Data/hora: 19/05/2024 07:45:23

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Tipo da produção científica: | Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível: | C - 0
Data corrente: | 07/01/2019
Data da última atualização: | 07/01/2019
Autoria: | SANCHES, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; ROMANI, L. A. S.
Afiliação: | MICHELLE CRISTINA SANCHES, Unicamp; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.
Título: | Comparação do risco climático da soja, cana-de-açúcar e café arábica, para o estado de São Paulo, calculado com dados terrestres e orbitais de precipitação pluvial.
Ano de publicação: | 2018
Fonte/Imprenta: | Agrometeoros, v. 26, n. 1, p. 25-36, jul. 2018.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho é avaliar a utilidade dos dados de precipitação do produto orbital TRMM3B42, do satélite TRMM, na elaboração do zoneamento agrícola da soja, cana-de-açúcar e café arábica, para o estado de São Paulo. O período de análise foi 1998-2012. Dados de precipitação pluviométrica de 195 estações de superfície do Departamento de Águas e Energia Elétrica do estado de São Paulo (DAEE-SP) foram considerados como referência para o trabalho. A série de dados pluviométricos remotos foi gerada substituindo-se os dados de cada um dos 195 postos do DAEESP pelos dados da estação virtual mais próxima. As temperaturas médias mensal e anual, a evapotranspiração potencial decendial média e a probabilidade de geadas foram estimadas com base em modelos de regressão, utilizando as coordenadas geográficas (latitude, longitude e altitude) dos 195 postos pluviométricos do DAEESP. A deficiência hídrica anual e o índice de satisfação das necessidades de água (ISNA) foram calculados com base em modelos de simulação do balanço hídrico. Concluiu-se que os dados do produto orbital TRMM3B42 têm potencial para melhorar a quantidade e a distribuição espacial dos dados pluviométricos necessários para definição do zoneamento agrícola de culturas perenes e semiperenes, como a canade-açúcar e o café arábica. No caso de culturas anuais, como a soja, são necessárias adaptações no método de zoneamento devido ao impacto provocado pela tendência de superestimativa da precipitação pelo sensoriamento remoto.
Palavras-Chave: | Geopreocessamento.
Thesagro: | Sensoriamento Remoto; Zoneamento Agrícola.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/189854/1/comparacao-risco.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (20001-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS