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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
28/04/2015 |
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Data da última atualização: |
31/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MATTIETTO, R. de A.; CARVALHO, A. V.; OLIVEIRA, M. do S. P. de; TSUKUI, A.; VEIGA, T. C. M. |
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Afiliação: |
RAFAELLA DE ANDRADE MATTIETTO, CPATU; ANA VANIA CARVALHO, CPATU; MARIA DO SOCORRO P DE OLIVEIRA, CPATU; Anna Tsukui, UFPA; Tayná Caroline M. Veiga, UFPA. |
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Título: |
Evaluation of total polyphenols and anthocyanins contents in different genotypes of açaí. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 16.; LATIN AMERICAN SEMINAR OF FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 17., 2012, Foz do Iguaçu. Addressing global food security and wellness through food science and technology: abstracts. Foz do Iguaçu: IUFoST: ALACCTA, 2012. |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Açaí; Genótipo. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/123031/1/09737.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
07/05/2015 |
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Data da última atualização: |
28/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
HIGA, R. H.; MOKRY, F. B.; MUDADU, M. de A.; LOBO, F. P.; REGITANO, L. C. de A. |
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Afiliação: |
ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; FABIANA BARICHELLO MOKRY, Universidade Federal de São Carlos; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; FRANCISCO PEREIRA LOBO, CNPTIA; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE. |
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Título: |
Estudo de associação genômica empla utilizando Random Forest: estudo de caso em bovinos de corte. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ARBEX, A.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics - TACG: modelos e métodos computacionais em Bioinformática. Brasília, DF: Embrapa, 2014. |
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Páginas: |
p. 71-99. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, que consideram o efeito de múltiplos SNPs a problemas de estudos de associação em genônica ampla (GWAS) é de grande interesse, pois essas técnicas são potencialmente capazes de identificar variantes onde o modelo causal é desconhecido e de lidar com o problema de alta dimensionalidade dos dados. |
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Palavras-Chave: |
Associação genômica; Estudo; Random forest. |
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Thesagro: |
Gado de Corte. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1014991/1/EstudoAssociacaoGenomica.pdf
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Marc: |
LEADER 01154naa a2200229 a 4500
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005 2023-03-28
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100 1 $aHIGA, R. H.
245 $aEstudo de associação genômica empla utilizando Random Forest$bestudo de caso em bovinos de corte.$h[electronic resource]
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300 $ap. 71-99.
520 $aA aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, que consideram o efeito de múltiplos SNPs a problemas de estudos de associação em genônica ampla (GWAS) é de grande interesse, pois essas técnicas são potencialmente capazes de identificar variantes onde o modelo causal é desconhecido e de lidar com o problema de alta dimensionalidade dos dados.
650 $aGado de Corte
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653 $aEstudo
653 $aRandom forest
700 1 $aMOKRY, F. B.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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