Data/hora: 07/06/2024 03:18:38

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 09/12/2015
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | GUERREIRO, A. T.; HIGA, R. H.
Afiliação: | ALINE TAISE GUERREIRO, Unicamp, Bolsista CNPq (PIBIC); ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA.
Título: | Implementação de 4 métodos de análise de associação genômica ampla baseada em conjunto de genes.
Ano de publicação: | 2015
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2015.
Descrição Física: | 1 CD-ROM.
Idioma: | Português
Notas: | CIIC 2015. Nº 15604
Conteúdo: | No contexto de estudos de associação genômica ampla (GWAS), métodos para a análise de enriquecimento de um conjunto de genes (GSEA) analisam conjuntos de SNPs associados a genes que compartilham mesma função biológica, localização cromossômica ou via regulatória e buscam identificar SNPs que estão relacionados com variações no fenótipo em estudo. Neste trabalho foram implementados quatro diferentes métodos de GSEA no contexto de GWAS considerando adaptações para aplicação em espécies animais de interesse para a agricultura (fenótipos quantitativos)
Palavras-Chave: | Estudos de associação genômica ampla; Mixed models; Modelos lineares mistos; Polimorfismo de nucleotídeo único; Random forests.
Thesaurus Nal: | Models; Single nucleotide polymorphism.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/135235/1/CIIC-Implementacao-Guerreiro.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (18523-1) - UPC - RA - DD -  -  - 2015.00004 - DIS