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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
30/03/2006 |
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Data da última atualização: |
16/10/2017 |
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Autoria: |
PARAÍBA, L. C.; LUIZ, A. J. B.; VIDAL PÉREZ, D. |
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Afiliação: |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Título: |
Estimativa da superfície específica de solos e do coeficiente de sorção de pesticidas. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2004. |
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Páginas: |
18 p. |
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Série: |
(Embrapa Meio Ambiente. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 29). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
São apresentados dois modelos de regressão linear múltipla. O primeiro foi obtido para estimar a superfície específica (SE) de solos brasileiros tendo como variáveis independentes os conteúdos volumétricos de argila, areia, silte e carbono orgânico. Tomou-se o cuidado para que o modelo proposto respeitasse restrições físicas de positividade dos valores da superfície específica, impondo-se restrições na determinação dos coeficientes dos atributos do modelo. Posteriormente, determinou-se uma relação linear múltipla para estimar o logaritmo decimal do coeficiente de sorção de pesticidas (LogKd) por meio da superfície específica do solo, do coeficiente de partição entre o octanol e a água, da solubilidade aquosa do pesticida e do pH do solo. Os modelos ajustados explicam 82% e 78% da variabilidade das variáveis dependentes SE e LogKd, respectivamente. Foram utilizados dados de 307 perfis de solos para a determinação da relação entre a superfície específica e os atributos do solo e 118 valores de coeficientes de sorção medidos experimentalmente para 20 pesticidas em 46 dados de solos representativos do ambiente agrícola brasileiro. Todos os dados deste estudo foram coletados em trabalhos científicos publicados. Os modelos apresentados podem facilitar o trabalho da previsão da superfície específica de solos (SE) e do coeficiente de sorção de pesticidas (Kd), contribuindo na estimativa da concentração ambiental de pesticidas por modelos matemáticos ou por índices que usem esses parâmetros em seus cálculos. MenosSão apresentados dois modelos de regressão linear múltipla. O primeiro foi obtido para estimar a superfície específica (SE) de solos brasileiros tendo como variáveis independentes os conteúdos volumétricos de argila, areia, silte e carbono orgânico. Tomou-se o cuidado para que o modelo proposto respeitasse restrições físicas de positividade dos valores da superfície específica, impondo-se restrições na determinação dos coeficientes dos atributos do modelo. Posteriormente, determinou-se uma relação linear múltipla para estimar o logaritmo decimal do coeficiente de sorção de pesticidas (LogKd) por meio da superfície específica do solo, do coeficiente de partição entre o octanol e a água, da solubilidade aquosa do pesticida e do pH do solo. Os modelos ajustados explicam 82% e 78% da variabilidade das variáveis dependentes SE e LogKd, respectivamente. Foram utilizados dados de 307 perfis de solos para a determinação da relação entre a superfície específica e os atributos do solo e 118 valores de coeficientes de sorção medidos experimentalmente para 20 pesticidas em 46 dados de solos representativos do ambiente agrícola brasileiro. Todos os dados deste estudo foram coletados em trabalhos científicos publicados. Os modelos apresentados podem facilitar o trabalho da previsão da superfície específica de solos (SE) e do coeficiente de sorção de pesticidas (Kd), contribuindo na estimativa da concentração ambiental de pesticidas por modelos matemáticos ou por índices que usem esses par... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Agrotóxico; Solo; Sorção. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPMA/5793/1/boletim_29.pdf
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Marc: |
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520 $aSão apresentados dois modelos de regressão linear múltipla. O primeiro foi obtido para estimar a superfície específica (SE) de solos brasileiros tendo como variáveis independentes os conteúdos volumétricos de argila, areia, silte e carbono orgânico. Tomou-se o cuidado para que o modelo proposto respeitasse restrições físicas de positividade dos valores da superfície específica, impondo-se restrições na determinação dos coeficientes dos atributos do modelo. Posteriormente, determinou-se uma relação linear múltipla para estimar o logaritmo decimal do coeficiente de sorção de pesticidas (LogKd) por meio da superfície específica do solo, do coeficiente de partição entre o octanol e a água, da solubilidade aquosa do pesticida e do pH do solo. Os modelos ajustados explicam 82% e 78% da variabilidade das variáveis dependentes SE e LogKd, respectivamente. Foram utilizados dados de 307 perfis de solos para a determinação da relação entre a superfície específica e os atributos do solo e 118 valores de coeficientes de sorção medidos experimentalmente para 20 pesticidas em 46 dados de solos representativos do ambiente agrícola brasileiro. Todos os dados deste estudo foram coletados em trabalhos científicos publicados. Os modelos apresentados podem facilitar o trabalho da previsão da superfície específica de solos (SE) e do coeficiente de sorção de pesticidas (Kd), contribuindo na estimativa da concentração ambiental de pesticidas por modelos matemáticos ou por índices que usem esses parâmetros em seus cálculos.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
23/05/2023 |
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Data da última atualização: |
23/05/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
MINGOTI, R.; PESSOA, M. C. P. Y.; MORIYA, L. M.; PIZA, P. L. B. DE T.; MARINHO-PRADO, J. S.; DIOGO, M. DE S. |
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Afiliação: |
RAFAEL MINGOTI, CNPM; MARIA CONCEICAO PERES YOUNG PESSOA, CNPMA; LEONARDO MASSAHARU MORIYA, QUEENNUT INDÚSTRIA E COMÉRCIO LTDA; PEDRO LUÍS BLASI DE TOLEDO PIZA, QUEENNUT INDÚSTRIA E COMÉRCIO LTDA; JEANNE SCARDINI MARINHO PRADO, CNPMA; MICAELA DE SOUZA DIOGO, BOLSISTA EMBRAPA MEIO AMBIENTE. |
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Título: |
Zoneamento territorial de áreas brasileiras aptas à Amblypelta nitida (Stal) (Hemiptera: Coreidae). |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOURA, P. H. A.; MONTEIRO, V. da F. C. (org.). Pesquisa e desenvolvimento agropecuário no Brasil. Ponta Grossa: Atena, 2023. |
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Páginas: |
Cap. 5, p. 46-57. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Amblypelta nitida (Stal) (Hemiptera: Coreidae) é um inseto-praga polífago nativo da Austrália e pertencente ao grupo dos percevejos conhecidos por fruitspotting bugs (FSB). Entre os seus cultivos hospedeiros mais citados estão abacate, ameixa, cacau, caju, caqui, citros (laranja, limão e tangerina), figo, goiaba, kiwi, lichia, macadâmia, mamão, manga, maracujá, nectarina, pera, pêssego e pinha. Técnicas de geoprocessamento vem permitindo a identificação georreferenciada de áreas mais favoráveis à ocorrência de insetos-pragas exóticos, com base em dados nacional e internacional. Este trabalho apresenta o zoneamento territorial de áreas aptas à praga exótica ausente Amblypelta nitida, em pelo menos um mês do ano, considerando áreas brasileiras produtoras desses cultivos hospedeiros. O zoneamento fez uso de técnicas de geoprocessamento em ArcGIS, considerando informações biológicas do inseto de literatura, relacionadas às condições climáticas que favorecem o melhor desenvolvimento de fases do seu ciclo de vida. Também considerou dados climáticos médios nacionais (temperatura e umidade relativa) do período de 2009 a 2018 (recuperados da BDMEP/INMET), assim como dos principais municípios produtores de macadâmia em 2022 (disponibilizados pela Associação Brasileira de Noz Macadâmia (ABM)), dados dos outros cultivos hospedeiros (recuperados do SIDRA/IBGE) e a malha municipal nacional 2018 (do IBGE). O zoneamento indicou favorabilidade a ocorrência de A. nitida em 4278 municípios, distribuídos em 550 microrregiões estaduais das 27 unidades da federação (26 estados e distrito federal). Os resultados obtidos apoiam as políticas públicas de sanidade vegetal nacional e as estratégias de monitoramentos de áreas produtoras. MenosAmblypelta nitida (Stal) (Hemiptera: Coreidae) é um inseto-praga polífago nativo da Austrália e pertencente ao grupo dos percevejos conhecidos por fruitspotting bugs (FSB). Entre os seus cultivos hospedeiros mais citados estão abacate, ameixa, cacau, caju, caqui, citros (laranja, limão e tangerina), figo, goiaba, kiwi, lichia, macadâmia, mamão, manga, maracujá, nectarina, pera, pêssego e pinha. Técnicas de geoprocessamento vem permitindo a identificação georreferenciada de áreas mais favoráveis à ocorrência de insetos-pragas exóticos, com base em dados nacional e internacional. Este trabalho apresenta o zoneamento territorial de áreas aptas à praga exótica ausente Amblypelta nitida, em pelo menos um mês do ano, considerando áreas brasileiras produtoras desses cultivos hospedeiros. O zoneamento fez uso de técnicas de geoprocessamento em ArcGIS, considerando informações biológicas do inseto de literatura, relacionadas às condições climáticas que favorecem o melhor desenvolvimento de fases do seu ciclo de vida. Também considerou dados climáticos médios nacionais (temperatura e umidade relativa) do período de 2009 a 2018 (recuperados da BDMEP/INMET), assim como dos principais municípios produtores de macadâmia em 2022 (disponibilizados pela Associação Brasileira de Noz Macadâmia (ABM)), dados dos outros cultivos hospedeiros (recuperados do SIDRA/IBGE) e a malha municipal nacional 2018 (do IBGE). O zoneamento indicou favorabilidade a ocorrência de A. nitida em 4278 municípios, di... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Fruitspotting bugs; Zoneamento territorial. |
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Thesagro: |
Controle Biológico; Defesa Vegetal; Praga Exótica; Praga Quarentenária; Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus NAL: |
Biological control; Insects. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153899/1/6134.pdf
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Marc: |
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520 $aAmblypelta nitida (Stal) (Hemiptera: Coreidae) é um inseto-praga polífago nativo da Austrália e pertencente ao grupo dos percevejos conhecidos por fruitspotting bugs (FSB). Entre os seus cultivos hospedeiros mais citados estão abacate, ameixa, cacau, caju, caqui, citros (laranja, limão e tangerina), figo, goiaba, kiwi, lichia, macadâmia, mamão, manga, maracujá, nectarina, pera, pêssego e pinha. Técnicas de geoprocessamento vem permitindo a identificação georreferenciada de áreas mais favoráveis à ocorrência de insetos-pragas exóticos, com base em dados nacional e internacional. Este trabalho apresenta o zoneamento territorial de áreas aptas à praga exótica ausente Amblypelta nitida, em pelo menos um mês do ano, considerando áreas brasileiras produtoras desses cultivos hospedeiros. O zoneamento fez uso de técnicas de geoprocessamento em ArcGIS, considerando informações biológicas do inseto de literatura, relacionadas às condições climáticas que favorecem o melhor desenvolvimento de fases do seu ciclo de vida. Também considerou dados climáticos médios nacionais (temperatura e umidade relativa) do período de 2009 a 2018 (recuperados da BDMEP/INMET), assim como dos principais municípios produtores de macadâmia em 2022 (disponibilizados pela Associação Brasileira de Noz Macadâmia (ABM)), dados dos outros cultivos hospedeiros (recuperados do SIDRA/IBGE) e a malha municipal nacional 2018 (do IBGE). O zoneamento indicou favorabilidade a ocorrência de A. nitida em 4278 municípios, distribuídos em 550 microrregiões estaduais das 27 unidades da federação (26 estados e distrito federal). Os resultados obtidos apoiam as políticas públicas de sanidade vegetal nacional e as estratégias de monitoramentos de áreas produtoras.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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