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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
14/12/2017 |
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Data da última atualização: |
10/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
COSTA, W. S.; FONSECA, L. M. G.; KÖRTING, T. S.; SIMÕES, M.; BENDINI, H. N.; SOUZA, R. C. M. |
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Afiliação: |
WANDERSON S. COSTA, INPE; LEILA M. G. FONSECA, INPE; THALES S. KÖRTING, INPE; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; HUGO N. BENDINI, INPE; RICARDO C. M. SOUZA, INPE. |
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Título: |
Segmentation of optical remote sensing images for detecting homogeneous regions in space and time. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON GEOINFORMATICS, 18., 2017, Salvador. Proceedings... Salvador: Unifacs, 2017. p 40-51. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Também publicado na Revista Brasileira de Cartografia, v. 70, n. 5, p. 1779-1801, 2018. Special Issue XIX Brazilian Syposium on GeoInformatics, 2018. DOI: 10.14393/rbcv70n5-45227. |
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Conteúdo: |
With the amount of multitemporal and multiresolution images growing exponentially, the number of image segmentation applications is recently increasing and, simultaneously, new challenges arise. Hence, there is a need to explore new segmentation concepts and techniques that make use of the temporal dimension. This paper describes a spatio-temporal segmentation that adapts the traditional region growing technique to detect homogeneous regions in space and time in optical remote sensing images. Tests were conducted by considering the Dynamic Time Warping measure as the homogeneity criterion. Study cases on high temporal resolution for sequences of MODIS and Landsat-8 OLI vegetation indices products provided satisfactory outputs and demonstrated the potential of the spatio-temporal segmentation method. |
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Palavras-Chave: |
MODIS; Séries temporais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Landsat; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169028/1/2017-081.pdf
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Marc: |
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520 $aWith the amount of multitemporal and multiresolution images growing exponentially, the number of image segmentation applications is recently increasing and, simultaneously, new challenges arise. Hence, there is a need to explore new segmentation concepts and techniques that make use of the temporal dimension. This paper describes a spatio-temporal segmentation that adapts the traditional region growing technique to detect homogeneous regions in space and time in optical remote sensing images. Tests were conducted by considering the Dynamic Time Warping measure as the homogeneity criterion. Study cases on high temporal resolution for sequences of MODIS and Landsat-8 OLI vegetation indices products provided satisfactory outputs and demonstrated the potential of the spatio-temporal segmentation method.
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700 1 $aSOUZA, R. C. M.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado; Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
24/11/2015 |
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Data da última atualização: |
17/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
DERETI, R. M.; ZANELA, M. B. |
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Afiliação: |
ROGERIO MORCELLES DERETI, CNPGL; MAIRA BALBINOTTI ZANELA, CPACT. |
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Título: |
Práticas em sistemas de produção leiteira. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE QUALIDADE DO LEITE, 6., 2015, Curitiba. Anais... Curitiba: CBQL, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Boas práticas. |
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Thesagro: |
Leite; Sistema de Produção. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/141631/1/Cnpgl-2015-AAnais-CBQL-Praticas-em-sistemas.pdf
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Marc: |
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650 $aSistema de Produção
653 $aBoas práticas
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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