Data/hora: 23/04/2024 04:54:15

Biblioteca(s): 	Embrapa Arroz e Feijão.	
Data corrente: 	09/08/2019	
Data da última atualização: 	04/11/2020	
Autoria: 	SILVA, J. G. J. da; NARCISO, M. G.; GONÇALVES, C.	
Afiliação: 	JOAO GABRIEL JUNQUEIRA DA SILVA, UFG; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; CRISTHIANE GONÇALVES, UFG.	
Título: 	Computer vision and image processing for detecting and quantifying whiteflies: a systematic review.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019.	
Páginas: 	p. 382-391.	
ISBN: 	978-65-00-10242-0	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBIAgro 2019.	
Conteúdo: 	A evolucão da agricultura de precisão impulsionou o aumento da produção agrícola e proporcionou o surgimento de grandes desafios em termos de eficiência, segurança alimentar, sustentabilidade e impacto ambiental. Especificamente, o controle de pragas é de suma importância no que tange a saúde das plantações. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura, abordando técnicas e métodos de processamento digital de imagens em plantas para a detecção e classificação de pragas, em específico para a praga Mosca Branca. Nesta revisão foram considerados artigos publicados entre 2008 e 2018 indexados por cinco bases de dados científicas. A revisão identificou que as técnicas são bem exploradas, diversificadas e possuem alto desempenho em termos de acurácia. No entanto há uma dificuldade no que tange a detecção de moscas em estágio ninfal, e principalmente técnicas aplicadas a campo aberto e dispositivos portáteis, o que daria maior autonomia à agricultores e cientistas. Ideias futuras são discutidas no final do artigo com base nas dificuldades relatadas e trabalhos futuros propostos.	
Palavras-Chave: 	Classificação de imagens; Visão computacional.	
Thesagro: 	Agricultura de Precisão.	
Thesaurus Nal: 	Computer vision; Digital images; Precision agriculture.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217402/1/CNPAF-2019-Sbiagro-p382.pdf	
Registro original: 	Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)	
Exemplares: 	CNPAF - (35561-1) - UPC - AA - DD - 2019 -  - 2019 - DIS