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Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
14/12/2015 |
Data da última atualização: |
02/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R. |
Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS. |
Título: |
Mapeamento digital da CTC em solos do semiárido brasileiro. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O planejamento de uso e o manejo sustentável da terra requerem informações confiáveis sobre a distribuição espacial de propriedades físicas e químicas do solo que afetam os processos e serviços na paisagem. Neste sentido, a capacidade de troca catiônica (CTC) é uma das propriedades do solo mais importantes, sendo considerada como um indicador vital da qualidade do solo, porém, sua obtenção é cara e demorada. Embora muitos estudos tenham sido conduzidos para identificar o padrão espacial da distribuição de propriedades do solo em várias escalas e várias paisagens, pouco se conhece sobre as relações existentes entre estas propriedades e diferentes covariáveis ambientais no semiárido brasileiro. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi avaliar a eficiência dos modelos random forest (RF) e a cokrigagem (CK), implementados no software livre R, em conjunto com dados do sensor TM do Landsat 5 e atributos do terreno, no mapeamento digital da CTC em solos no semiárido brasileiro. Foram utilizadas 499 amostras da camada superficial (0 - 20 cm) dos solos. Os resultados obtidos, com base no conjunto de validação, mostraram que a melhor predição da CTC foi obtida pela co-krigagem, com R2 de 0,58 contra um R2 de 0,44 obtido pelo modelo random forest. O uso de covariáveis obtidas por sensoriamento remoto orbital e atributos do terreno, aliadas com as abordagens empregadas mostrou bom potencial para estimar valores de CTC nas condições do semiárido brasileiro. |
Palavras-Chave: |
Cokrigagem; Mapeamento digital de solos; Random forest. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/135564/1/2015-096.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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