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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
09/12/2019 |
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Data da última atualização: |
09/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ATTIA, A.; CUADRA, S. V.; NOUVELLON, Y.; GUILLEMOT, J.; CAMPOE, O. C.; CABRAL, O. M. R.; LACLAU, J.; GALDOS, M.; LAMPARELLI, R.; Le MAIRE, G. |
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Afiliação: |
A. ATTIA, Unicamp; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CPACT; Y. NOUVELLON, UMR EcoSols (Univ Montpellier, Cirad, Inra, IRD, Montpellier SupAgro) CIRAD, ESALQ; J. GUILLEMOT, UMR EcoSols (Univ Montpellier, Cirad, Inra, IRD, Montpellier SupAgro) CIRAD, ESALQ; O. C. CAMPOE, UFSC, UNESP; OSVALDO MACHADO RODRIGUES CABRAL, CNPMA; J. LACLAU, UMR EcoSols (Univ Montpellier, Cirad, Inra, IRD, Montpellier SupAgro) CIRAD, ESALQ, UNESP; M. GALDOS, School of Earth and Environment, University of Leeds (ICAS); R. LAMPARELLI, Unicamp; G. Le MAIRE. |
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Título: |
Modelling eucalyptus biomass production at regional scale in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: EUCALYPTUS 2018, Montpellier. Managing Eucalyptus plantation under global changes: abstracts book... Montpellier, France: CIRAD, 2018. |
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Páginas: |
p. 43. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Among forest vegetation grown in Brazil, Eucalyptus is the most widely planted tropicalhardwood genus covering approximately 5.7 million ha for an average yield of 49 m3 ha-1 yr-1.Wide differences of biomass production were observed among neighboring stands representingchallenges to forestry companies to spatially estimate biomass yield in large plantation zones.The first objective of the present research was to modify the carbon allocation scheme in theprocess-based model Generic Decomposition And Yield Model (G?DAY), to better capture thespatial variability in growth rates of Eucalyptus as influenced by environmental constraints suchas water stress. The model was parametrized and tested using experimental and long termcommercial datasets in the state of S ?ao Paulo Brazil. Measured data included several variablesof carbon and water fluxes and carbon stock. The calibrated model produced accurate predictionof the carbon key variables such as leaf area index, stem biomass, and gross primary productionand water related variables such as plant available water and evapotranspiration. Simulating thespatial variability among commercial Eucalyptus stands at landscape scale showed reasonableprediction of plant height with r2 of 0.89 but lower level of accuracy for stem biomass. This couldpartially be attributed to spatial soil data differences used at regional scales which came fromthe Global Soil Dataset for Earth Systems Modeling dataset, at a resolution of 1 km. Testingthe soil data with the use of soil type map crossed with soil profile measurements is expectedto improve the soil information for higher accuracy of stem simulation at landscape to regionalscale. MenosAmong forest vegetation grown in Brazil, Eucalyptus is the most widely planted tropicalhardwood genus covering approximately 5.7 million ha for an average yield of 49 m3 ha-1 yr-1.Wide differences of biomass production were observed among neighboring stands representingchallenges to forestry companies to spatially estimate biomass yield in large plantation zones.The first objective of the present research was to modify the carbon allocation scheme in theprocess-based model Generic Decomposition And Yield Model (G?DAY), to better capture thespatial variability in growth rates of Eucalyptus as influenced by environmental constraints suchas water stress. The model was parametrized and tested using experimental and long termcommercial datasets in the state of S ?ao Paulo Brazil. Measured data included several variablesof carbon and water fluxes and carbon stock. The calibrated model produced accurate predictionof the carbon key variables such as leaf area index, stem biomass, and gross primary productionand water related variables such as plant available water and evapotranspiration. Simulating thespatial variability among commercial Eucalyptus stands at landscape scale showed reasonableprediction of plant height with r2 of 0.89 but lower level of accuracy for stem biomass. This couldpartially be attributed to spatial soil data differences used at regional scales which came fromthe Global Soil Dataset for Earth Systems Modeling dataset, at a resolution of 1 km. Testingthe soil d... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Ecophysiological Modelling; G’DAY; Regional Scale. |
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Thesagro: |
Biomassa; Eucalipto. |
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Thesaurus Nal: |
Biomass; Brazil; Eucalyptus. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206504/1/RA-CabralOMR-Eucalyptus2018-Montpellier.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
04/11/2020 |
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Data da última atualização: |
05/11/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
HYSLOP, K.; GALDINO, S.; QUARTAROLI, C. F.; ZOLIN, C. A.; TOSTO, S. G. |
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Afiliação: |
KEVIN HYSLOP, BOLSISTA CNPM; SERGIO GALDINO, CNPM; CARLOS FERNANDO QUARTAROLI, CNPM; CORNELIO ALBERTO ZOLIN, CPAMT; SERGIO GOMES TOSTO, CNPM. |
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Título: |
Avaliação de diferentes Modelos Digitais de Superfície (MDS) na delimitação da bacia hidrográfica do Rio Piririm-AP utilizando o software Invest. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. |
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Páginas: |
12 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar diferentes modelos digitais de superfície (MDSs) na delimitação da bacia hidrográfica do Rio Piririm, no estado do Amapá, utilizando o software livre InVEST (Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs). Essa bacia é uma das áreas de estudo do projeto ?Construção do conhecimento e sistematização de experiências sobre valoração e pagamento por serviços ecossistêmicos e ambientais no contexto da agricultura familiar amazônica (ASEAM)?. Os MDSs avaliados foram: ALOS World 3D, Aster GDEM v.3 e NASADEM. A bacia foi delimitada utilizando sistemas de informações geográficas (SIGs) e os três MDSs foram comparados a um modelo digital de terreno (MDT). O MDT, com resolução espacial de 2,5 m, foi obtido a partir de radar aerotransportado. O MDT e os MDSs foram processados na extensão ArcHydro Tools do SIG ArcGIS 10.6.1 e usando a ferramenta DelineateIT do software InVEST 3.6.0. A ferramenta DelineateIT possibilitou a delimitação da bacia hidrográfica para os MDSs e MDT de forma rápida, eficaz e precisa. Entre os três MDSs avaliados, os que apresentaram melhor resultado, comparativamente ao MDT, foram o ALOS World 3D, desenvolvido pela Agência Japonesa de Exploração Espacial (JAXA), e o MDS da National Aeronautics and Space Administration (NASA), ambos com 30 m de resolução espacial. |
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Palavras-Chave: |
Geotecnologias; Serviço ecossistêmico. |
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Thesagro: |
Sistema de Informação Geográfica. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217427/1/5339.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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