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| Registros recuperados : 220 | |
| 12. |  | GAVA, C. A. T.; GIONGO, V.; SIGNOR, D.; FERNANDES JUNIOR, P. I. Land-use change alters the stocks of carbon, nitrogen, and phosphorus in a Haplic Cambisol in the Brazilian semi-arid region. Soil Use and Management, v. 38, n. 1, p. 953-963, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 19. | | FERNANDES JÚNIOR, P. I.; ROHR, T. G.; OLIVEIRA, P. J.; XAVIER, G. R.; RUMJANEK, N. G. Polymers as carriers for rhizobial inoculant formulations Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 44, n. 9, p. 1184-1190, set. 2009. 1184-1190| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 220 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
14/02/2012 |
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Data da última atualização: |
14/02/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MAIA, A. de H. N.; PAZIANOTTO, R. A. A.; COELHO, C. A. dos S. |
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Afiliação: |
ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RICARDO ANTONIO ALMEIDA PAZIANOTTO, CNPMA; CAIO AUGUSTO DOS SANTOS COELHO, INPE. |
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Título: |
Avaliação da influência do ENOS sobre início da estação chuvosa via modelos semiparamétricos de sobrevivência. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 56.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 14., 2011, Maringá. Anais... Maringá: RBRAS, 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Características da estação chuvosa tais como tempo até o início (T) e sua duração são importantes para o planejamento agrícola, especialmente em regiões com alta variabilidade interanual da estação chuvosa. A variável T é influenciada pelo fenômeno El Niño/Oscilação Sul (ENSO) cuja intensidade pode ser mensurada por anomalias da temperatura da superfície do mar (ATSM). Neste trabalho, quantificamos a influência de ATSM sobre T em Guaramiranga e Juazeiro do Norte (Ceará), utilizando uma abordagem inovadora, a análise de sobrevivência semiparamétrica (ASSP). Para definição do início da estação em cada ano, foi utilizado um critério baseado no total de chuva acumulada em dois dias (20 mm) consecutivos e ausência de veranicos superiores a 10 dias nos trinta dias seguintes. O modelo de Cox foi utilizado para quantificar a influencia de ATSM sobre T e estimação de distribuições condicionais. A ASSP apresenta vantagens em relação aos modelos de regressão de componentes principais, entre elas: a) modelagem das distribuições de probabilidade ao invés de valores esperados (médias); b) não há necessidade de pressupor normalidade para T e c) não considera relações lineares entre os preditores e T. Quando comparada à regressão logística, a ASSP é naturalmente mais adequada, uma vez permite a estimação de distribuições condicionais ao invés de compor funções de sobrevivência a partir de vários modelos logísticos, um método complexo e desnecessário para esse tipo de problema. Nos dois locais avaliados, a fase quente do ENOS (El Niño) implicou em aumento do risco de início tardio da estação chuvosa. MenosCaracterísticas da estação chuvosa tais como tempo até o início (T) e sua duração são importantes para o planejamento agrícola, especialmente em regiões com alta variabilidade interanual da estação chuvosa. A variável T é influenciada pelo fenômeno El Niño/Oscilação Sul (ENSO) cuja intensidade pode ser mensurada por anomalias da temperatura da superfície do mar (ATSM). Neste trabalho, quantificamos a influência de ATSM sobre T em Guaramiranga e Juazeiro do Norte (Ceará), utilizando uma abordagem inovadora, a análise de sobrevivência semiparamétrica (ASSP). Para definição do início da estação em cada ano, foi utilizado um critério baseado no total de chuva acumulada em dois dias (20 mm) consecutivos e ausência de veranicos superiores a 10 dias nos trinta dias seguintes. O modelo de Cox foi utilizado para quantificar a influencia de ATSM sobre T e estimação de distribuições condicionais. A ASSP apresenta vantagens em relação aos modelos de regressão de componentes principais, entre elas: a) modelagem das distribuições de probabilidade ao invés de valores esperados (médias); b) não há necessidade de pressupor normalidade para T e c) não considera relações lineares entre os preditores e T. Quando comparada à regressão logística, a ASSP é naturalmente mais adequada, uma vez permite a estimação de distribuições condicionais ao invés de compor funções de sobrevivência a partir de vários modelos logísticos, um método complexo e desnecessário para esse tipo de problema. Nos dois loca... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Avaliação quantitativa de risco; Modelo de regressão de Cox; Previsão climática sazonal. |
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Thesagro: |
Análise estatística; Método estatístico; Pluviometria. |
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Thesaurus NAL: |
Rain; Regression analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/54058/1/2011AA07.pdf
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Marc: |
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520 $aCaracterísticas da estação chuvosa tais como tempo até o início (T) e sua duração são importantes para o planejamento agrícola, especialmente em regiões com alta variabilidade interanual da estação chuvosa. A variável T é influenciada pelo fenômeno El Niño/Oscilação Sul (ENSO) cuja intensidade pode ser mensurada por anomalias da temperatura da superfície do mar (ATSM). Neste trabalho, quantificamos a influência de ATSM sobre T em Guaramiranga e Juazeiro do Norte (Ceará), utilizando uma abordagem inovadora, a análise de sobrevivência semiparamétrica (ASSP). Para definição do início da estação em cada ano, foi utilizado um critério baseado no total de chuva acumulada em dois dias (20 mm) consecutivos e ausência de veranicos superiores a 10 dias nos trinta dias seguintes. O modelo de Cox foi utilizado para quantificar a influencia de ATSM sobre T e estimação de distribuições condicionais. A ASSP apresenta vantagens em relação aos modelos de regressão de componentes principais, entre elas: a) modelagem das distribuições de probabilidade ao invés de valores esperados (médias); b) não há necessidade de pressupor normalidade para T e c) não considera relações lineares entre os preditores e T. Quando comparada à regressão logística, a ASSP é naturalmente mais adequada, uma vez permite a estimação de distribuições condicionais ao invés de compor funções de sobrevivência a partir de vários modelos logísticos, um método complexo e desnecessário para esse tipo de problema. Nos dois locais avaliados, a fase quente do ENOS (El Niño) implicou em aumento do risco de início tardio da estação chuvosa.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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