Data/hora: 10/06/2024 15:25:57

Biblioteca(s): 	Embrapa Amazônia Oriental.	
Data corrente: 	27/03/2012	
Data da última atualização: 	26/04/2024	
Autoria: 	RODRIGUES, E. F.	
Afiliação: 	ERALDO FERREIRA RODRIGUES, CPATU.	
Título: 	Um modelo neural artificial para estimação do volume comercial do paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke).	
Ano de publicação: 	2007	
Fonte/Imprenta: 	2007.	
Páginas: 	71 f.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Pará, Belém, PA.	
Conteúdo: 	o presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar as relações entre as variáveis utilizadas na estimação do volume comercial do Paricá com casca (Schizolobium amazonicum Huber ex. Ducke), os erros na estimação por regressão e pelo modelo de Rede Neural Artificial. Identificaram-se dois grupos ou fatores pela análise fatorial, o espaçamento do plantio em um grupo e as variáveis: Idade da árvore, diâmetro da Base (Db), diâmetro à altura do peito (DA.P) e altura comercial (HC), pertencentes ao outro grupo, sendo que o espaçamento respondeu por boa parte da variação do volume da população estudada. A estimação por RNA apresentou resultados mais exatos, do que por regressão.	
Palavras-Chave: 	Análise fatorial; Rede neural artificial.	
Thesagro: 	Estimativa; Paricá; Volume.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)	
Exemplares: 	CPATU - (45809-1) - UPC - TS - PP - 2007/059 - ROD - 2007/059 - DIS