BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H. Gerenciamento de redes de computadores utilizando CACTI. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 36 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 105).

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2.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H. Guia de utilização do OVD ULTEO. Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016. 25 p. il. (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 146).

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3.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H. Prototype of non-genetically modified soybean tracking system using blockchain technology. Advances in Agriculture, Horticulture and Entomology, v. 02, p. 1-7, 2019.

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4.Imagem marcado/desmarcadoFRANÇA, M. da C.; YANO, I. H. Infovia para o Município de Louveira. In: WORKSHOP DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA DO CENTRO PAULA SOUZA, 7., 2012, São Paulo. Anais... São Paulo: Centro Paula Souza, 2012. Não paginado.

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5.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; DRUCKER, D. P. Tutorial para a instalação e utilização básica do CKAN. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016. 26 p. il. (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 147).

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6.Imagem marcado/desmarcadoNESHICH, G.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; VIART, B. EPI-Peptide Designer. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

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7.Imagem marcado/desmarcadoBORRO, L.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; NESHICH, G. Binding affinity prediction using a nonparametric regression model based on physicochemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions. In: STRUCTURAL BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOPHYSICS, 2016, Orlando. [Proceedings...]. Orlando: [s.n.], 2016. p. 116-117. 1 pôster. 3Dsig 2016. Pôster #56.

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8.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; ALVES, J. R.; DEMANBORO, A. C. Building a multi-hop wireless sensor network for water level monitoring. International Journal of Engineering Development and Research, v. 7, n. 1, p. 296-303, 2019.

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9.Imagem marcado/desmarcadoMAZONI, I.; NESHICH, G.; YANO, I. H.; BORRO, L. C. PS3A. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

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10.Imagem marcado/desmarcadoMAZONI, I.; YANO, I. H.; NESHICH, G.; BORRO, L. C. PS3DV. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

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11.Imagem marcado/desmarcadoNESHICH, G.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; BORRO, L. C. PSAS. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

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12.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; OLIVEIRA, V. C. de; BECKER, M.; CORREA, A. S. Applying a hybrid polling approach by software implementation to extend the lifetime of a wireless sensor network. Journal of Computer Science, v. 11, n. 4, p. 699-706, 2015.

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13.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. G. C. e; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; YANO, I. H. Avaliação da técnica de blockchain na rastreabilidade na agroindústria a sucroenergética. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 39., 2019, Santos. Os desafios da engenharia de produção para uma gestão inovadora da Logística e Operações: anais. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2019. p. 1-12. Enegep 2019.

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14.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; GARCIA, E.; SANTIAGO, W. E.; MEDEROS, B. J. T. Identificação de plantas daninhas na cultura da cana-de-açúcar em imagens capturadas por veículo aéreo não tripulado (VANT). In: SIMPÓSIO TECNOLOGIA DE PRODUÇÃO DE CANA-DE-AÇÚCAR, 7., 2015, Piracicaba. [Anais...]. Piracicaba: Equilíbrio Editora, 2015. p. 69-72.

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15.Imagem marcado/desmarcadoSALIM, J. A.; BORRO, L.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G. Multiple structure single parameter: analysis of a single protein nano environment descriptor characterizing a shared loci on structurally aligned proteins. Bioinformatics, v. 32, n. 12, p. 1885-1887, 2016.

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16.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; SANTOS, M. J. dos; ARAUJO, E. V. de; FAGOTTO, E. A. de M. Otimização e tolerância a falhas em uma rede de sensores sem fio. In: WORKSHOP DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA DO CENTRO PAULA SOUZA, 6., 2011, São Paulo. Anais... São Paulo: [s.n.], 2011. Não paginado.

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17.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CASTRO, A. de; CANÇADO, G. M. de A.; SILVA, F. C. da. Proposta de utilização de uma blockchain para o registro de teores de dextrana na produção de açúcar. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 132).

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18.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. G. C. e; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; YANO, I. H. Rastreabilidade dos processos da agroindústria sucroenergética por meio da tecnologia blockchain. In: BARBOSA, F. C. (Org.). Engenharia de produção: produtividade e competitividade. 2. ed. Piracanjuba: Editora Conhecimento Livre, 2020. cap 29, p. 476-486.

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19.Imagem marcado/desmarcadoMAZONI, I.; BORRO, L. C.; JARDINE, J. G.; YANO, I. H.; SALIM, J. A.; NESHICH, G. Study of specific nanoenvironments containing [alfa]-helices in all-[alfa] and ([alfa]+[beta])+([alfa]/[beta]) proteins. PLoS ONE, v. 13, n. 7, p. 1-25, 2018. Artigo e0200018.

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20.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, S. A. B. da; SPERANZA, E. A.; YANO, I. H. Uso de programas geoestatísticos no tratamento de grande volume de dados. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018. Jardim. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018. p. 714-723. Geopantanal 2018.

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Biblioteca(s):  Embrapa Informática Agropecuária; Embrapa Territorial.
Data corrente:  20/07/2018
Data da última atualização:  20/07/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  MAZONI, I.; BORRO, L. C.; JARDINE, J. G.; YANO, I. H.; SALIM, J. A.; NESHICH, G.
Afiliação:  IVAN MAZONI, CNPTIA; LUIZ CÉSAR BORRO, IB/Unicamp; JOSE GILBERTO JARDINE, CNPM; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA; JOSÉ AUGUSTO SALIM, USP; GORAN NESIC, CNPTIA.
Título:  Study of specific nanoenvironments containing [alfa]-helices in all-[alfa] and ([alfa]+[beta])+([alfa]/[beta]) proteins.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  PLoS ONE, v. 13, n. 7, p. 1-25, 2018.
DOI:  https://doi.org/10.1371/journal.pone.0200018
Idioma:  Inglês
Notas:  Artigo e0200018.
Conteúdo:  Protein secondary structure elements (PSSEs) such as [alfa]-helices, [beta]-strands, and turns are the primary building blocks of the tertiary protein structure. Our primary interest here is to reveal the characteristics of the nanoenvironment formed by both PSSEs and their surrounding amino acid residues (AARs), which might contribute to the general understanding of how proteins fold.
Palavras-Chave:  Amino acid residues; Blue Star STING; Estrutura secundária de proteína; Kolmogorov-Smirnov test; MANOVA; Protein secondary structure elements; Student's t-test; Teste estatístico.
Thesagro:  Aminoácido; Proteína.
Thesaurus NAL:  Amino acids; Proteins; Statistical analysis.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/180038/1/journal.pone.0200018.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Informática Agropecuária (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM4962 - 1UPCAP - DD18/009AP2018.009
CNPTIA19689 - 1UPCAP - DD
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