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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
14/12/2017 |
Data da última atualização: |
18/12/2017 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
CARVALHO, J. R. P. de; ASSAD, E. D.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M. |
Afiliação: |
JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA. |
Título: |
Distribuição generalizada de valores extremos: precipitação máxima. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. |
Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 42). |
ISSN: |
1677-9266 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi modelar, baseado na Distribuição Generalizada de Valores Extremos (DGVE), a probabilidade de ocorrência de precipitação máxima diária em três regiões brasileiras (centro-oeste, sudeste e sul) e estudar seu comportamento nos últimos 71 anos. Os parâmetros da DGVE foram estimados pelo método de máxima verossimilhança. O teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov / Lilliefors mostrou o bom ajuste da variável estudada à distribuição de probabilidade. A região centro-oeste apresenta período de retorno mais frequente de precipitações abaixo de 300 mm em comparação com as demais regiões. Há uma clara mudança de comportamento desses eventos extremos na região sul. Na literatura em décadas passadas estimou-se uma chuva máxima de 248 mm para um período de retorno de 100 anos para Santa Catarina, enquanto para os resultados encontrados com as séries atualizadas, estimou-se uma chuva máxima diária de 250 mm para um período de retorno de 10 anos. Chuvas extremas para menores períodos de retorno também foram encontradas paras a região sudeste. |
Palavras-Chave: |
Climate trends; Generalized extreme values distribution; Goodness-of-fit test; Período de retorno; Return period; Tendências climáticas; Teste de aderência. |
Thesagro: |
Chuva; Precipitação pluvial. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169054/1/Bol42-JRuy.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
05/04/2010 |
Data da última atualização: |
17/04/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
PONTE, E. M. del; MAIA, A. H. N.; ESKER, P. D.; GODOY, C. V. |
Afiliação: |
UFRGS; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; UNIVERSITY OF WISCONSIN-MADISON; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSo. |
Título: |
Meta-analysis of the linear relationship between soybean yield loss and rust severity from uniform fungicide trials. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Plant Management Network, St. Paul, 2010. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Edição do Proceedings of the National Soybean Rust Symposium, New Orleans, 2009. |
Conteúdo: |
To quantify yield loss in soybean as affected by rust severity, meta-analysis was used to examine data from uniform fungicide trials (UFTs) conducted across 25 locations and 5 years (2003?2008) in the main soybean production regions of Brazil. Trials (n = 81) were selected based on predefined criteria and examined for the linear relationships between soybean yield loss (%) and rust severity (%) at the R6 growth stage. Slopes of the yield loss × severity relationship were estimated by linear regression. The influence of potential moderator variables on slopes was examined by a random effects model. Forty-one trials were excluded due to the presence of influential observations in the negative linear relationship between yield and severity. There was considerable variation among slope estimates for the increase in yield loss with respect to the change in soybean rust severity (0.31?1.81 p.p./p.p.). A significant and positive relationship between soybean rust severity and yield loss was found. For every increase of 1 p.p. in soybean rust severity, the average increase in yield loss was 0.71 p.p. (95% CI = 0.60?0.82 p.p.). The moderator variable timing of disease onset and severity class accounted for 17 and 16% of the overall and between-trial variability of slopes, respectively. This study provides an approach for quantitative risk assessments of rust-related soybean yield loss, an important step for an economic evaluation of alternative rust management strategies. |
Thesagro: |
Doença de planta; Ferrugem; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Plant diseases and disorders; Rust diseases; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/37388/1/meta-godoy.pdf
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Marc: |
LEADER 02217nam a2200229 a 4500 001 1663067 005 2018-04-17 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPONTE, E. M. del 245 $aMeta-analysis of the linear relationship between soybean yield loss and rust severity from uniform fungicide trials. 260 $aPlant Management Network, St. Paul$c2010 500 $aEdição do Proceedings of the National Soybean Rust Symposium, New Orleans, 2009. 520 $aTo quantify yield loss in soybean as affected by rust severity, meta-analysis was used to examine data from uniform fungicide trials (UFTs) conducted across 25 locations and 5 years (2003?2008) in the main soybean production regions of Brazil. Trials (n = 81) were selected based on predefined criteria and examined for the linear relationships between soybean yield loss (%) and rust severity (%) at the R6 growth stage. Slopes of the yield loss × severity relationship were estimated by linear regression. The influence of potential moderator variables on slopes was examined by a random effects model. Forty-one trials were excluded due to the presence of influential observations in the negative linear relationship between yield and severity. There was considerable variation among slope estimates for the increase in yield loss with respect to the change in soybean rust severity (0.31?1.81 p.p./p.p.). A significant and positive relationship between soybean rust severity and yield loss was found. For every increase of 1 p.p. in soybean rust severity, the average increase in yield loss was 0.71 p.p. (95% CI = 0.60?0.82 p.p.). The moderator variable timing of disease onset and severity class accounted for 17 and 16% of the overall and between-trial variability of slopes, respectively. This study provides an approach for quantitative risk assessments of rust-related soybean yield loss, an important step for an economic evaluation of alternative rust management strategies. 650 $aPlant diseases and disorders 650 $aRust diseases 650 $aSoybeans 650 $aDoença de planta 650 $aFerrugem 650 $aSoja 700 1 $aMAIA, A. H. N. 700 1 $aESKER, P. D. 700 1 $aGODOY, C. V.
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Embrapa Soja (CNPSO) |
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