| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
16/05/2024 |
|
Data da última atualização: |
16/05/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
SARAIVA, A. M.; OSÓRIO, F. S.; COLAÇO, A. F.; DRUCKER, D. P.; MENDIONDO, E. M.; CORRÊA, F. E.; SOARES, F. M.; MOLIN, J. P.; BENSO, M. R.; MARQUES, P. A. A.; SILVA, R. F. da; MIRANDA, S. H. G. de; COSTA, W. F.; DELBEM, A. C. B. |
|
Afiliação: |
ANTÓNIO MAURO SARAIVA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FERNANDO SANTOS OSÓRIO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ANDRÉ FREITAS COLAÇO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; DEBORA PIGNATARI DRUCKER, CNPTIA; EDUARDO MARIO MENDIONDO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FERNANDO ELIAS CORRÊA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FILIPI MIRANDA SOARES, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; JOSÉ PAULO MOLIN, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MARCOS ROBERTO BENSO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; PATRICIA ANGÉLICA ALVES MARQUES, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ROBERTO FRAY DA SILVA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; SÍLVIA HELENA GALVÃO DE MIRANDA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; WILLIAN FRANÇA COSTA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO DELBEM, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO. |
|
Título: |
A inteligência artificial na pesquisa agrícola. |
|
Ano de publicação: |
2024 |
|
Fonte/Imprenta: |
Revista USP, n. 141, p. 91-106, abril/maio/junho 2024. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A agricultura é um dos setores mais importantes da economia, fundamental para prover alimentos, fibras e energia para a humanidade. No Brasil é importante fonte de empregos e para uma balança comercial positiva. É também um dos setores que mais impactam o ambiente, pela mudança do uso do solo e pelas práticas de produção que podem resultar em poluição de solo, água e ar. Para fazer frente à complexidade dos seus processos de produção, a inteligência artificial tem desempenhado um papel cada vez mais importante na pesquisa agrícola, inovação e transformação social. Este texto aborda esse papel em algumas áreas importantes: gestão da água, produção agrícola e cadeias de valor, e a questão dos dados para a pesquisa. |
|
Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Digital agriculture; Digital farming; Inteligência artificial. |
|
Thesagro: |
Agricultura; Tomada de Decisão. |
|
Thesaurus Nal: |
Agriculture; Artificial intelligence; Decision making. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1164295/1/AP-Inteligencia-artificial-2024.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01819naa a2200385 a 4500
001 2164295
005 2024-05-16
008 2024 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSARAIVA, A. M.
245 $aA inteligência artificial na pesquisa agrícola.$h[electronic resource]
260 $c2024
520 $aA agricultura é um dos setores mais importantes da economia, fundamental para prover alimentos, fibras e energia para a humanidade. No Brasil é importante fonte de empregos e para uma balança comercial positiva. É também um dos setores que mais impactam o ambiente, pela mudança do uso do solo e pelas práticas de produção que podem resultar em poluição de solo, água e ar. Para fazer frente à complexidade dos seus processos de produção, a inteligência artificial tem desempenhado um papel cada vez mais importante na pesquisa agrícola, inovação e transformação social. Este texto aborda esse papel em algumas áreas importantes: gestão da água, produção agrícola e cadeias de valor, e a questão dos dados para a pesquisa.
650 $aAgriculture
650 $aArtificial intelligence
650 $aDecision making
650 $aAgricultura
650 $aTomada de Decisão
653 $aAgricultura digital
653 $aDigital agriculture
653 $aDigital farming
653 $aInteligência artificial
700 1 $aOSÓRIO, F. S.
700 1 $aCOLAÇO, A. F.
700 1 $aDRUCKER, D. P.
700 1 $aMENDIONDO, E. M.
700 1 $aCORRÊA, F. E.
700 1 $aSOARES, F. M.
700 1 $aMOLIN, J. P.
700 1 $aBENSO, M. R.
700 1 $aMARQUES, P. A. A.
700 1 $aSILVA, R. F. da
700 1 $aMIRANDA, S. H. G. de
700 1 $aCOSTA, W. F.
700 1 $aDELBEM, A. C. B.
773 $tRevista USP$gn. 141, p. 91-106, abril/maio/junho 2024.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | MARCANTE, P. H.; LOCATELLI, M.; REIS, M. C. dos; MARTINS, E. P. Avaliação de atributos químicos em plantio de castanha-do-brasil em Porto Velho, Rondônia, Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRONOMIA, 29., 2015, Foz do Iguaçu. Desafios e oportunidades profissionais. Curitiba: CONFEA-PR, 2015. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
|    |
| Registros recuperados : 1 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
