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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
05/09/2023 |
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Data da última atualização: |
05/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FARIAS, J. R. B.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; VICTORIA, D. de C.; SIBALDELLI, R. N. R.; CRUSIOL, L. G. T.; GONCALVES, S. L. |
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Afiliação: |
JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO; JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; L. G. T. CRUSIOL; SERGIO LUIZ GONCALVES, CNPSO. |
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Título: |
Zoneamento agrícola de risco climático da soja para seis classes de água disponível no solo (ZARC SOJA - 06 ADS). |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 38., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 1). Editado por Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. RPS 2023. |
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Páginas: |
p. 27-29. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resultado de uma parceria técnico-Institucional envolvendo a Embrapa, o Ministério da Agricultura e Pecuária (MAPA) e o Banco Central do Brasil (BCB), teve-se por objetivo aprimorar a quantificação das probabilidades de perdas da cultura da soja em função da melhor estimativa da água disponível dos solos. |
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Palavras-Chave: |
ZARC. |
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Thesagro: |
Soja; Zoneamento Agrícola; Zoneamento Climático. |
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Thesaurus Nal: |
Agroecological zones; Climatic zones; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156404/1/p-27-ETC-1-RPS-2023-res-exp-2-2.pdf
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Marc: |
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300 $ap. 27-29.
520 $aResultado de uma parceria técnico-Institucional envolvendo a Embrapa, o Ministério da Agricultura e Pecuária (MAPA) e o Banco Central do Brasil (BCB), teve-se por objetivo aprimorar a quantificação das probabilidades de perdas da cultura da soja em função da melhor estimativa da água disponível dos solos.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/10/2005 |
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Data da última atualização: |
10/02/2020 |
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Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JÚNIOR, J. |
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Afiliação: |
JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, Feagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp. |
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Título: |
Sistema para a geração automática de produtos de imagens AVHRR-NOAA para monitoramento agrícola. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A geração de produtos AVHRR-NOAA demanda muito tempo e requer uma técnica automatizada para processamento das imagens devido a sua alta resolução temporal. Este artigo descreve o desenvolvimento de um sistema de processamento de imagens AVHRR-NOAA totalmente automático. Os resultados têm mostrado que quando as imagens são livres de ruídos e sem muitas nuvens, o sistema foi eficaz gerando produtos geometricamente precisos, com erros não maiores que um pixel. O sistema desenvolvido mostrou ser uma ferramenta importante para usuários de imagens NOAA, especialmente os que necessitam de uma grande série temporal com alta precisão geométrica para monitoramento agrícola. |
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Palavras-Chave: |
Georreferenciamento preciso; Image processing; Processamento de imagens. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Image analysis; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173764/1/Sistema-SBIAgro-2005.pdf
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Marc: |
LEADER 01548nam a2200205 a 4500
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008 2005 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aANTUNES, J. F. G.
245 $aSistema para a geração automática de produtos de imagens AVHRR-NOAA para monitoramento agrícola.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. Não paginado.$c2005
520 $aA geração de produtos AVHRR-NOAA demanda muito tempo e requer uma técnica automatizada para processamento das imagens devido a sua alta resolução temporal. Este artigo descreve o desenvolvimento de um sistema de processamento de imagens AVHRR-NOAA totalmente automático. Os resultados têm mostrado que quando as imagens são livres de ruídos e sem muitas nuvens, o sistema foi eficaz gerando produtos geometricamente precisos, com erros não maiores que um pixel. O sistema desenvolvido mostrou ser uma ferramenta importante para usuários de imagens NOAA, especialmente os que necessitam de uma grande série temporal com alta precisão geométrica para monitoramento agrícola.
650 $aImage analysis
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650 $aSensoriamento remoto
653 $aGeorreferenciamento preciso
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653 $aProcessamento de imagens
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700 1 $aZULLO JÚNIOR, J.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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