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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
12/12/2007 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O. R. |
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Afiliação: |
STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta. |
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Título: |
Privacy-preserving clustering to uphold business collaboration: a dimensionality reduction-based transformation approach. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Information Security and Privacy, v. 1, n. 2, p. 13-36, Apr./June, 2007. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Stanley R. M. Oliveira. |
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Conteúdo: |
While the sharing of data is known to be beneficial in data mining applications and widely acknowledged as advantageous in business, this information sharing can become controversial and thwarted by privacy regulations and other privacy concerns. Data clustering for instance could be more accurate if more information is available, hence the data sharing. Any solution needs to balance the clustering requirements and the privacy issues. Rather than simply hindering data owners from sharing information for data analysis, a solution could be designed to meet privacy requirements and guarantee valid data clustering results. To achieve this dual goal, this article introduces a method for privacy-preserving clustering called dimensionality reduction-based transformation (DRBT). This method relies on the intuition behind random projection to protect the underlying attribute values subjected to cluster analysis. It is shown analytically and empirically that transforming a dataset using DRBT, a data owner can achieve privacy preservation and get accurate clustering with little overhead of communication cost. Such a method presents the following advantages: it is independent of distance-based clustering algorithms, it has a sound mathematical foundation, and it does not require CPU-intensive operations. |
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Palavras-Chave: |
Business collaboration; Clusterização; Data mining; Dimensionality reduction; Mineração de dados; Privacidade; Privacy-preserving clustering; Random projection. |
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Thesaurus Nal: |
Cluster analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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500 $aNa publicação: Stanley R. M. Oliveira.
520 $aWhile the sharing of data is known to be beneficial in data mining applications and widely acknowledged as advantageous in business, this information sharing can become controversial and thwarted by privacy regulations and other privacy concerns. Data clustering for instance could be more accurate if more information is available, hence the data sharing. Any solution needs to balance the clustering requirements and the privacy issues. Rather than simply hindering data owners from sharing information for data analysis, a solution could be designed to meet privacy requirements and guarantee valid data clustering results. To achieve this dual goal, this article introduces a method for privacy-preserving clustering called dimensionality reduction-based transformation (DRBT). This method relies on the intuition behind random projection to protect the underlying attribute values subjected to cluster analysis. It is shown analytically and empirically that transforming a dataset using DRBT, a data owner can achieve privacy preservation and get accurate clustering with little overhead of communication cost. Such a method presents the following advantages: it is independent of distance-based clustering algorithms, it has a sound mathematical foundation, and it does not require CPU-intensive operations.
650 $aCluster analysis
653 $aBusiness collaboration
653 $aClusterização
653 $aData mining
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653 $aPrivacy-preserving clustering
653 $aRandom projection
700 1 $aZAÏANE, O. R.
773 $tInternational Journal of Information Security and Privacy$gv. 1, n. 2, p. 13-36, Apr./June, 2007.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
28/01/2016 |
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Data da última atualização: |
03/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RUFINO, C. P. B.; CAPISTRANO, M. da C.; SOUZA, C. S. de; OLIVEIRA, I. C. de; FLORES, P. S. |
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Afiliação: |
Conceição Paula Bandeira Rufino, Bolsista Pibic/CNPq; Márcia da Costa Capistrano, Universidade Federal do Acre; Clemeson Silva de Souza, Bolsista Pibic/FAPAC/CAPES; Ivanir Cardozo de Oliveira, Bolsista Pibic/CNPq; PATRICIA SILVA FLORES, CPAF-AC. |
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Título: |
Viabilidade do grão de pólen do amendoim forrageiro (Arachis pintoi Krapov. & W.C. Greg.) em diferentes temperaturas de armazenamento. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO REGIONAL DE PESQUISA DO ESTADO DO ACRE; SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFAC, 24., 2015, Rio Branco. Anais... Rio Branco: CNPq; Ufac; Embrapa; Fapac; Ieval, 2015. |
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Páginas: |
1 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O armazenamento de pólens é uma importante ferramenta, uma vez que através dela é possível conservar material genético tanto para conservação como para fins de melhoramento, sendo necessárias condições ótimas para que seu poder germinativo, vigor e integridade genética original sejam mantidos. O objetivo deste trabalho foi avaliar a germinação dos grãos de pólen de Arachis pintoi armazenados em diferentes temperaturas. |
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Palavras-Chave: |
Amendoim forrageiro; Grão de pólen; Viabilidade. |
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Thesagro: |
Armazenamento; Leguminosa Forrageira; Pastagem. |
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Thesaurus NAL: |
Arachis pintoi. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137989/1/25902.pdf
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Marc: |
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100 1 $aRUFINO, C. P. B.
245 $aViabilidade do grão de pólen do amendoim forrageiro (Arachis pintoi Krapov. & W.C. Greg.) em diferentes temperaturas de armazenamento.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO REGIONAL DE PESQUISA DO ESTADO DO ACRE; SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFAC, 24., 2015, Rio Branco. Anais... Rio Branco: CNPq; Ufac; Embrapa; Fapac; Ieval$c2015
300 $a1 p.
520 $aO armazenamento de pólens é uma importante ferramenta, uma vez que através dela é possível conservar material genético tanto para conservação como para fins de melhoramento, sendo necessárias condições ótimas para que seu poder germinativo, vigor e integridade genética original sejam mantidos. O objetivo deste trabalho foi avaliar a germinação dos grãos de pólen de Arachis pintoi armazenados em diferentes temperaturas.
650 $aArachis pintoi
650 $aArmazenamento
650 $aLeguminosa Forrageira
650 $aPastagem
653 $aAmendoim forrageiro
653 $aGrão de pólen
653 $aViabilidade
700 1 $aCAPISTRANO, M. da C.
700 1 $aSOUZA, C. S. de
700 1 $aOLIVEIRA, I. C. de
700 1 $aFLORES, P. S.
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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