Data/hora: 25/05/2024 07:32:28

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Resumo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	28/01/2013	
Data da última atualização: 	22/01/2020	
Autoria: 	HONGO, J.; CASTRO, G.; SILVA, F.; CINTRA, L.; ZERLOTINI, A.; LOBO, F.	
Afiliação: 	JORGE HONGO, Unicamp; GIOVANNI CASTRO, Estagiário do CNPTIA; FELIPE RODRIGUES DA SILVA, CNPTIA; LEANDRO CARRIJO CINTRA, CNPTIA; ADHEMAR ZERLOTINI NETO, CNPTIA; FRANCISCO PEREIRA LOBO, CNPTIA.	
Título: 	POTION: a massive parallel program for identification of homologous genes under positive selection on genomic scale datasets.	
Ano de publicação: 	2012	
Fonte/Imprenta: 	In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 8., 2012, Campinas. Abstract book... Ribeirão Preto: AB3C, 2012.	
Páginas: 	Não paginado.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	X-MEETING 2012.	
Conteúdo: 	The search for positive selection is also highly parallelizable, since each group of homologous can be analyzed independently. Here we describe POTION (POsitive selecTION), a massively parallel software to automatically detect positive selection on genomic scale data, ideal for analysis of large datasets in cluster infrastructures	
Palavras-Chave: 	Bioinformática; Genômica.	
Thesaurus Nal: 	Bioinformatics; Computer software; Genomics.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/75448/1/potion.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (17153-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS