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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
09/08/2002 |
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Data da última atualização: |
25/02/2019 |
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Autoria: |
TOSELLO, R. N.; FERREIRA, J. B.; GADELHA, W.; MALTA, R. F.; PENTEADO, A. de F.; BARRETO, G. B. |
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Afiliação: |
Rino N. Tosello, Instituto Agronômico de Campinas - IAC/Seção de Irrigação; João B. Ferreira, Estação Experimental de Botucatu; Waldemar Gadelha, Estação Experimental de Botucatu; Rui F. Malta, Ministério da Agricultura; Alberto de Figueiredo Penteado, Ministério da Agricultura/Seção estatística Experimental/Departamento de Pesquisa e Experimentação Agropecuárias; Geraldo B. Barreto, Instituto Agronômico de Campinas - IAC/Seção de Irrigação. |
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Título: |
Contribuição ao Estudo da Irrigação e Restauração de Lavoura Velha de Café. I. Resultados da Estação Experimental de Botucatu, do Ministério da Agricultura. |
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Ano de publicação: |
1967 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 2, p. 211-228, 1967. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: A study of irrigation and restoration of old coffee trees. I. Results from Botucatu experiment station. |
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Conteúdo: |
No presente trabalho, são relatados os resultados de seis anos de um estudo, feito sob a forma de ensaio de campo, com a finalidade de verificar a possibilidade prática da restauração da lavoura velha de café, no Estado de São Paulo, com o emprego da irrigação associada a outras práticas agrícolas. Foram estudados os efeitos da irrigação em três épocas de aplicação e os efeitos das combinações fatoriais de NPK (duas dosagens), presença e ausência de esterco de curral e presença e ausência de adubação verde intercalar, utilizando o delineamento de blocos balanceados e canteiros, subdivididos, com um total de nove blocos, cada um com oito tratamentos de dez plantas, totalizando 2 674 cafeeiros, inclusive as bordaduras, abrangendo a área total aproximada de 38 000 metros quadrados. Foi instalado num dos melhores talhões de cafezal velho da variedade "Bourbon Vermelho", plantado há cerca de 40 anos, em terra do tipo roxa misturada, desbravada de mata virgem, na atual Estação Experimental de Botucatu, antiga Fazenda do Lageado de propriedade do Ministério da Agricultura. A produção média dos talhões nos últimos nove anos que precederam a instalação do ensaio foi de 43,2 arrobas de café beneficiado por mil pés ou cerca de 463 kg/ha. 0 estudo sequêncial das produções médias quadrienais progressivas revela que a produção do talhão declina lentamente. |
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Thesagro: |
Adubação Verde; Café; Irrigação; Lavoura. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/191702/1/Contribuicao-ao-estudo-da-irrigacao-e-restauracao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/10/2021 |
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Data da última atualização: |
03/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FERREIRA SOBRINHO, P. A.; SANTOS, T. T. |
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Afiliação: |
PEDRO ANDRADE FERREIRA SOBRINHO, BOLSISTA CNPQ (PIBIC); THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. |
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Título: |
Iboju: uma ferramenta de anotação de imagens para treinamento de detectores. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. |
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Páginas: |
p. 1-12. |
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ISBN: |
978-65-994972-0-9 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Ref. 21606. Evento online. CIIC 2021. |
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Conteúdo: |
RESUMO - A automação no contexto da agricultura é significativamente mais complexa do que em contextos urbanos e industriais. Devido à grande variabilidade das estruturas orgânicas, métodos cada vez mais complexos e rebuscados são necessários para um bom reconhecimento de padrões e detecção de imagens, tão necessários para a automação de processos produtivos de atividades ligadas à agropecuária. Contudo, devido à natureza das imagens naturais, existem poucas ferramentas capazes de anotá-las da forma desejada. Neste trabalho, desenvolvemos a Iboju, uma ferramenta de segmentação em imagem natural capaz de anotar, rápida e eficientemente, em imagens capturadas de ambientes naturais ligados à agropecuária, gerando caixas delimitadoras e máscaras do objeto desejado. Para isso, foram usadas técnicas de Deep Learning com redes neurais convolutivas aliadas a algoritmos de segmentação de macropixels. A ideia principal da Iboju é que a Rede Neural gere uma anotação que seria corrigida e aprimorada interativamente pelo usuário através de algoritmos de segmentação. Ao compararmos o uso da Iboju a outras ferramentas de anotação, é notável a maior rapidez e exatidão, sendo possível a criação de bases de dados cada vez maiores que poderão ser usadas para melhorar o desempenho de redes neurais de detecção de imagens. A Iboju alimentaria treinamentos de redes que poderão ser usadas dentro dela. A partir da Iboju, é possível a construção de bases de dados cada vez maiores, que poderão ser usadas para alimentar algoritmos de automação de processos que dependem de detecção, como coleta de frutos e contagem de gado. MenosRESUMO - A automação no contexto da agricultura é significativamente mais complexa do que em contextos urbanos e industriais. Devido à grande variabilidade das estruturas orgânicas, métodos cada vez mais complexos e rebuscados são necessários para um bom reconhecimento de padrões e detecção de imagens, tão necessários para a automação de processos produtivos de atividades ligadas à agropecuária. Contudo, devido à natureza das imagens naturais, existem poucas ferramentas capazes de anotá-las da forma desejada. Neste trabalho, desenvolvemos a Iboju, uma ferramenta de segmentação em imagem natural capaz de anotar, rápida e eficientemente, em imagens capturadas de ambientes naturais ligados à agropecuária, gerando caixas delimitadoras e máscaras do objeto desejado. Para isso, foram usadas técnicas de Deep Learning com redes neurais convolutivas aliadas a algoritmos de segmentação de macropixels. A ideia principal da Iboju é que a Rede Neural gere uma anotação que seria corrigida e aprimorada interativamente pelo usuário através de algoritmos de segmentação. Ao compararmos o uso da Iboju a outras ferramentas de anotação, é notável a maior rapidez e exatidão, sendo possível a criação de bases de dados cada vez maiores que poderão ser usadas para melhorar o desempenho de redes neurais de detecção de imagens. A Iboju alimentaria treinamentos de redes que poderão ser usadas dentro dela. A partir da Iboju, é possível a construção de bases de dados cada vez maiores, que poderão ser usa... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agropecuária; Anotação de imagens; Aprendizado de máquina; Aprendizagem profunda; Deep learning; Image annotation; Rede neural; Segmentação; Segmentation. |
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Thesaurus NAL: |
Neural networks. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226779/1/RE21606.pdf
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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