Data/hora: 07/05/2024 22:22:50

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 21/09/2018
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | GALVÃO, M. M.; BARBOSA, F. F. L.; TERNES, S.
Afiliação: | MATHEUS MENDES GALVÃO, Bolsista CNPq (PIBIC); FRANCISCO FERRAZ LARANJEIRA BARBOSA, CNPMF; SONIA TERNES, CNPTIA.
Título: | A importância do ajuste fino de distribuições de probabilidade em modelos baseados no indivíduo.
Ano de publicação: | 2018
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... [S.l: s.n], 2018.
Páginas: | p. 1-6.
ISBN: | 978-85-7029-145-5
Idioma: | Português
Notas: | CIIC 2018. Nº 17602.
Conteúdo: | RESUMO - O Huanglongbing (HLB) é atualmente a principal doença para a citricultura mundial e no Brasil ela é transmitida principalmente pelo inseto vetor Diaphorina citri. A Embrapa vem realizando estudos para compreender o patossistema HLB - D. citri - citros, fazendo uso de modelos matemáticos computacionais seguindo a abordagem da modelagem baseada no indivíduo (MBI). Num MBI é possível representar as características de cada indivíduo da população e seus processos (nascimento, reprodução, morte, estados epidemiológicos), os quais evoluem estocasticamente e discretamente no tempo. O ajuste de distribuições de probabilidade e a garantia da aleatoriedade nos processos do modelo são muito importantes em um MBI, uma vez que o comportamento final da população emerge a partir das ocorrências associadas a cada um dos indivíduos que a compõe. No MBI desenvolvido pela Embrapa foi verificado uma grande sensibilidade do modelo com relação à distância de voo do inseto vetor em simulações representando as condições de pomares no Recôncavo baiano. Neste trabalho são descritas as alternativas usadas no projeto para melhor estimar a distribuição de voo da D. citri, com base na literatura e em dados recentes obtidos em experimentos realizados no âmbito do projeto. O ajuste realizado neste trabalho permitiu a obtenção de um modelo mais realista para as condições dos pomares do Recôncavo baiano.
Palavras-Chave: | Citriculture; Distribuições de probabilidade; Huanglongbing; Mathematical modeling; Modelagem baseada no indivíduo; Modelagem matemática; Probability distributions.
Thesagro: | Citricultura.
Thesaurus Nal: | Mathematical models.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183362/1/18602.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (19716-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS