Data/hora: 01/05/2024 23:41:43

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 17/08/2011
Data da última atualização: | 24/01/2020
Autoria: | NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M.
Afiliação: | SANTIAGO NUNES AUGUSTO, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ANA MARIA H. AVILA, Cepagri/Unicamp; ELAINE P. M. DE SOUSA, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP.
Título: | Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais.
Ano de publicação: | 2011
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN, 2O11.
Páginas: | p. 164-173.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Nas últimas décadas, grandes quantidades de dados climáticos provenientes de estações meteorológicas e de outros tipos de sensores têm sido coletadas e armazenadas por diversas instituições. A análise desses dados tornou-se uma tarefa importante devido às mudanças climáticas e seus efeitos sociais e econômicos. Este trabalho propõe um processo de análise de múltiplas séries temporais climáticas para identificar padrões temporais intrínsecos aos dados. Considerando múltiplas séries como uma data stream, é possível integrar diferentes variáveis climáticas e detectar mudanças de comportamento ao longo do tempo. Estudos em séries climáticas reais coletadas em diferentes regiões do Brasil mostram o potencial de aplicação dessa abordagem.
Palavras-Chave: | Análise de séries temporais climáticas; Análise fractal; Mineração de séries temporais; Mudanças climáticas.
Thesagro: | Clima.
Thesaurus Nal: | Climate change; Fractal dimensions; Time series analysis.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40111/1/combinando.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (15926-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS