrics; Genomic analysis; Melhoramento genético; Molecular markers; Propagação vegetal. |
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Thesaurus NAL: |
Statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198519/1/2019-M.Deon-AS-GenomicLand.pdf
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Marc: |
LEADER 01523naa a2200265 a 4500
001 2109835
005 2019-10-30
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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