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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  21/10/2020
Data da última atualização:  22/10/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; YANO, I. H.; QUEIROS, L. R.
Afiliação:  JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA; LEONARDO RIBEIRO QUEIROS, CNPTIA.
Título:  Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019.
Páginas:  p. 312-321.
ISBN:  978-65-00-10242-0
Idioma:  Português
Notas:  Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.
Conteúdo:  RESUMO. A laranja e seus derivados são um dos principais produtos do agronegócio brasileiro, além de uma das cadeias produtivas que mais emprega mão de obra por hectare, o que mostra o alto grau de impacto econômico e social desta cultura para o país. Uma estimativa de produção eficiente pode auxiliar os produtores tanto no manejo de sua lavoura quanto na adoção de estratégias de vendas com a indústria. Este trabalho descreve o processo de treinamento e teste de uma rede neural de aprendizado profundo para a detecção e contagem de frutos verdes a partir de imagens digitais de pés de laranja obtidas no campo. Os resultados para as imagens de teste apresentaram índice de mais de 90% de precisão, com cerca de 90% de revocação para a rede neural. Isso indica que a metodologia utilizada é bastante promissora.
Palavras-Chave:  Aprendizado profundo; Citros; Contagem de frutos verdes; Deep learning; Imagem digital; Rede neural de aprendizado profundo; Visão computacional; Yolo-v3.
Thesagro:  Laranja.
Thesaurus Nal:  Citrus; Computer vision; Digital images; Neural networks.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216886/1/PC-Redes-neurais-SBIAGRO-2019.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA20519 - 1UMTAA - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  26/11/2018
Data da última atualização:  26/11/2018
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  QUEIROZ, A. P.; BUENO, A. de F.; PANIZZI, A. R.; GRANDE, M. L. M.; LUSKI, P. G. G.
Afiliação:  UFPR; ADENEY DE FREITAS BUENO, CNPSO; ANTONIO RICARDO PANIZZI, CNPT; UEL; UEL.
Título:  Tratamento de sementes no manejo de Dichelops melacanthus (Hemiptera: Pentatomidae) em milho.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 27.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENTOMOLOGIA, 10., 2018, Gramado, RS. Saúde, ambiente e agricultura: anais. Santo Antonio de Goiás: SEB: UFSM, 2018. v. 2. resumo.
Páginas:  p. 1132.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Conteúdo do volume 2: Ácaros; Biologia, fisiologia, morfologia; Controle biológico com bactérias entomopatogênicas; Controle biológico com fungos entomopatológicos; Controle biológico com nematoides; Controle biológico com parasitoides; Controle biológico com predadores; Ecologia e biodiversidade; Educação e etnoentomologia; Entomologia florestal; Entomologia Forense; Entomologia médica e veterinária; Entomologia molecular; Manejo integrado de pragas; Organismos geneticamente modificados; Plantas inseticidas; Polinização; Pragas quarentenárias e invasivas; Resistência de insetos a táticas de controle; Resistência de plantas a insetos; Semioquímicos e comportamento; Sistemática e taxonomia; Tecnologia de aplicação; Controle biológico com vírus entomopatogênicos; Controle químico.
Thesagro:  Milho; Percevejo; Tratamento de Semente.
Thesaurus NAL:  Corn; Plant pests; Seed treatment.
Categoria do assunto:  O Insetos e Entomologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187041/1/p-1132.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSO39090 - 1UPCRA - DD
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