Data/hora: 18/05/2024 06:28:08

Biblioteca(s): 	Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Meio Ambiente.	
Tipo da produção científica: 	Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento	
Data corrente: 	20/03/2017	
Data da última atualização: 	24/03/2017	
Autoria: 	MAIA, A. de H. N.; GONDIM, R. S.; CASTRO, M. A. H. de.	
Afiliação: 	ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RUBENS SONSOL GONDIM, CNPAT; MARCO AURELIO HOLNADA DE CASTRO, UFC.	
Título: 	Sensibilidade da demanda de água para irrigação a mudanças climáticas e fatores operacionais dos sistemas de produção.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2016.	
Páginas: 	25 p.	
Descrição Física: 	il.	
Série: 	(Embrapa Meio Ambiente. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 70).	
ISSN: 	1516-4675	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a sensibilidade da demanda de água para irrigação numa sub-região da bacia do Rio Jaguaribe, no Estado do Ceará, a variáveis climáticas e fatores operacionais dos sistemas de cultivo. A necessidade hídrica bruta de culturas (NHB) é estimada usando um modelo simplificado baseado num balanço hídrico, a partir de dados de evapotranspiração mensal das culturas (ETP), que depende da temperatura e da composição de culturas, total mensal de chuva (PPT) e eficiência de aplicação de água dos sistemas de irrigação (EA). Foi realizada uma análise de sensibilidade algébrica, para quantificar o efeito de alterações relativas nas seguintes variáveis de entrada do modelo sobre a NHB: temperatura média mensal (T), usada para estimar ETP, PPT, porcentagem de área ocupada com arroz (AA) e EA. Os intervalos de variação para T e PPT foram estabelecidos com base em projeções de um modelo climático regional (2025 - 2055). A amplitude dos fatores operacionais eficiência de irrigação e composição relativa das culturas de arroz e banana foi definida com base num levantamento de campo e de cenários hipotéticos, respectivamente. A variável com maior impacto relativo na NHB durante a estação seca (julho a dezembro) é a eficiência de irrigação, principalmente nos sistemas de baixa eficiência. No mês de agosto, um aumento de 15 para 25% na EA corresponde a uma redução de cerca de 180mm na NHB mensal. Essa sensibilidade indica que esse fator operacional tem importante papel nas estratégias para uso sustentável da água e mitigação dos impactos de mudanças climáticas na agricultura irrigada. Abstract: The aim of this study was to evaluate the sensitivity of the irrigation water need in a sub region in the Jaguaribe basin, Ceará State, to climate variables and operational factors of the crop systems. The crop water requirement (CWR) is estimated by a simplified model based a water balance using monthly evapotranspiration (ETP) which depends upon temperature and crop composition, total rainfall amount (PPT) and irrigation efficiency (IE). Algebraic sensitivity analysis was performed to quantify the influence of relative change in the following water balance input variables on CWR: monthly mean temperature, used for ETP estimation, PPT, percent of area used by rice (RA) and IE. The range of the climate variables was established based on average monthly temperature and rainfall projections of a regional climate model (2025 - 2055). The range of operational factors IE and RA was defined based on a field survey and hypothetical crop composition scenarios, respectively. The variable that has higher impact on NHB during the dry station (July ? November), is irrigation efficiency, especially for the low efficiency systems. In August, an increase from 15 to 25% in ISE leads to a reduction of 180mm in the monthly CWR. This high sensitivity points out that this operational factor has an important role in the strategies for sustainable water use and mitigation of climate change impacts in irrigated agriculture.	
Palavras-Chave: 	Demanda hídrica; Mudanças Climáticas; Semiárido.	
Thesagro: 	Agricultura; Irrigação; Modelo matemático; Mudança Climática.	
Thesaurus Nal: 	Agriculture; Climate models; Irrigation requirement; Mathematical models.	
Categoria do assunto: 	--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158133/1/2016BP06.pdf	
Registro original: 	Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)	
Exemplares: 	CNPMA - (15384-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS
CNPAT - (15202-1) - UPC - FL - DD - FL 0092 -  - 2017.0092 - DIS
CNPAT - (15329-1) - UPC - FL - DD -  -  -  - DIS