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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
02/12/2022 |
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Data da última atualização: |
05/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NEVES, M. L. S. das; TEIXEIRA, W. G.; GONÇALVES, A. O.; BALIEIRO, F. de C. |
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Afiliação: |
MATHEUS LEAL SOARES DAS NEVES, BOLSISTA ZARC; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS; ALEXANDRE ORTEGA GONCALVES, CNPS; FABIANO DE CARVALHO BALIEIRO, CNPS. |
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Título: |
Balanço hídrico em áreas de pastagens do Médio Vale do Rio Paraíba do Sul, Valença-RJ. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE SIMULAÇÃO DE FLUXOS DE ÁGUA E SOLUTOS NO SOLO, 2022, Rio de Janeiro. Simulação de fluxos de água e solutos no solo. Rio de Janeiro: Ed. dos Autores, 2022. p. 30-34. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Conhecer a variação de armazenamento e estimar a disponibilidade de água no solo torna-se fundamental para gerenciamento e tomada de decisão na agricultura e entendimento dos processos de crescimento e produção de pastagens. O presente estudo objetivou calcular o balanço hídrico climatológico de uma pastagem no Campo Experimental Santa Mônica (CESM) em Valença- RJ. Os fluxos de água foram estimados através de simulações realizadas no software HYDRUS-1D, utilizando séries de 14 anos, do início de 2007 ao final de 2020, de precipitação e evapotranspiração de referência (ETo) como condições de fronteira para solução da equação de Richards. Os parâmetros hidráulicos da equação de van Genuchten-Mualem, que descrevem a curva de retenção de água, foram obtidos pelo ajuste de pares de umidade e tensão matricial de amostras indeformadas de solo. A área experimental possui precipitação pluvial média anual de 1.446 mm e o valor acumulado de precipitação, no período estudado, foi de 17.736 mm. No ano mais seco (2017), a estimativa de recarga dos mananciais foi de 778 mm e no mais chuvoso (2016), estimou-se 1.782 mm. Este estudo permitirá o avanço de simulações de balanço hídrico para os demais usos e coberturas do solo na área de estudo. |
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Palavras-Chave: |
Água disponível no solo. |
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Thesagro: |
Evapotranspiração; Simulação. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149136/1/Balanco-hidrico-em-areas-de-pastagens-do-Medio-Vale-do-Rio-Paraiba-do-Sul-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
02/12/2015 |
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Data da última atualização: |
03/01/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SANTOS, V. S.; MARTINS FILHO, S.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; LOPES, P. S.; GUIMARAES, S. E. F.; GLORIA, L. S.; SILVA, F. F. |
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Afiliação: |
V. S. SANTOS, Universidade Federal de Viçosa; S. MARTINS FILHO, Universidade Federal de Viçosa; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; C. F. AZEVEDO, Universidade Federal de Viçosa; P. S. LOPES, Universidade Federal de Viçosa; S. E. F. GUIMARAES, Universidade Federal de Viçosa; L. S. GLORIA, Universidade Federal de Viçosa; F. F. SILVA, Universidade Federal de Viçosa. |
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Título: |
Genomic selection for slaughter age in pigs using the Cox frailty model. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 14, n. 4, p. 12616-12627, 2015. |
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ISBN: |
http://dx.doi.org/10.4238/2015.October.19.5 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The aim of this study was to compare genomic selection methodologies using a linear mixed model and the Cox survival model. We used data from an F2 population of pigs, in which the response variable was the time in days from birth to the culling of the animal and the covariates were 238 markers [237 single nucleotide polymorphism (SNP) plus the halothane gene]. The data were corrected for fixed effects, and the accuracy of the method was determined based on the correlation of the ranks of predicted genomic breeding values (GBVs) in both models with the corrected phenotypic values. The analysis was repeated with a subset of SNP markers with largest absolute effects. The results were in agreement with the GBV prediction and the estimation of marker effects for both models for uncensored data and for normality. However, when considering censored data, the Cox model with a normal random effect (S1) was more appropriate. Since there was no agreement between the linear mixed model and the imputed data (L2) for the prediction of genomic values and the estimation of marker effects, the model S1 was considered superior as it took into account the latent variable and the censored data. Marker selection increased correlations between the ranks of predicted GBVs by the linear and Cox frailty models and the corrected phenotypic values, and 120 markers were required to increase the predictive ability for the characteristic analyzed. |
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Palavras-Chave: |
Censured data; Dado censurado; Mixed model; Modelo mixto. |
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Thesagro: |
Polimorfismo. |
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Thesaurus NAL: |
polymorphism. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134577/1/2015-M.Deon.GMR-Genomic.pdf
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Marc: |
LEADER 02247naa a2200277 a 4500
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653 $aModelo mixto
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773 $tGenetics and Molecular Research, Ribeirão Preto$gv. 14, n. 4, p. 12616-12627, 2015.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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