Data/hora: 16/06/2024 03:38:16

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	16/12/2022	
Data da última atualização: 	22/12/2022	
Autoria: 	VAZ, G. J.	
Afiliação: 	GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA.	
Título: 	Consulta por documento e incorporação de glossários em um mecanismo de busca para a Coleção 500 Perguntas 500 Respostas.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022.	
Páginas: 	49 p.	
Descrição Física: 	il. color.	
Série: 	(Embrapa Agricultura Digital. Documentos, 185).	
ISSN: 	2764-2488	
Idioma: 	Português	
Notas: 	ODS 12, ODS 17.	
Conteúdo: 	Neste trabalho, há o relato do resultado alcançado pela execução da atividade "Exploração de algoritmos de inteligência artificial para se obter melhores resultados nas buscas realizadas pelos usuários". O resultado é a metodologia científica descrita no projeto por "novos métodos envolvendo algoritmos de inteligência artificial aplicados ao conteúdo das obras '500 Perguntas, 500 Respostas', de maneira a explorar: a) novas formas de apresentação do conteúdo (ex: diferentes elementos visuais); b) relações entre os conteúdos das obras (ex: grupos de perguntas e respostas com elementos em comum); e c) relações entre as obras e dados complementares (ex: glossário), para oferecer melhor experiência ao usuário ao realizar consultas no mecanismo de busca".	
Palavras-Chave: 	API Responde Agro; Mecanismo de busca; Recuperação da informação; Selo ODS 12; Selo ODS 17.	
Thesagro: 	Tecnologia da Informação.	
Thesaurus Nal: 	Information retrieval; Information technology.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149866/1/Doc185-2022.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21519-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS