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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  17/11/2017
Data da última atualização:  15/12/2023
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  ANDRADE, L. L. de; LEMES, A. P.; LOPES, B. F.; MEO FILHO, P. de; GARCIA, A. R.; BERNDT, A.
Afiliação:  Leticia Lima de Andrade, UNIARA; Amanda Prudêncio Lemes, FCAV-UNESP; Bárbara Fuentes Lopes, Bolsista/Embrapa Pecuária Sudeste; Paulo de Méo Filho, FZEA-USP; ALEXANDRE ROSSETTO GARCIA, CPPSE; ALEXANDRE BERNDT, CPPSE.
Título:  Emissão de metano de vacas primíparas Canchim em lactação mantidas em sistemas de pastejo rotacionado arborizado ou não arborizado.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA SÃO CARLOS, 9., 2017, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Instrumentação, 2017.
Páginas:  p. 48.
Série:  (Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 126).
ISSN:  1980-6841
Idioma:  Português
Notas:  Editores técnicos: Alexandre Berndt, Ana Rita Araujo Nogueira, Bianca Baccili Zanotto Vigna, Juliana Gonçalves Costa, Lea Chapaval, Manuel Antonio Chagas Jacinto, Patricia Menezes Santos.
Conteúdo:  A grande preocupação com as mudanças climáticas e com o consequente aquecimento global, segue paralela à necessidade de produzir alimento, uma vez que as estimativas mostram que haverá crescimento da população mundial.
Palavras-Chave:  Emissão de CH4; ILPF; Vacas lactantes.
Thesagro:  Pastagem.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/166884/1/15.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPPSE24195 - 1UPCRA - DDPROCI-2017.00116AND2017.00260
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1.Imagem marcado/desmarcadoLU, D.; CHEN, Q.; WANG, G.; MORAN, E.; BATISTELLA, M.; ZHANG, M.; LAURIN, G. V.; SAAH, D. Aboveground forest biomass estimation with Landsat and LiDAR data and uncertainty analysis of the estimates. International Journal of Forestry Research, v. 2012. p. 16, 2012 16 p.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 2
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.
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