| |
|
|
| Registros recuperados : 32 | |
| 11. |  | MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; DART, R. de O.; SANTOS, H. G. dos; COELHO, M. R.; BERBARA, R. L. L.; LUMBRERAS, J. F. Digital soil mapping of topsoil organic carbon content of Rio de Janeiro State, Brazil. In: BOETTINGER, J. L.; HOWELL, D. W.; MOORE, A. C.; HARTEMINK, A. E.; KIENAST-BROWN, S. (ed.). Digital soil mapping: bridging research, environmental application, and operation. New York: Springer, 2010. p. 255-266.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
|    |
| Registros recuperados : 32 | |
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
|
Data corrente: |
24/05/2005 |
|
Data da última atualização: |
26/09/2013 |
|
Autoria: |
ESKES, Sander J. T. |
|
Título: |
Desenvolvimento de técnicas numéricas para o modelamento estocástico do transporte de pesticidas no solo. |
|
Ano de publicação: |
1998 |
|
Fonte/Imprenta: |
São Carlos, 1998. |
|
Páginas: |
165 p. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Tese (Doutorado) - Escola de Engenharia de São Carlos. Universidade de São Paulo. Orientador: Prof. Dr. Silvio Crestana. |
|
Conteúdo: |
O objetivo principal desta tese é contribuir para o desenvolvimento de modelos numéricos que possam ser aplicados eficientemente, para calcular a lixiviação de pesticidas na escala de campo. Vários modelos empíricos para o fluxo de água através da superfície do solo são combinados com um modelo numérico de transporte de água. O uso dos modelos empíricos, em combinação com o emprego de uma média otimizada para a condutividade hidráulica entre os nós, permite usar distâncias relativamente grandes entre os nós do modelo numérico. Como resultado, o modelo numérico torna-se muito rápido e pode ser usado para simulações Monte Carlo. Em adição, foram desenvolvidos vários modelos Lagrangeanos muito rápidos, para simular o transporte de solutos em solos. A dispersão do soluto é simulada, usando um conjunto de amostras aleatórias, onde cada amostra tem uma velocidade diferente, baseada em uma distribuição de tempo de percurso, ou em wna distribuição de distância de percurso. Processos como a transformação de primeira ordem e a adsorção linear, podem ser facilmente incluídos. No caso em que o modelo é usado para fazer simulações Monte Carlo, a abordagem toma-se muito eficiente quando a distribuição de velocidades das amostras é incluída na amostragem estratificada das variáveis aleatórias. Isto significa que, para cada rodada Monte Carlo, a lixiviação de apenas um número limitado de amostras deve ser calculada. |
|
Palavras-Chave: |
Monte Carlo; pesticidas. |
|
Thesagro: |
Condutividade Hidráulica; Lixiviação. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 02099nam a2200181 a 4500
001 1028999
005 2013-09-26
008 1998 bl uuuu m 00u1 u #d
100 1 $aESKES, Sander J. T.
245 $aDesenvolvimento de técnicas numéricas para o modelamento estocástico do transporte de pesticidas no solo.
260 $aSão Carlos$c1998
300 $a165 p.
500 $aTese (Doutorado) - Escola de Engenharia de São Carlos. Universidade de São Paulo. Orientador: Prof. Dr. Silvio Crestana.
520 $aO objetivo principal desta tese é contribuir para o desenvolvimento de modelos numéricos que possam ser aplicados eficientemente, para calcular a lixiviação de pesticidas na escala de campo. Vários modelos empíricos para o fluxo de água através da superfície do solo são combinados com um modelo numérico de transporte de água. O uso dos modelos empíricos, em combinação com o emprego de uma média otimizada para a condutividade hidráulica entre os nós, permite usar distâncias relativamente grandes entre os nós do modelo numérico. Como resultado, o modelo numérico torna-se muito rápido e pode ser usado para simulações Monte Carlo. Em adição, foram desenvolvidos vários modelos Lagrangeanos muito rápidos, para simular o transporte de solutos em solos. A dispersão do soluto é simulada, usando um conjunto de amostras aleatórias, onde cada amostra tem uma velocidade diferente, baseada em uma distribuição de tempo de percurso, ou em wna distribuição de distância de percurso. Processos como a transformação de primeira ordem e a adsorção linear, podem ser facilmente incluídos. No caso em que o modelo é usado para fazer simulações Monte Carlo, a abordagem toma-se muito eficiente quando a distribuição de velocidades das amostras é incluída na amostragem estratificada das variáveis aleatórias. Isto significa que, para cada rodada Monte Carlo, a lixiviação de apenas um número limitado de amostras deve ser calculada.
650 $aCondutividade Hidráulica
650 $aLixiviação
653 $aMonte Carlo
653 $apesticidas
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
|
|
| Registros recuperados : 3 | |
| 3. | | 2650013, AGRICULTURAL ENGINEERING ABSTRACTS, Commonweath Agricultural Bureaux-CAB, Farnham Royal, Inglaterra, GB
Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Algodão; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Instrumentação; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Trigo. MenosCatálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Algodão; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Instrumentação; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja... Mostrar Todas | |
| Registros recuperados : 3 | |
|
|
|
