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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
27/02/2008 |
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Data da última atualização: |
16/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
NARCISO, M. G.; YAMAGISHI, M. E. B.; NESHICH, G.; FALCAO, P.; HENRIQUE, E.; VIEIRA, F. D.; JARDINE, J. G.; MAZONI, I. |
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Afiliação: |
MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPTIA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; GORAN NESIC, CNPTIA; PAULA REGINA KUSER FALCAO, CNPTIA; EDGARD HENRIQUE DOS SANTOS, CNPTIA; FABIO DANILO VIEIRA, CNPTIA; JOSE GILBERTO JARDINE, CNPTIA; IVAN MAZONI, CNPTIA. |
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Título: |
Transformação de imagens 3D para 2D para análise de proteínas usando o software Sting. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DE COMPUTAÇÃO DO SUL DE MATO GROSSO, 2., 2006, Rondonópolis. Computação e educação: anais. Rondonópolis: UFMT, 2006. |
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Páginas: |
p. 176-184. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
COMPSULMT 2006. |
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Conteúdo: |
Este artigo descreve um dos recursos do software Sting, que se tratada análise de uma imagem 3D de uma proteína projetada em um plano 2D. Assim facilita a visão das propriedades fisico-químicas da cadeia de aminoácidos que forma a proteína. Esta transformação (3D para 2D) foi feita de tal forma a não perder a forma original da imagem triangularizada 3D quando se projeta a mesma em uma plano 2D. |
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Palavras-Chave: |
Bioinformática; Imagem 3D; Software Sting. |
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Thesaurus Nal: |
Bioinformatics. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aEste artigo descreve um dos recursos do software Sting, que se tratada análise de uma imagem 3D de uma proteína projetada em um plano 2D. Assim facilita a visão das propriedades fisico-químicas da cadeia de aminoácidos que forma a proteína. Esta transformação (3D para 2D) foi feita de tal forma a não perder a forma original da imagem triangularizada 3D quando se projeta a mesma em uma plano 2D.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | ROGÉRIO, F.; BARONCELLI, R.; CUEVAS-FERNÁNDEZ, F. B.; BECERRA, S.; CROUCH, J.; BETTIOL, W.; AZCÁRATE-PERIL, M. A.; MALAPI-WIGHT, M.; ORTEGA, V.; BETRAN, J.; TENUTA, A.; DAMBOLENA, J. S.; ESKER, P. D.; REVILLA, P.; JACKSON-ZIEMS; HILTBRUNNER, J.; MUNKVOLD, G.; BUHINICEK, I.; VICENTE-VILLARDÓN, J. L.''''; SUKNO, S. A.; THON, M. R. Population genomics provide insights into the global genetic structure of Colletotrichum graminicola, the causal agent of maize anthracnose. MBio, v. 14, n. 1, e0287822, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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