| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agroindústria Tropical. Para informações adicionais entre em contato com cnpat.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
|
Data corrente: |
30/12/2019 |
|
Data da última atualização: |
19/02/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
|
Autoria: |
CAMPELO, D. de H.; LACERDA, C. F. de; SOUSA, J. A. de; BEZERRA, A. M. E.; ARAÚJO, J. D. M.; NEVES, A. L. R.; SOUSA, C. H. C.; CORREIA, D. |
|
Afiliação: |
David de Holanda Campelo, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA); Claudivan Feitosa de Lacerda, Universidade Federal do Ceará (UFC); JOAO ALENCAR DE SOUSA, CNPAT; Antônio Marcos Esmeraldo Bezerra, Universidade Federal do Ceará (UFC); José Dionis Matos Araújo, Universidade Federal do Ceará (UFC); Antônia Leila Rocha Neves, Universidade Federal do Ceará (UFC); Carlos Henrique Carvalho Sousa, Universidade Federal do Ceará (UFC); DIVA CORREIA, CNPAT. |
|
Título: |
Abordagem multivariada de parâmetros fisiológicos relacionados com estresse hídrico em espécies florestais. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; SOUZA, G. M. M. de; COSTA, A. C. S. (Org.). Meio ambiente: inovação com sustentabilidade. Ponta Grossa: Atena, 2019. |
|
Páginas: |
p. 81-96. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Estresse hídrico; Sequeiro. |
|
Thesagro: |
Espécie. |
|
Thesaurus Nal: |
Water potential. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 00861naa a2200253 a 4500
001 2117865
005 2020-02-19
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCAMPELO, D. de H.
245 $aAbordagem multivariada de parâmetros fisiológicos relacionados com estresse hídrico em espécies florestais.$h[electronic resource]
260 $c2019
300 $ap. 81-96.
650 $aWater potential
650 $aEspécie
653 $aEstresse hídrico
653 $aSequeiro
700 1 $aLACERDA, C. F. de
700 1 $aSOUSA, J. A. de
700 1 $aBEZERRA, A. M. E.
700 1 $aARAÚJO, J. D. M.
700 1 $aNEVES, A. L. R.
700 1 $aSOUSA, C. H. C.
700 1 $aCORREIA, D.
773 $tIn: SILVA-MATOS, R. R. S. da; SOUZA, G. M. M. de; COSTA, A. C. S. (Org.). Meio ambiente: inovação com sustentabilidade. Ponta Grossa: Atena, 2019.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Roraima. |
|
Data corrente: |
31/01/2022 |
|
Data da última atualização: |
31/01/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
|
Autoria: |
SOUSA, R. de C. P. de; SMIDERLE, O. J.; COSTA, P. da. |
|
Afiliação: |
RITA DE CASSIA POMPEU DE SOUSA, CPAF-RR; OSCAR JOSE SMIDERLE, CPAF-RR; PATRICIA DA COSTA, CNPMA. |
|
Título: |
Inovação no processo clássico de análise Morfométrica e caracterização de sementes de Espécies florestais: uso da tecnologia de visão Artificial. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: COSTA, R. A. T.; BRITO, A. U. (Org.). Estudos Avançados Interdisciplinares. Brasília, DF: Editora Interprising, 2022. p. 70-90. (Estudos Avançado Interdisciplinares, 4). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A tecnologia de visão artificial engloba uma série de métodos que podem ser empregados de forma individual ou integrados entre si para uso em várias áreas da ciência, principalmente em laboratórios, agilizando e inovando o processo de análises. No laboratório de sementes da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, em Roraima, existe um instrumento com sistema semi-automatizado, que utiliza-se dessa tecnologia para análise de sementes e plântulas. Possibilita a obtenção de imagens de alta resolução e, coleta ao mesmo tempo, ampla gama de informações por semente. No entanto, o referido instrumento, veio configurado/calibrado de fábrica apenas para algumas espécies de grãos/sementes, como milho, soja, tabaco e trigo. Mas, aceita nova configuração para sementes em geral. Neste sentido, obtivemos anteriormente resultados aceitáveis estatisticamente, relacionados a estudos sobre análise física das sementes de Myrciaria dubia, os quais nos permitiram recomendar que, somente a partir do processo de comparação entre os dados obtidos manualmente (padrão) e o instrumento, significativo ao nível de 0,05, é possível a substituição do método padrão, agilizando e garantindo efetivamente, sem interferência humana, esse tipo de análise. Nesse contexto, como há demanda para análise de outros tipos de espécies vegetais, as florestais, e não se tem procedimento operacional padrão - POP disponível, foram realizados estudos avançados e práticos sobre os métodos clássicos/convencionais/padrão e técnicas de visão artificial a fim de compor e disponibilizar uma nova metodologia alternativa ao processo clássico de análise morfométrica e caracterização de sementes de espécies florestais aplicados no laboratório de sementes da empresa. Para obtenção dos procedimentos metodológicos foram realizados prospecção bibliográfica via Web na rede de dados técnico-cientificos com aplicação de práticas no laboratório. MenosA tecnologia de visão artificial engloba uma série de métodos que podem ser empregados de forma individual ou integrados entre si para uso em várias áreas da ciência, principalmente em laboratórios, agilizando e inovando o processo de análises. No laboratório de sementes da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, em Roraima, existe um instrumento com sistema semi-automatizado, que utiliza-se dessa tecnologia para análise de sementes e plântulas. Possibilita a obtenção de imagens de alta resolução e, coleta ao mesmo tempo, ampla gama de informações por semente. No entanto, o referido instrumento, veio configurado/calibrado de fábrica apenas para algumas espécies de grãos/sementes, como milho, soja, tabaco e trigo. Mas, aceita nova configuração para sementes em geral. Neste sentido, obtivemos anteriormente resultados aceitáveis estatisticamente, relacionados a estudos sobre análise física das sementes de Myrciaria dubia, os quais nos permitiram recomendar que, somente a partir do processo de comparação entre os dados obtidos manualmente (padrão) e o instrumento, significativo ao nível de 0,05, é possível a substituição do método padrão, agilizando e garantindo efetivamente, sem interferência humana, esse tipo de análise. Nesse contexto, como há demanda para análise de outros tipos de espécies vegetais, as florestais, e não se tem procedimento operacional padrão - POP disponível, foram realizados estudos avançados e práticos sobre os métodos clássicos/convencionais/padrão ... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Deep learning; Imagens; Nova metodologia; SAS-PRO. |
|
Thesagro: |
Método de Análise; Semente Florestal. |
|
Thesaurus NAL: |
Seeds. |
|
Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230719/1/ebookinterdisciplinarvol4-capitulo-livro-resultado-projeto-SEEDTEC-71-91.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02834naa a2200229 a 4500
001 2139497
005 2022-01-31
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSOUSA, R. de C. P. de
245 $aInovação no processo clássico de análise Morfométrica e caracterização de sementes de Espécies florestais$buso da tecnologia de visão Artificial.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aA tecnologia de visão artificial engloba uma série de métodos que podem ser empregados de forma individual ou integrados entre si para uso em várias áreas da ciência, principalmente em laboratórios, agilizando e inovando o processo de análises. No laboratório de sementes da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, em Roraima, existe um instrumento com sistema semi-automatizado, que utiliza-se dessa tecnologia para análise de sementes e plântulas. Possibilita a obtenção de imagens de alta resolução e, coleta ao mesmo tempo, ampla gama de informações por semente. No entanto, o referido instrumento, veio configurado/calibrado de fábrica apenas para algumas espécies de grãos/sementes, como milho, soja, tabaco e trigo. Mas, aceita nova configuração para sementes em geral. Neste sentido, obtivemos anteriormente resultados aceitáveis estatisticamente, relacionados a estudos sobre análise física das sementes de Myrciaria dubia, os quais nos permitiram recomendar que, somente a partir do processo de comparação entre os dados obtidos manualmente (padrão) e o instrumento, significativo ao nível de 0,05, é possível a substituição do método padrão, agilizando e garantindo efetivamente, sem interferência humana, esse tipo de análise. Nesse contexto, como há demanda para análise de outros tipos de espécies vegetais, as florestais, e não se tem procedimento operacional padrão - POP disponível, foram realizados estudos avançados e práticos sobre os métodos clássicos/convencionais/padrão e técnicas de visão artificial a fim de compor e disponibilizar uma nova metodologia alternativa ao processo clássico de análise morfométrica e caracterização de sementes de espécies florestais aplicados no laboratório de sementes da empresa. Para obtenção dos procedimentos metodológicos foram realizados prospecção bibliográfica via Web na rede de dados técnico-cientificos com aplicação de práticas no laboratório.
650 $aSeeds
650 $aMétodo de Análise
650 $aSemente Florestal
653 $aDeep learning
653 $aImagens
653 $aNova metodologia
653 $aSAS-PRO
700 1 $aSMIDERLE, O. J.
700 1 $aCOSTA, P. da
773 $tIn: COSTA, R. A. T.; BRITO, A. U. (Org.). Estudos Avançados Interdisciplinares. Brasília, DF: Editora Interprising, 2022. p. 70-90. (Estudos Avançado Interdisciplinares, 4).
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
